Instacart
Instacart
Instacart er et teknologi- og leveringsselskap innen dagligvarehandel som fokuserer på å gjøre det enklere for folk å handle dagligvarer og husholdningsartikler. Plattformen kobler kunder med personlige innkjøpere, tilbyr levering på så lite som 30 minutter og hjelper husholdninger med å finne relevante kuponger og tilbud. Instacart utvikler også verktøy for å håndtere komplekse leveringsforhold, blant annet ved å omdirigere bestillinger under alvorlig vær. Selskapet beskriver sin bredere ambisjon som å bygge operativsystemet for dagligvarebransjen, samtidig som det fremmer et fleksibelt, mangfoldig, rettferdig og inkluderende arbeidsmiljø for teamene sine.

Senior programvareingeniør II, annonsekvalitet — fjernarbeid, USA

Bygg maskinlæringsinfrastruktur for Instacarts organisasjon for annonsekvalitet, fra modelltrening og serving til sanntidsbaserte funksjonssystemer. Forbedre annonseeffektiviteten på en markedsplass for levering av dagligvarer gjennom skalerbar teknologi med lav latenstid.

Beskrivelse

  • Skap, distribuer og videreutvikle maskinlæringsinfrastruktur for krevende markedsplassproblemer
  • Utvid selskapets felles plattform for ML-trening og serving i samarbeid med ML Foundation-teamet
  • Forbedre ytelsen til trening og serving når det gjelder gjennomstrømning, kostnad, latenstid, akseleratorbruk og halelatenstid
  • Diagnostiser ustabilitet i infrastruktur og operative prosesser for å styrke systemtilgjengeligheten
  • Utvikle infrastruktur for sanntidsbasert funksjonsbehandling og pipelines med lav latenstid som leverer ferske modellinput
  • Ha ansvar for infrastrukturen til en sekvensiell foundationmodell i sanntid, inkludert nettbaserte sekvenslagre, strømmende oppdateringer, serving med lang kontekst og treningsarbeidsflyter
  • Utforme tekniske systemer sammen med produktledere, dataforskere og maskinlæringsingeniører
  • Samarbeide med interessenter for å knytte tekniske løsninger til forretningsmål
  • Veilede teknisk retning, gjennomgå kode og støtte utviklingen til andre ingeniører
  • Fremme kontinuerlige forbedringer og høye standarder for teknisk gjennomføring

Krav

  • Ha en høyere grad innen datavitenskap, kunstig intelligens, maskinlæring, operasjonsanalyse eller en tilsvarende kombinasjon av selvstudier og erfaring
  • Ha minst tre års bransjeerfaring med å utvikle ML-infrastruktur eller bruke maskinlæring på virkelige problemer med data i stor skala
  • Ha betydelig erfaring med å bygge, skalere og drifte produksjonsinfrastruktur for ML-trening eller serving
  • Forstå moderne maskinlæringssystemer og MLOps-praksis
  • Programmere sikkert i Python og/eller Go
  • Arbeide effektivt med SQL, Spark og Pandas
  • Ha praktisk ekspertise i Torch, TensorFlow og XGBoost
  • Bruke sterke analytiske evner og problemløsningsevner
  • Kommunisere tydelig og effektivt skriftlig og muntlig
  • Samarbeide produktivt med interessenter på tvers av funksjoner og organisatoriske nivåer
  • Være komfortabel med å ta på deg ukjente domener, programmeringsspråk og problemområder

Fordeler

  • Velg et fleksibelt arbeidssted, inkludert hjemmet, kontoret eller en kafé
  • Delta på tilbakevendende fysiske selskapssamlinger
  • Motta en aksjetildeling når du begynner
  • Motta årlige ekstra aksjetildelinger
  • Få tilgang til kompensasjon og fordeler som er konkurransedyktige i markedet og justert etter arbeidssted

Relaterte jobber

Smart Working

Mobilutvikler, .NET MAUI og C#

Smart Working

Utvikle og vedlikeholde mobilfunksjoner på tvers av plattformer for Smart Working, med jevnt fokus på frontend- og backendutvikling. Rollen omfatter API-oppdateringer, forbedringer av brukergrensesnitt, testing og samarbeid med andre mobilutviklere.

Åpne
Peraton

Front-end UI-utvikler

Peraton

Gjør Figma-design om til tilgjengelige, responsive grensesnitt for Peratons arbeid med nasjonal sikkerhet og IT for virksomheter. Knytter UX og utvikling sammen på tvers av web, mobil og nye plattformer.

Åpne