Instacart ir pārtikas preču tehnoloģiju un piegādes uzņēmums, kura mērķis ir atvieglot pārtikas un mājsaimniecības pirmās nepieciešamības preču iegādi. Tā platforma savieno klientus ar personīgajiem pircējiem, nodrošina piegādi pat 30 minūšu laikā un palīdz mājsaimniecībām atrast atbilstošus kuponus un izdevīgus piedāvājumus. Instacart izstrādā arī rīkus sarežģītu piegādes apstākļu pārvaldībai, tostarp pasūtījumu pārmaršrutēšanai nelabvēlīgu laikapstākļu laikā. Uzņēmums savu plašāko mērķi raksturo kā pārtikas preču nozares operētājsistēmas izveidi, vienlaikus veidojot elastīgu, daudzveidīgu, vienlīdzīgu un iekļaujošu darba vidi savām komandām.
Vecākais programmatūras inženieris II, reklāmu kvalitāte — attālināts darbs, Amerikas Savienotās Valstis
Veido mašīnmācīšanās infrastruktūru Instacart reklāmu kvalitātes organizācijai, aptverot modeļu apmācību, apkalpošanu un reāllaika pazīmju sistēmas. Uzlabo reklāmu veiktspēju pārtikas preču piegādes tirgū, izmantojot mērogojamu un zemas aiztures inženieriju.
Apraksts
- Veido, ievies un attīsti mašīnmācīšanās infrastruktūru sarežģītu tirgus problēmu risināšanai
- Paplašini uzņēmuma mēroga ML apmācības un apkalpošanas platformu sadarbībā ar ML Foundation komandu
- Uzlabo apmācības un apkalpošanas veiktspēju caurlaidības, izmaksu, aiztures, paātrinātāju izmantošanas un astes aiztures ziņā
- Diagnosticē infrastruktūras un darbības procesu nestabilitāti, lai stiprinātu sistēmas pieejamību
- Izstrādā reāllaika pazīmju apstrādes infrastruktūru un zemas aiztures konveijerus, kas nodrošina modeļus ar jaunākajiem ievaddatiem
- Pārvaldi reāllaika secīga pamatmodeļa infrastruktūru, tostarp tiešsaistes secību krātuves, straumēšanas atjauninājumus, gara konteksta apkalpošanu un apmācības darbplūsmas
- Kopā ar produktu vadītājiem, datu zinātniekiem un mašīnmācīšanās inženieriem izstrādā tehniskās sistēmas
- Sadarbojies ar ieinteresētajām personām, lai sasaistītu tehniskos risinājumus ar uzņēmējdarbības mērķiem
- Virzi tehnisko attīstību, pārskati kodu un atbalsti citu inženieru izaugsmi
- Veicini nepārtrauktus uzlabojumus un augstus tehniskās izpildes standartus
Prasības
- Tev ir maģistra grāds datorzinātnē, mākslīgajā intelektā, mašīnmācīšanās, operāciju izpētes jomā vai līdzvērtīga patstāvīgu studiju un pieredzes kombinācija
- Tev ir vismaz trīs gadu pieredze nozarē, izstrādājot ML infrastruktūru vai piemērojot mašīnmācīšanos reālām liela mēroga datu problēmām
- Tev ir ievērojama pieredze ražošanas ML apmācības vai apkalpošanas infrastruktūras veidošanā, mērogošanā un ekspluatācijā
- Tu izproti mūsdienīgas mašīnmācīšanās sistēmas un MLOps praksi
- Tu pārliecinoši programmē Python un/vai Go valodā
- Tu labi pārvaldi SQL, Spark un Pandas
- Tev ir praktiska pieredze darbā ar Torch, TensorFlow un XGBoost
- Tu demonstrē spēcīgu analītisko domāšanu un problēmu risināšanas prasmes
- Tu skaidri un efektīvi komunicē rakstiski un sarunās
- Tu produktīvi sadarbojies ar dažādu funkciju un organizācijas līmeņu ieinteresētajām personām
- Tu ērti pievērsies nepazīstamām jomām, programmēšanas valodām un problēmu telpām
Priekšrocības
- Izvēlies elastīgu darba vidi, tostarp mājas, biroju vai kafejnīcu
- Piedalies regulāros uzņēmuma klātienes pasākumos
- Uzsākot darbu, saņemsi akciju piešķīrumu
- Saņemsi ikgadējus papildu akciju piešķīrumus
- Saņemsi tirgū konkurētspējīgu atalgojumu un labumus, kas pielāgoti darba vietai