Instacart
Instacart
Instacart เป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านร้านขายของชำและบริการจัดส่งที่มุ่งทำให้ผู้คนซื้อของชำและของใช้จำเป็นในครัวเรือนได้ง่ายขึ้น แพลตฟอร์มของบริษัทเชื่อมต่อลูกค้ากับผู้จัดซื้อสินค้าแบบส่วนตัว รองรับการจัดส่งภายในเวลาเร็วสุด 30 นาที และช่วยให้ครัวเรือนค้นหาคูปองและข้อเสนอที่เกี่ยวข้องได้ Instacart ยังพัฒนาเครื่องมือสำหรับจัดการเงื่อนไขการจัดส่งที่ซับซ้อน รวมถึงการเปลี่ยนเส้นทางคำสั่งซื้อในช่วงสภาพอากาศรุนแรง บริษัทอธิบายวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของตนว่าเป็นการสร้างระบบปฏิบัติการสำหรับอุตสาหกรรมร้านขายของชำ พร้อมส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานที่ยืดหยุ่น หลากหลาย เสมอภาค และเปิดกว้างสำหรับทีมงาน

วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโสระดับ II ฝ่ายคุณภาพโฆษณา — ทำงานทางไกล สหรัฐอเมริกา

สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านแมชชีนเลิร์นนิงให้กับฝ่ายคุณภาพโฆษณาของ Instacart ครอบคลุมการฝึกโมเดล การให้บริการโมเดล และระบบฟีเจอร์แบบเรียลไทม์ ปรับปรุงประสิทธิภาพโฆษณาบนแพลตฟอร์มจัดส่งสินค้าอุปโภคบริโภคด้วยวิศวกรรมที่รองรับการขยายขนาดและมีเวลาแฝงต่ำ

รายละเอียด

  • สร้าง นำไปใช้งาน และพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับปัญหาตลาดที่ท้าทาย
  • ขยายแพลตฟอร์มการฝึกและการให้บริการโมเดล ML ระดับทั้งบริษัท โดยทำงานร่วมกับทีม ML Foundation
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพของการฝึกและการให้บริการโมเดลในด้านปริมาณงาน ต้นทุน เวลาแฝง การใช้ตัวเร่งความเร็ว และเวลาแฝงส่วนหาง
  • วิเคราะห์ความไม่เสถียรของโครงสร้างพื้นฐานและกระบวนการปฏิบัติงานเพื่อเสริมความพร้อมใช้งานของระบบ
  • พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการประมวลผลฟีเจอร์แบบเรียลไทม์และไปป์ไลน์ที่มีเวลาแฝงต่ำ เพื่อส่งอินพุตใหม่ให้โมเดล
  • รับผิดชอบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดลพื้นฐานแบบลำดับตามเวลาจริง รวมถึงที่จัดเก็บลำดับออนไลน์ การอัปเดตแบบสตรีม การให้บริการบริบทขนาดยาว และเวิร์กโฟลว์การฝึก
  • ร่วมออกแบบระบบทางเทคนิคร่วมกับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิง
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อเชื่อมโยงโซลูชันทางเทคนิคเข้ากับเป้าหมายทางธุรกิจ
  • กำหนดทิศทางทางเทคนิค ตรวจสอบโค้ด และสนับสนุนการเติบโตของวิศวกรคนอื่น
  • ส่งเสริมการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและมาตรฐานระดับสูงในการดำเนินงานด้านเทคนิค

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง การวิจัยดำเนินงาน หรือมีการผสมผสานที่เทียบเท่าระหว่างการศึกษาด้วยตนเองและประสบการณ์
  • มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมอย่างน้อยสามปีด้านการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน ML หรือการประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงกับปัญหาข้อมูลจริงขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์อย่างมากในการสร้าง ขยายขนาด และปฏิบัติการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกหรือการให้บริการ ML ในสภาพแวดล้อมจริง
  • เข้าใจระบบแมชชีนเลิร์นนิงร่วมสมัยและแนวปฏิบัติด้าน MLOps
  • เขียนโปรแกรมด้วย Python และ/หรือ Go ได้อย่างมั่นใจ
  • ทำงานกับ SQL, Spark และ Pandas ได้อย่างเชี่ยวชาญ
  • มีความเชี่ยวชาญเชิงปฏิบัติกับ Torch, TensorFlow และ XGBoost
  • มีทักษะการใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง
  • สื่อสารเป็นลายลักษณ์อักษรและด้วยวาจาได้อย่างชัดเจนและมีประสิทธิภาพ
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากหลากหลายสายงานและระดับในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิผล
  • พร้อมรับมือกับสาขา ภาษาโปรแกรม และโจทย์ปัญหาที่ไม่คุ้นเคย

สวัสดิการ

  • เลือกสถานที่ทำงานที่ยืดหยุ่นได้ ทั้งที่บ้าน สำนักงาน หรือร้านกาแฟ
  • เข้าร่วมกิจกรรมของบริษัทแบบพบปะกันเป็นประจำ
  • ได้รับสิทธิ์จัดสรรหุ้นเมื่อเข้าร่วมบริษัท
  • ได้รับสิทธิ์จัดสรรหุ้นเพิ่มเติมประจำปี
  • เข้าถึงค่าตอบแทนและสวัสดิการที่แข่งขันได้ในตลาดและปรับตามสถานที่ทำงาน