Instacart
Instacart
Instacart ni kampuni ya teknolojia ya vyakula na huduma za uwasilishaji inayolenga kurahisisha ununuzi wa vyakula na mahitaji ya nyumbani. Jukwaa lake huwaunganisha wateja na wanunuzi binafsi, linawezesha uwasilishaji ndani ya dakika 30 pekee, na kusaidia kaya kupata kuponi na ofa zinazowafaa. Instacart pia hutengeneza zana za kudhibiti hali changamano za uwasilishaji, ikiwa ni pamoja na kubadilisha njia za oda wakati wa hali mbaya ya hewa. Kampuni hiyo inaeleza azma yake pana kuwa ni kujenga mfumo endeshi wa sekta ya vyakula, huku ikiendeleza mazingira ya kazi yanayonyumbulika, yenye utofauti, usawa na ujumuishi kwa timu zake.

Mhandisi Mkuu wa Programu II, Ubora wa Matangazo — Kazi ya Mbali, Marekani

Jenga miundombinu ya ujifunzaji wa mashine kwa shirika la Ubora wa Matangazo la Instacart, ikijumuisha mafunzo ya modeli, uwasilishaji na mifumo ya vipengele vya wakati halisi. Boresha utendaji wa utangazaji katika soko la uwasilishaji wa bidhaa za vyakula kupitia uhandisi unaoweza kupanuka na wenye ucheleweshaji mdogo.

Maelezo

  • Kuunda, kusambaza na kuendeleza miundombinu ya ujifunzaji wa mashine kwa changamoto ngumu za soko
  • Kupanua jukwaa la mafunzo na uwasilishaji wa ML la kampuni nzima kwa ushirikiano na timu ya ML Foundation
  • Kuboresha utendaji wa mafunzo na uwasilishaji katika upitishaji, gharama, ucheleweshaji, matumizi ya kiongeza kasi na ucheleweshaji wa mkia
  • Kuchunguza kutokuwa thabiti kwa miundombinu na michakato ya uendeshaji ili kuimarisha upatikanaji wa mfumo
  • Kutengeneza miundombinu ya kuchakata vipengele vya wakati halisi na mabomba yenye ucheleweshaji mdogo yanayowasilisha pembejeo mpya za modeli
  • Kumiliki miundombinu ya modeli ya msingi ya mfuatano wa wakati halisi, ikijumuisha hifadhi za mfuatano mtandaoni, masasisho ya utiririshaji, uwasilishaji wa muktadha mrefu na mtiririko wa mafunzo
  • Kubuni mifumo ya kiufundi kwa pamoja na wasimamizi wa bidhaa, wanasayansi wa data na wahandisi wa ujifunzaji wa mashine
  • Kushirikiana na washikadau ili kuunganisha suluhisho za kiufundi na malengo ya biashara
  • Kuongoza mwelekeo wa kiufundi, kukagua msimbo na kusaidia ukuaji wa wahandisi wengine
  • Kuhamasisha uboreshaji unaoendelea na viwango vya juu vya utekelezaji wa kiufundi

Mahitaji

  • Kuwa na shahada ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, akili bandia, ujifunzaji wa mashine, utafiti wa uendeshaji au mchanganyiko unaolingana wa kujisomea na uzoefu
  • Kuwa na angalau miaka mitatu ya uzoefu wa sekta katika kutengeneza miundombinu ya ML au kutumia ujifunzaji wa mashine kutatua matatizo ya data ya ulimwengu halisi kwa kiwango kikubwa
  • Kuonyesha uzoefu mkubwa wa kujenga, kupanua na kuendesha miundombinu ya mafunzo au uwasilishaji wa ML ya uzalishaji
  • Kuelewa mifumo ya kisasa ya ujifunzaji wa mashine na mbinu za MLOps
  • Kuwa na ufasaha wa upangaji programu kwa Python na/au Go
  • Kufanya kazi kwa ustadi na SQL, Spark na Pandas
  • Kuwa na ujuzi wa vitendo wa Torch, TensorFlow na XGBoost
  • Kutumia uwezo thabiti wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo
  • Kuwasiliana kwa uwazi na kwa ufanisi kwa maandishi na mazungumzo
  • Kushirikiana kwa tija na washikadau kutoka kazi na ngazi mbalimbali za shirika
  • Kuwa tayari kushughulikia nyanja, lugha za programu na maeneo ya matatizo yasiyofahamika

Manufaa

  • Kuchagua mazingira rahisi ya kazi, ikiwa ni pamoja na nyumbani, ofisini au kwenye duka la kahawa
  • Kushiriki katika matukio ya kampuni ya ana kwa ana yanayofanyika mara kwa mara
  • Kupokea ruzuku ya hisa unapojiunga
  • Kupokea ruzuku za kila mwaka za kuongeza hisa
  • Kupata malipo na marupurupu yanayoshindana sokoni na kurekebishwa kulingana na eneo la kazi