Instacart
Instacart
Instacart ist ein Technologie- und Lieferunternehmen für Lebensmittel, das Menschen den Einkauf von Lebensmitteln und Haushaltsartikeln erleichtern möchte. Die Plattform verbindet Kundinnen und Kunden mit persönlichen Einkäuferinnen und Einkäufern, ermöglicht Lieferungen innerhalb von nur 30 Minuten und hilft Haushalten, passende Gutscheine und Angebote zu finden. Außerdem entwickelt Instacart Tools für die Verwaltung komplexer Lieferbedingungen, etwa zur Umleitung von Bestellungen bei Unwettern. Das Unternehmen beschreibt sein übergeordnetes Ziel als den Aufbau eines Betriebssystems für die Lebensmittelbranche und setzt sich zugleich für ein flexibles, vielfältiges, gerechtes und inklusives Arbeitsumfeld für seine Teams ein.

Senior Software Engineer II, Anzeigenqualität – Remote, Vereinigte Staaten

Entwickle Machine-Learning-Infrastruktur für Instacarts Organisation für Anzeigenqualität – von Modelltraining und -bereitstellung bis hin zu Echtzeit-Featuresystemen. Verbessere die Werbeleistung auf einem skalierbaren Grocery-Delivery-Marktplatz mit latenzarmer Softwareentwicklung.

Beschreibung

  • Entwickle, implementiere und erweitere Machine-Learning-Infrastruktur für anspruchsvolle Marktplatzprobleme
  • Erweitere gemeinsam mit dem ML-Foundation-Team die unternehmensweite Plattform für ML-Training und -Bereitstellung
  • Verbessere die Leistung von Training und Bereitstellung hinsichtlich Durchsatz, Kosten, Latenz, Beschleunigernutzung und Tail-Latenz
  • Diagnostiziere Instabilitäten der Infrastruktur und der operativen Abläufe, um die Systemverfügbarkeit zu erhöhen
  • Entwickle Infrastruktur für die Verarbeitung von Echtzeit-Features und latenzarme Pipelines, die aktuelle Modelleingaben bereitstellen
  • Verantworte die Infrastruktur für ein sequenzielles Echtzeit-Grundlagenmodell, einschließlich Online-Sequenzspeichern, Streaming-Aktualisierungen, Long-Context-Bereitstellung und Trainingsabläufen
  • Entwickle technische Systeme gemeinsam mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Machine-Learning-Ingenieuren
  • Arbeite mit Stakeholdern zusammen, um technische Lösungen mit Geschäftszielen zu verknüpfen
  • Gib die technische Richtung vor, überprüfe Code und unterstütze die Weiterentwicklung anderer Ingenieure
  • Förderе kontinuierliche Verbesserung und hohe Standards bei der technischen Umsetzung

Anforderungen

  • Verfüge über einen Hochschulabschluss auf Graduiertenebene in Informatik, künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Operations Research oder eine vergleichbare Kombination aus eigenständigem Lernen und Berufserfahrung
  • Bringe mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Infrastruktur oder bei der Anwendung von Machine Learning auf reale Probleme mit großen Datenmengen mit
  • Verfüge über umfassende Erfahrung beim Aufbau, bei der Skalierung und beim Betrieb von produktiven ML-Trainings- oder Bereitstellungsinfrastrukturen
  • Verstehe moderne Machine-Learning-Systeme und MLOps-Praktiken
  • Programmiere sicher in Python und/oder Go
  • Arbeite routiniert mit SQL, Spark und Pandas
  • Verfüge über praktische Erfahrung mit Torch, TensorFlow und XGBoost
  • Wende ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz an
  • Kommuniziere schriftlich und mündlich klar und wirkungsvoll
  • Arbeite produktiv mit Stakeholdern aus verschiedenen Funktionen und Organisationsebenen zusammen
  • Übernimm gerne Verantwortung für unbekannte Fachgebiete, Programmiersprachen und Problemstellungen

Zusatzleistungen

  • Wähle ein flexibles Arbeitsumfeld, einschließlich zu Hause, im Büro oder in einem Café
  • Nimm regelmäßig an Veranstaltungen des Unternehmens vor Ort teil
  • Erhalte beim Einstieg eine Beteiligung am Unternehmen
  • Erhalte jährliche Auffrischungszuteilungen von Unternehmensanteilen
  • Nutze eine marktgerechte Vergütung und Zusatzleistungen, die an den Arbeitsort angepasst werden

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