Instacart odamlarga oziq-ovqat va uy-ro‘zg‘or uchun zarur mahsulotlarni xarid qilishni osonlashtirishga yo‘naltirilgan oziq-ovqat texnologiyalari va yetkazib berish kompaniyasidir. Uning platformasi mijozlarni shaxsiy xaridorlar bilan bog‘laydi, mahsulotlarni 30 daqiqagacha qisqa vaqtda yetkazib berishni qo‘llab-quvvatlaydi hamda xonadonlarga o‘zlariga mos kuponlar va chegirmalarni topishda yordam beradi. Instacart, shuningdek, kuchli ob-havo sharoitida buyurtmalar yo‘nalishini o‘zgartirish kabi murakkab yetkazib berish holatlarini boshqarish uchun vositalar ishlab chiqadi. Kompaniya o‘zining kengroq maqsadini oziq-ovqat sanoati uchun operatsion tizim yaratish deb ta’riflaydi va jamoalari uchun moslashuvchan, xilma-xil, adolatli hamda inklyuziv ish muhitini shakllantirishga intiladi.
Katta dasturiy ta’minot muhandisi II, reklama sifati — masofadan, Amerika Qo‘shma Shtatlari
Instacart’ning Reklama sifati tashkiloti uchun modellarni o‘qitish, xizmat ko‘rsatish va real vaqt xususiyatlari tizimlarini qamrab oluvchi mashinaviy o‘qitish infratuzilmasini yarating. Masshtablanadigan, kechikishi past muhandislik orqali oziq-ovqat yetkazib berish marketplace’ida reklama samaradorligini oshiring.
Tavsif
- Murakkab marketplace muammolari uchun mashinaviy o‘qitish infratuzilmasini yarating, ishga tushiring va rivojlantiring
- ML Foundation jamoasi bilan hamkorlikda kompaniya miqyosidagi mashinaviy o‘qitish platformasini o‘qitish va xizmat ko‘rsatish yo‘nalishlarida kengaytiring
- O‘qitish va xizmat ko‘rsatish samaradorligini o‘tkazuvchanlik, xarajat, kechikish, akseleratorlardan foydalanish va chekka kechikish bo‘yicha yaxshilang
- Tizim mavjudligini mustahkamlash uchun infratuzilma va operatsion jarayonlardagi beqarorliklarni aniqlang
- Yangi model kirishlarini yetkazib beradigan real vaqt xususiyatlarini qayta ishlash infratuzilmasi va kechikishi past konveyerlarni ishlab chiqing
- Onlayn ketma-ketlik omborlari, oqimli yangilanishlar, uzun kontekstli xizmat ko‘rsatish va o‘qitish ish jarayonlarini o‘z ichiga olgan real vaqt ketma-ket fond modelining infratuzilmasiga egalik qiling
- Mahsulot menejerlari, ma’lumotlar olimlari va mashinaviy o‘qitish muhandislari bilan texnik tizimlarni birgalikda loyihalang
- Texnik yechimlarni biznes maqsadlari bilan bog‘lash uchun manfaatdor tomonlar bilan ishlang
- Texnik yo‘nalishga rahbarlik qiling, kodni ko‘rib chiqing va boshqa muhandislarning rivojlanishini qo‘llab-quvvatlang
- Uzluksiz takomillashtirish va texnik ijroning yuqori standartlarini ilgari suring
Talablar
- Kompyuter fanlari, sun’iy intellekt, mashinaviy o‘qitish, operatsiyalarni tadqiq etish sohalarida magistrlik yoki undan yuqori darajaga yoxud mustaqil ta’lim va tajribaning shunga teng kombinatsiyasiga ega bo‘ling
- ML infratuzilmasini ishlab chiqish yoki mashinaviy o‘qitishni real dunyodagi katta hajmli ma’lumotlar muammolariga qo‘llash bo‘yicha kamida uch yillik sanoat tajribasiga ega bo‘ling
- Ishlab chiqarishdagi ML o‘qitish yoki xizmat ko‘rsatish infratuzilmasini yaratish, masshtablash va boshqarish bo‘yicha katta tajribangizni namoyish eting
- Zamonaviy mashinaviy o‘qitish tizimlari va MLOps amaliyotlarini tushuning
- Python va/yoki Go’da ishonch bilan dasturlang
- SQL, Spark va Pandas bilan malakali ishlang
- Torch, TensorFlow va XGBoost bo‘yicha amaliy tajribaga ega bo‘ling
- Kuchli analitik fikrlash va muammolarni hal qilish ko‘nikmalarini qo‘llang
- Yozma va og‘zaki muloqotda aniq va samarali bo‘ling
- Turli funksiyalar va tashkiliy darajalardagi manfaatdor tomonlar bilan samarali hamkorlik qiling
- Notanish sohalar, dasturlash tillari va muammoli makonlarni o‘zlashtirishga tayyor bo‘ling
Imtiyozlar
- Uy, ofis yoki qahvaxona kabi moslashuvchan ish joyini tanlang
- Muntazam o‘tkaziladigan oflayn kompaniya tadbirlarida qatnashing
- Ishga qo‘shilganingizda aksiyaviy grant oling
- Har yili aksiyaviy yangilash grantlarini oling
- Bozor uchun raqobatbardosh va ish joyiga qarab moslashtiriladigan ish haqi hamda imtiyozlardan foydalaning