„Instacart“ yra maisto prekių technologijų ir pristatymo įmonė, siekianti palengvinti maisto bei būtiniausių namų apyvokos prekių įsigijimą. Jos platforma sujungia klientus su asmeniniais pirkėjais, suteikia galimybę pristatyti užsakymus vos per 30 minučių ir padeda namų ūkiams rasti aktualių kuponų bei pasiūlymų. „Instacart“ taip pat kuria įrankius sudėtingoms pristatymo sąlygoms valdyti, įskaitant užsakymų nukreipimą kitu maršrutu per smarkias oro sąlygas. Įmonė savo platesnį siekį apibūdina kaip maisto prekių pramonės operacinės sistemos kūrimą, kartu puoselėdama lanksčią, įvairią, lygiavertę ir įtraukią darbo aplinką savo komandoms.
Vyresnysis programinės įrangos inžinierius II, reklamų kokybė — nuotolinis darbas, Jungtinės Valstijos
Kurk mašininio mokymosi infrastruktūrą „Instacart“ reklamų kokybės organizacijai, apimančią modelių mokymą, aptarnavimą ir realiojo laiko požymių sistemas. Gerink reklamų našumą maisto prekių pristatymo rinkoje, pasitelkdamas keičiamo masto ir mažos delsos inžineriją.
Aprašymas
- Kurk, diek ir tobulink mašininio mokymosi infrastruktūrą sudėtingoms rinkos problemoms spręsti
- Plėsk visos įmonės ML mokymo ir aptarnavimo platformą bendradarbiaudamas su ML Foundation komanda
- Gerink mokymo ir aptarnavimo našumą pagal pralaidumą, sąnaudas, delsą, spartintuvų naudojimą ir uodegos delsą
- Diagnozuok infrastruktūros ir veiklos procesų nestabilumą, kad sustiprintum sistemų prieinamumą
- Kurk realiojo laiko požymių apdorojimo infrastruktūrą ir mažos delsos konvejerius, teikiančius modeliams naujausias įvestis
- Valdyk realiojo laiko sekos pagrindo modelio infrastruktūrą, įskaitant internetines sekų saugyklas, srautinius atnaujinimus, ilgo konteksto aptarnavimą ir mokymo darbo eigas
- Kartu su produktų vadovais, duomenų mokslininkais ir mašininio mokymosi inžinieriais kurk technines sistemas
- Bendradarbiauk su suinteresuotosiomis šalimis, kad susietum techninius sprendimus su verslo tikslais
- Formuok techninę kryptį, peržiūrėk kodą ir padėk augti kitiems inžinieriams
- Skatink nuolatinį tobulėjimą ir aukštus techninio įgyvendinimo standartus
Reikalavimai
- Turi aukštesnįjį arba magistro laipsnį informatikos, dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi, operacijų tyrimų srityje arba panašų savarankiškų studijų ir patirties derinį
- Turi bent trejų metų darbo patirtį kuriant ML infrastruktūrą arba taikant mašininį mokymą realaus pasaulio didelės apimties duomenų problemoms
- Turi didelę gamybinės ML mokymo arba aptarnavimo infrastruktūros kūrimo, mastelio didinimo ir eksploatavimo patirtį
- Išmanai šiuolaikines mašininio mokymosi sistemas ir MLOps praktiką
- Užtikrintai programuoji Python ir (arba) Go kalbomis
- Gerai dirbi su SQL, Spark ir Pandas
- Turi praktinės darbo su Torch, TensorFlow ir XGBoost patirties
- Taikai stiprų analitinį mąstymą ir problemų sprendimo įgūdžius
- Aiškiai ir veiksmingai bendrauji raštu bei žodžiu
- Produktyviai bendradarbiauji su skirtingų funkcijų ir organizacijos lygmenų suinteresuotosiomis šalimis
- Nesunkiai imi nagrinėti nepažįstamas sritis, programavimo kalbas ir problemų erdves
Privalumai
- Rinkis lanksčią darbo vietą, įskaitant namus, biurą ar kavinę
- Dalyvauk reguliariuose įmonės renginiuose gyvai
- Pradėjęs dirbti gausi akcijų paketą
- Kasmet gausi papildomų akcijų paketų
- Naudosis konkurencingu rinkoje atlygiu ir naudomis, pritaikytomis pagal darbo vietą