Instacart
Instacart
Instacart adalah perusahaan teknologi dan pengiriman bahan makanan yang berfokus untuk memudahkan orang berbelanja bahan makanan dan kebutuhan rumah tangga. Platformnya menghubungkan pelanggan dengan personal shopper, mendukung pengiriman dalam waktu hanya 30 menit, serta membantu rumah tangga menemukan kupon dan penawaran yang relevan. Instacart juga mengembangkan berbagai alat untuk menangani kondisi pengiriman yang kompleks, termasuk mengalihkan rute pesanan saat cuaca buruk. Perusahaan ini menyatakan ambisi yang lebih luas untuk membangun sistem operasi bagi industri bahan makanan, sembari membina lingkungan kerja yang fleksibel, beragam, adil, dan inklusif bagi timnya.

Insinyur Perangkat Lunak Senior II, Kualitas Iklan — Jarak Jauh, Amerika Serikat

Bangun infrastruktur pembelajaran mesin untuk organisasi Kualitas Iklan Instacart, mencakup pelatihan model, penyajian model, dan sistem fitur waktu nyata. Tingkatkan kinerja iklan di marketplace pengiriman bahan makanan melalui rekayasa yang skalabel dan berlatensi rendah.

Deskripsi

  • Membuat, menerapkan, dan mengembangkan infrastruktur pembelajaran mesin untuk permasalahan marketplace yang kompleks
  • Memperluas platform pelatihan dan penyajian ML di seluruh perusahaan melalui kerja sama dengan tim ML Foundation
  • Meningkatkan kinerja pelatihan dan penyajian dalam hal throughput, biaya, latensi, penggunaan akselerator, dan latensi ekor
  • Mendiagnosis ketidakstabilan infrastruktur dan proses operasional untuk memperkuat ketersediaan sistem
  • Mengembangkan infrastruktur pemrosesan fitur waktu nyata dan pipeline berlatensi rendah yang menyediakan input model terbaru
  • Memiliki tanggung jawab atas infrastruktur model fondasi sekuensial waktu nyata, termasuk penyimpanan sekuens online, pembaruan streaming, penyajian konteks panjang, dan alur kerja pelatihan
  • Merancang bersama sistem teknis dengan manajer produk, ilmuwan data, dan insinyur pembelajaran mesin
  • Bekerja dengan para pemangku kepentingan untuk menghubungkan solusi teknis dengan tujuan bisnis
  • Mengarahkan haluan teknis, meninjau kode, dan mendukung perkembangan insinyur lain
  • Mendorong peningkatan berkelanjutan dan standar tinggi dalam pelaksanaan teknis

Persyaratan

  • Memiliki gelar pascasarjana dalam ilmu komputer, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, riset operasi, atau kombinasi studi mandiri dan pengalaman yang setara
  • Memiliki setidaknya tiga tahun pengalaman industri dalam mengembangkan infrastruktur ML atau menerapkan pembelajaran mesin pada permasalahan data dunia nyata berskala besar
  • Memiliki pengalaman luas dalam membangun, menskalakan, dan mengoperasikan infrastruktur pelatihan atau penyajian ML produksi
  • Memahami sistem pembelajaran mesin modern dan praktik MLOps
  • Mampu memprogram dengan percaya diri menggunakan Python dan/atau Go
  • Mahir menggunakan SQL, Spark, dan Pandas
  • Memiliki keahlian praktis menggunakan Torch, TensorFlow, dan XGBoost
  • Menerapkan kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat
  • Berkomunikasi dengan jelas dan efektif secara tertulis maupun lisan
  • Berkolaborasi secara produktif dengan pemangku kepentingan di berbagai fungsi dan tingkat organisasi
  • Nyaman menangani domain, bahasa pemrograman, dan ruang masalah yang belum dikenal

Tunjangan

  • Memilih pengaturan kerja yang fleksibel, termasuk dari rumah, kantor, atau kedai kopi
  • Berpartisipasi dalam acara perusahaan tatap muka yang diadakan secara berkala
  • Menerima hibah ekuitas saat bergabung
  • Menerima hibah penyegaran ekuitas tahunan
  • Mengakses kompensasi dan tunjangan yang kompetitif di pasar serta disesuaikan dengan lokasi kerja