Instacart, insanların market alışverişi ile ev ihtiyaçlarını daha kolay karşılamasını sağlamaya odaklanan bir market teknolojisi ve teslimat şirketidir. Platformu, müşterileri kişisel alışveriş yapanlarla buluşturur, 30 dakika kadar kısa sürede teslimat olanağı sunar ve hanelerin kendileriyle ilgili kuponları ve fırsatları bulmasına yardımcı olur. Instacart ayrıca şiddetli hava koşullarında siparişleri yeniden yönlendirmek de dahil olmak üzere karmaşık teslimat koşullarını yönetmeye yönelik araçlar geliştirir. Şirket, daha geniş hedefini market sektörünün işletim sistemini oluşturmak olarak tanımlarken ekipleri için esnek, çeşitli, eşitlikçi ve kapsayıcı bir çalışma ortamı geliştirmeye de önem verir.
Kıdemli Yazılım Mühendisi II, Reklam Kalitesi — Uzaktan, Amerika Birleşik Devletleri
Instacart’ın Reklam Kalitesi organizasyonu için model eğitimi, sunumu ve gerçek zamanlı özellik sistemlerini kapsayan makine öğrenimi altyapısı geliştirin. Ölçeklenebilir ve düşük gecikmeli mühendislikle market teslimatı pazar yerinde reklam performansını iyileştirin.
Açıklama
- Zorlu pazar yeri problemleri için makine öğrenimi altyapısı oluşturun, devreye alın ve geliştirin
- ML Foundation ekibiyle iş birliği içinde şirket genelindeki makine öğrenimi eğitim ve sunum platformunu genişletin
- Eğitim ve sunum performansını iş hacmi, maliyet, gecikme, hızlandırıcı kullanımı ve uç gecikme açısından iyileştirin
- Sistem kullanılabilirliğini güçlendirmek için altyapı ve operasyonel süreçlerdeki istikrarsızlıkları teşhis edin
- Güncel model girdileri sağlayan gerçek zamanlı özellik işleme altyapısı ve düşük gecikmeli işlem hatları geliştirin
- Çevrim içi dizi depoları, akış güncellemeleri, uzun bağlamlı sunum ve eğitim iş akışları dâhil olmak üzere gerçek zamanlı sıralı temel modelin altyapısının sorumluluğunu üstlenin
- Ürün yöneticileri, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleriyle teknik sistemleri birlikte tasarlayın
- Teknik çözümleri iş hedefleriyle ilişkilendirmek için paydaşlarla çalışın
- Teknik yönlendirme yapın, kod inceleyin ve diğer mühendislerin gelişimini destekleyin
- Sürekli iyileştirmeyi ve teknik uygulamada yüksek standartları teşvik edin
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, makine öğrenimi, yöneylem araştırması alanlarında lisansüstü dereceye veya bağımsız çalışma ve deneyimin karşılaştırılabilir bir bileşimine sahip olun
- ML altyapısı geliştirme veya makine öğrenimini gerçek dünyadaki büyük ölçekli veri problemlerine uygulama konusunda en az üç yıllık sektör deneyimine sahip olun
- Üretim ortamında ML eğitim veya sunum altyapısı oluşturma, ölçeklendirme ve işletme konusunda kapsamlı deneyim gösterin
- Güncel makine öğrenimi sistemlerini ve MLOps uygulamalarını anlayın
- Python ve/veya Go ile güvenle program yazın
- SQL, Spark ve Pandas ile yetkin şekilde çalışın
- Torch, TensorFlow ve XGBoost konusunda uygulamalı uzmanlığa sahip olun
- Güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerileri uygulayın
- Yazılı ve sözlü iletişimde açık ve etkili olun
- Farklı işlevler ve kurumsal seviyelerdeki paydaşlarla verimli şekilde iş birliği yapın
- Bilinmeyen alanları, programlama dillerini ve problem alanlarını üstlenme konusunda rahat olun
Yan Haklar
- Ev, ofis veya kafe dâhil olmak üzere esnek bir çalışma ortamı seçin
- Düzenli yüz yüze şirket etkinliklerine katılın
- İşe başlarken hisse senedi hakkı hibesi alın
- Yıllık hisse senedi yenileme hibelerinden yararlanın
- Piyasa koşullarına rekabetçi ve çalışma konumuna göre düzenlenen ücret ve yan haklara erişin