Instacart یک شرکت فناوری و تحویل کالاهای خواربار است که بر آسان‌تر کردن خرید مواد غذایی و لوازم ضروری خانه برای مردم تمرکز دارد. این پلتفرم مشتریان را به خریداران شخصی متصل می‌کند، امکان تحویل در کمتر از ۳۰ دقیقه را فراهم می‌سازد و به خانوارها کمک می‌کند کوپن‌ها و پیشنهادهای مرتبط را پیدا کنند. Instacart همچنین ابزارهایی برای مدیریت شرایط پیچیده تحویل، از جمله تغییر مسیر سفارش‌ها در زمان شرایط جوی شدید، توسعه می‌دهد. این شرکت هدف گسترده‌تر خود را ساختن سیستم‌عامل صنعت خواربار توصیف می‌کند و در عین حال محیط کاری منعطف، متنوع، عادلانه و فراگیر را برای تیم‌های خود پرورش می‌دهد.
مهندس ارشد نرم‌افزار II، کیفیت تبلیغات — دورکاری، ایالات متحده آمریکا
برای سازمان کیفیت تبلیغات Instacart زیرساخت یادگیری ماشین را در حوزه‌های آموزش مدل، سروینگ و سامانه‌های ویژگی بلادرنگ بسازید. با مهندسی مقیاس‌پذیر و کم‌تأخیر، عملکرد تبلیغات را در یک بازار تحویل مواد غذایی بهبود دهید.
ایالات متحده$۱۹۲٬۰۰۰ – $۲۴۲٬۵۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس فول‌استکمهندس نرمافزارتوضیحات
- زیرساخت یادگیری ماشین را برای مسائل چالش‌برانگیز بازار بسازید، مستقر کنید و توسعه دهید
- با همکاری تیم ML Foundation پلتفرم آموزش و سروینگ ML در سراسر شرکت را گسترش دهید
- عملکرد آموزش و سروینگ را از نظر گذردهی، هزینه، تأخیر، استفاده از شتاب‌دهنده و تأخیر دنباله بهبود دهید
- برای تقویت دسترس‌پذیری سامانه، ناپایداری زیرساخت و فرایندهای عملیاتی را تشخیص دهید
- زیرساخت پردازش ویژگی بلادرنگ و خط‌لوله‌های کم‌تأخیر بسازید که ورودی‌های تازه مدل را ارائه می‌کنند
- مالکیت زیرساخت یک مدل پایه ترتیبی بلادرنگ را بر عهده بگیرید؛ از جمله مخازن توالی آنلاین، به‌روزرسانی‌های جریانی، سروینگ با زمینه طولانی و گردش‌کارهای آموزش
- سامانه‌های فنی را با مدیران محصول، دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین به‌صورت مشترک طراحی کنید
- با ذی‌نفعان همکاری کنید تا راهکارهای فنی را به اهداف کسب‌وکار پیوند دهید
- جهت‌گیری فنی را هدایت کنید، کد را بازبینی کنید و از رشد مهندسان دیگر پشتیبانی کنید
- بهبود مستمر و استانداردهای بالای اجرای فنی را ترویج دهید
شرایط لازم
- مدرک تحصیلات تکمیلی در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پژوهش عملیاتی یا ترکیبی قابل‌مقایسه از مطالعه مستقل و تجربه داشته باشید
- حداقل سه سال تجربه صنعتی در توسعه زیرساخت ML یا به‌کارگیری یادگیری ماشین برای مسائل واقعی داده در مقیاس بزرگ داشته باشید
- تجربه قابل‌توجه در ساخت، مقیاس‌دهی و بهره‌برداری از زیرساخت آموزش یا سروینگ ML در محیط تولید نشان دهید
- با سامانه‌های نوین یادگیری ماشین و شیوه‌های MLOps آشنا باشید
- در Python و/یا Go با اطمینان برنامه‌نویسی کنید
- با SQL، Spark و Pandas به‌طور ماهرانه کار کنید
- در Torch، TensorFlow و XGBoost تخصص عملی داشته باشید
- از مهارت‌های قوی استدلال تحلیلی و حل مسئله استفاده کنید
- در نوشتار و گفت‌وگو شفاف و مؤثر ارتباط برقرار کنید
- با ذی‌نفعان در بخش‌ها و سطوح سازمانی مختلف به‌صورت سازنده همکاری کنید
- برای پذیرفتن حوزه‌ها، زبان‌های برنامه‌نویسی و مسائل ناآشنا راحت باشید
مزایا
- محیط کاری انعطاف‌پذیر، از جمله خانه، دفتر یا کافه، انتخاب کنید
- در رویدادهای حضوری دوره‌ای شرکت مشارکت کنید
- هنگام پیوستن، کمک‌هزینه سهام دریافت کنید
- کمک‌هزینه‌های سالانه به‌روزرسانی سهام دریافت کنید
- به جبران خدمات و مزایایی دسترسی داشته باشید که در بازار رقابتی هستند و بر اساس محل کار تعدیل می‌شوند