Instacart
Instacart
Instacart è un’azienda di tecnologia e consegna di prodotti alimentari che si impegna a rendere più semplice per le persone acquistare generi alimentari e articoli essenziali per la casa. La sua piattaforma mette in contatto i clienti con personal shopper, supporta consegne in appena 30 minuti e aiuta le famiglie a trovare coupon e offerte pertinenti. Instacart sviluppa inoltre strumenti per gestire condizioni di consegna complesse, incluso il reindirizzamento degli ordini durante eventi meteorologici gravi. L’azienda descrive la propria ambizione più ampia come la costruzione del sistema operativo per il settore della spesa alimentare, promuovendo al contempo un ambiente di lavoro flessibile, diversificato, equo e inclusivo per i suoi team.

Senior Software Engineer II, qualità degli annunci — Da remoto, Stati Uniti

Sviluppa l’infrastruttura di machine learning per l’organizzazione Ads Quality di Instacart, occupandoti di addestramento e serving dei modelli e di sistemi di feature in tempo reale. Migliora le prestazioni pubblicitarie di un marketplace per la consegna di generi alimentari attraverso un’ingegneria scalabile e a bassa latenza.

Descrizione

  • Creare, distribuire ed evolvere infrastrutture di machine learning per problemi complessi del marketplace
  • Estendere la piattaforma aziendale per l’addestramento e il serving dei modelli ML in collaborazione con il team ML Foundation
  • Migliorare le prestazioni di addestramento e serving in termini di throughput, costi, latenza, utilizzo degli acceleratori e latenza di coda
  • Diagnosticare l’instabilità dell’infrastruttura e dei processi operativi per rafforzare la disponibilità del sistema
  • Sviluppare infrastrutture per l’elaborazione di feature in tempo reale e pipeline a bassa latenza che forniscano input aggiornati ai modelli
  • Gestire l’infrastruttura di un modello fondazionale sequenziale in tempo reale, inclusi archivi di sequenze online, aggiornamenti in streaming, serving con contesto esteso e flussi di lavoro di addestramento
  • Co-progettare sistemi tecnici con product manager, data scientist e ingegneri di machine learning
  • Collaborare con gli stakeholder per collegare le soluzioni tecniche agli obiettivi aziendali
  • Guidare l’indirizzo tecnico, revisionare il codice e sostenere la crescita di altri ingegneri
  • Promuovere il miglioramento continuo e standard elevati di esecuzione tecnica

Requisiti

  • Avere una laurea magistrale o un titolo post-laurea in informatica, intelligenza artificiale, machine learning, ricerca operativa o una combinazione comparabile di studio autonomo ed esperienza
  • Avere almeno tre anni di esperienza nel settore nello sviluppo di infrastrutture ML o nell’applicazione del machine learning a problemi reali con dati su larga scala
  • Dimostrare una solida esperienza nella creazione, nella scalabilità e nella gestione di infrastrutture di produzione per l’addestramento o il serving ML
  • Comprendere i moderni sistemi di machine learning e le pratiche MLOps
  • Programmare con sicurezza in Python e/o Go
  • Lavorare con padronanza con SQL, Spark e Pandas
  • Avere esperienza pratica con Torch, TensorFlow e XGBoost
  • Applicare spiccate capacità di ragionamento analitico e risoluzione dei problemi
  • Comunicare in modo chiaro ed efficace, per iscritto e oralmente
  • Collaborare proficuamente con stakeholder di diverse funzioni e livelli organizzativi
  • Sentirsi a proprio agio nell’affrontare domini, linguaggi di programmazione e aree problematiche non familiari

Benefit

  • Scegliere un ambiente di lavoro flessibile, da casa, in ufficio o in un caffè
  • Partecipare ai ricorrenti eventi aziendali in presenza
  • Ricevere un’assegnazione azionaria al momento dell’ingresso in azienda
  • Ricevere assegnazioni azionarie annuali aggiuntive
  • Accedere a una retribuzione e a benefit competitivi sul mercato e adeguati al luogo di lavoro

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