Ang Instacart ay isang kompanya ng teknolohiya at paghahatid ng grocery na nakatuon sa pagpapadali ng pamimili ng mga tao ng grocery at mga pangunahing pangangailangan sa bahay. Iniuugnay ng platform nito ang mga customer sa mga personal shopper, sumusuporta sa paghahatid na maaaring umabot sa loob lamang ng 30 minuto, at tumutulong sa mga sambahayan na makahanap ng mga angkop na kupon at deal. Gumagawa rin ang Instacart ng mga tool para pamahalaan ang masalimuot na kondisyon ng paghahatid, kabilang ang muling pagruruta ng mga order kapag masama ang panahon. Inilalarawan ng kompanya ang mas malawak nitong ambisyon bilang pagtatayo ng operating system para sa industriya ng grocery, habang itinataguyod ang isang flexible, iba-iba, patas, at inklusibong kapaligiran sa trabaho para sa mga team nito.
Senior na Inhinyero ng Software II, Kalidad ng Advertising — Remote, Estados Unidos
Bumuo ng imprastraktura ng machine learning para sa organisasyong Ads Quality ng Instacart, mula sa pagsasanay at paghahatid ng modelo hanggang sa mga real-time na feature system. Pagandahin ang performance ng advertising sa marketplace ng paghahatid ng grocery sa pamamagitan ng scalable at low-latency engineering.
Estados Unidos$192,000 – $242,500 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesFull-stack engineerInhinyero ng softwarePaglalarawan
- Lumikha, mag-deploy, at magpaunlad ng imprastraktura ng machine learning para sa mahihirap na problema sa marketplace
- Palawakin ang platform ng pagsasanay at paghahatid ng ML sa buong kumpanya kasama ang ML Foundation team
- Pagandahin ang performance ng pagsasanay at paghahatid batay sa throughput, gastos, latency, paggamit ng accelerator, at tail latency
- Tuklasin ang mga kawalang-tatag sa imprastraktura at proseso ng operasyon upang mapalakas ang availability ng system
- Bumuo ng real-time feature-processing infrastructure at low-latency pipeline na naghahatid ng mga bagong input para sa modelo
- Pamahalaan ang imprastraktura para sa real-time sequential foundation model, kabilang ang online sequence store, streaming update, long-context serving, at training workflow
- Magdisenyo nang magkatuwang ng mga teknikal na system kasama ang product manager, data scientist, at machine learning engineer
- Makipagtulungan sa mga stakeholder upang maiugnay ang mga teknikal na solusyon sa mga layunin ng negosyo
- Manguna sa teknikal na direksiyon, magsuri ng code, at tumulong sa pag-unlad ng ibang engineer
- Itaguyod ang patuloy na pagpapahusay at mataas na pamantayan ng teknikal na pagpapatupad
Mga Kinakailangan
- May graduate degree sa computer science, artificial intelligence, machine learning, operations research, o katumbas na kombinasyon ng sariling pag-aaral at karanasan
- May hindi bababa sa tatlong taon ng karanasan sa industriya sa pagbuo ng ML infrastructure o paggamit ng machine learning sa malalaki at totoong problema sa data
- May malawak na karanasan sa pagbuo, pagpapalawak, at pagpapatakbo ng production ML training o serving infrastructure
- Nauunawaan ang mga makabagong machine learning system at kasanayan sa MLOps
- Kumpiyansang mag-program gamit ang Python at/o Go
- Mahusay gumamit ng SQL, Spark, at Pandas
- May praktikal na kadalubhasaan sa Torch, TensorFlow, at XGBoost
- May matibay na kasanayan sa analitikal na pangangatwiran at paglutas ng problema
- Malinaw at epektibong makipagkomunikasyon sa sulat at sa pag-uusap
- Produktibong makipagtulungan sa mga stakeholder mula sa iba’t ibang function at antas ng organisasyon
- Komportableng humarap sa mga hindi pamilyar na domain, programming language, at problem space
Mga Benepisyo
- Pumili ng flexible na setup ng trabaho, kabilang ang bahay, opisina, o coffee shop
- Makilahok sa regular na mga in-person na event ng kumpanya
- Tumanggap ng equity grant sa pagsali sa kumpanya
- Tumanggap ng taunang equity refresh grant
- Makakuha ng kompensasyon at benepisyong kompetitibo sa merkado at iniangkop ayon sa lokasyon ng trabaho