Az Instacart élelmiszer-technológiai és kiszállítással foglalkozó vállalat, amelynek célja, hogy megkönnyítse az élelmiszerek és a háztartási alapvető termékek beszerzését. Platformja összekapcsolja az ügyfeleket a személyes bevásárlást végző vásárlókkal, akár 30 percen belüli kiszállítást is támogat, és segít a háztartásoknak megtalálni a számukra releváns kuponokat és kedvezményeket. Az Instacart emellett olyan eszközöket fejleszt, amelyek összetett kiszállítási helyzetek kezelését teszik lehetővé, például a rendelések átirányítását szélsőséges időjárás esetén. A vállalat szélesebb körű célját az élelmiszeripar operációs rendszerének kiépítéseként írja le, miközben rugalmas, sokszínű, méltányos és befogadó munkakörnyezet kialakítására törekszik csapatai számára.
Senior szoftvermérnök II, hirdetésminőség — távoli munkavégzés, Amerikai Egyesült Államok
Építsen gépi tanulási infrastruktúrát az Instacart hirdetésminőségi szervezete számára, a modellképzést, a kiszolgálást és a valós idejű jellemzőrendszereket lefedve. Skálázható, alacsony késleltetésű mérnöki megoldásokkal javítsa a reklámok teljesítményét egy élelmiszer-kiszállítási piactéren.
Egyesült Államok192 000 $ – 242 500 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolFull-stack mérnökSzoftvermérnökLeírás
- Hozzon létre, telepítsen és fejlesszen gépi tanulási infrastruktúrát összetett piactéri problémákhoz
- Az ML Foundation csapatával együttműködve bővítse a vállalati szintű gépitanulás-képzési és -kiszolgálási platformot
- Javítsa a képzés és a kiszolgálás teljesítményét az áteresztőképesség, a költség, a késleltetés, a gyorsítók használata és a farokkésleltetés terén
- Az infrastruktúra és az üzemeltetési folyamatok instabilitásainak diagnosztizálásával erősítse a rendszer rendelkezésre állását
- Fejlesszen valós idejű jellemzőfeldolgozási infrastruktúrát és alacsony késleltetésű folyamatokat, amelyek friss modellbemeneteket biztosítanak
- Vállalja egy valós idejű szekvenciális alapkészülék-modell infrastruktúrájának felelősségét, beleértve az online szekvenciatárolókat, a streamelt frissítéseket, a hosszú kontextusú kiszolgálást és a képzési munkafolyamatokat
- Tervezzen közösen műszaki rendszereket termékmenedzserekkel, adattudósokkal és gépitanulás-mérnökökkel
- Dolgozzon együtt az érdekelt felekkel, hogy a műszaki megoldásokat az üzleti célokhoz kapcsolja
- Irányítsa a műszaki döntéseket, végezzen kódellenőrzést és támogassa más mérnökök fejlődését
- Támogassa a folyamatos fejlesztést és a műszaki megvalósítás magas színvonalát
Követelmények
- Rendelkezzen számítástechnikai, mesterségesintelligencia-, gépitanulási vagy műveletkutatási felsőfokú végzettséggel, illetve önálló tanulmányok és tapasztalat hasonló kombinációjával
- Legalább három év iparági tapasztalattal rendelkezzen ML-infrastruktúra fejlesztésében vagy a gépi tanulás valós, nagyléptékű adatproblémákra való alkalmazásában
- Mutasson jelentős tapasztalatot éles ML-képzési vagy -kiszolgálási infrastruktúra kiépítésében, skálázásában és üzemeltetésében
- Ismerje a modern gépitanulási rendszereket és az MLOps-gyakorlatokat
- Magabiztosan programozzon Pythonban és/vagy Goban
- Jártas legyen az SQL, a Spark és a Pandas használatában
- Rendelkezzen gyakorlati Torch-, TensorFlow- és XGBoost-ismeretekkel
- Alkalmazzon erős analitikus gondolkodást és problémamegoldó készséget
- Írásban és szóban is világosan és hatékonyan kommunikáljon
- Működjön együtt eredményesen a különböző szakterületek és szervezeti szintek érdekelt feleivel
- Legyen magabiztos ismeretlen szakterületek, programozási nyelvek és problémakörök felvállalásában
Juttatások
- Válasszon rugalmas munkakörnyezetet, például otthoni, irodai vagy kávézói munkavégzést
- Vegyen részt rendszeres személyes vállalati eseményeken
- Belépéskor részesedési juttatást kap
- Éves részesedési frissítő juttatásokban részesül
- A piachoz versenyképes, a munkavégzés helyéhez igazított kompenzációhoz és juttatásokhoz férhet hozzá