Instacartは、食料品や家庭用品をより簡単に購入できるようにすることに取り組む、食料品テクノロジーおよび配送企業です。同社のプラットフォームは顧客と個人ショッパーをつなぎ、最短30分での配送をサポートするとともに、各家庭が関連するクーポンやお得な情報を見つけられるようにしています。また、悪天候時の注文の配送経路変更など、複雑な配送状況を管理するためのツールも開発しています。同社は、食料品業界のオペレーティングシステムを構築することをより広範な目標として掲げ、チームのために柔軟で多様性があり、公平かつ包摂的な職場環境づくりを進めています。
シニアソフトウェアエンジニア II、広告品質——米国リモート
Instacart の広告品質チームで、モデルのトレーニング、サービング、リアルタイム特徴量システムにわたる機械学習基盤を構築します。 スケーラブルで低レイテンシなエンジニアリングにより、食料品配送マーケットプレイス全体の広告パフォーマンスを向上させます。
仕事内容
- 複雑なマーケットプレイスの課題に対応する機械学習基盤を構築、デプロイ、継続的に進化させる
- ML Foundation チームと連携し、全社的な機械学習トレーニングおよびサービングプラットフォームを拡張する
- スループット、コスト、レイテンシ、アクセラレータ使用率、テールレイテンシの面でトレーニングとサービングの性能を改善する
- 基盤と運用プロセスの不安定性を診断し、システムの可用性を高める
- 新鮮なモデル入力を提供するリアルタイム特徴量処理基盤と低レイテンシパイプラインを開発する
- オンラインシーケンスストア、ストリーミング更新、長いコンテキストのサービング、トレーニングワークフローを含むリアルタイム逐次基盤モデルのインフラを担当する
- プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、機械学習エンジニアと技術システムを共同設計する
- ステークホルダーと協力し、技術的な解決策をビジネス目標につなげる
- 技術方針を導き、コードレビューを行い、他のエンジニアの成長を支援する
- 継続的な改善と高い技術実行水準を推進する
応募要件
- コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習、オペレーションズリサーチなどの大学院学位、または独学と実務経験を組み合わせた同等の能力を有する
- 機械学習基盤の開発、または機械学習を現実の大規模データ問題に適用した業務経験が3年以上ある
- 本番環境の機械学習トレーニングまたはサービング基盤の構築、スケーリング、運用に関する豊富な経験がある
- 現代的な機械学習システムと MLOps の実践を理解している
- Python および／または Go で自信を持ってプログラミングできる
- SQL、Spark、Pandas を使いこなせる
- Torch、TensorFlow、XGBoost の実務経験がある
- 優れた分析力と問題解決力がある
- 文書および会話で明確かつ効果的にコミュニケーションできる
- 部門や組織階層をまたぐステークホルダーと協力して働ける
- 未知の領域、プログラミング言語、問題領域にも意欲的に取り組める
福利厚生
- 自宅、オフィス、カフェなど、柔軟な勤務場所を選択できる
- 定期的に開催される対面での会社イベントに参加できる
- 入社時に株式報酬を受け取れる
- 毎年の株式報酬追加付与を受け取れる
- 市場競争力があり、勤務地に応じて調整される報酬と福利厚生を利用できる