Instacart
Instacart
Instacart ialah syarikat teknologi dan penghantaran barangan runcit yang memberi tumpuan untuk memudahkan orang ramai membeli barangan runcit dan keperluan rumah. Platformnya menghubungkan pelanggan dengan pembeli peribadi, menyokong penghantaran dalam masa seawal 30 minit, serta membantu isi rumah menemui kupon dan tawaran yang berkaitan. Instacart turut membangunkan alat untuk mengurus keadaan penghantaran yang kompleks, termasuk mengubah laluan pesanan semasa cuaca buruk. Syarikat ini menyatakan cita-cita yang lebih luas untuk membina sistem pengendalian bagi industri barangan runcit, sambil memupuk persekitaran kerja yang fleksibel, pelbagai, saksama dan inklusif untuk pasukannya.

Jurutera Perisian Kanan II, Kualiti Iklan — Jarak Jauh, Amerika Syarikat

Bina infrastruktur pembelajaran mesin untuk organisasi Kualiti Iklan Instacart, merangkumi latihan model, penyajian dan sistem ciri masa nyata. Tingkatkan prestasi pengiklanan dalam pasaran penghantaran barangan runcit melalui kejuruteraan yang boleh diskalakan dan berlatensi rendah.

Penerangan

  • Mencipta, menggunakan dan membangunkan infrastruktur pembelajaran mesin untuk masalah pasaran yang mencabar
  • Mengembangkan platform latihan dan penyajian ML seluruh syarikat bersama pasukan ML Foundation
  • Meningkatkan prestasi latihan dan penyajian dari segi daya pemprosesan, kos, latensi, penggunaan pemecut dan latensi ekor
  • Mendiagnosis ketidakstabilan infrastruktur dan proses operasi untuk mengukuhkan ketersediaan sistem
  • Membangunkan infrastruktur pemprosesan ciri masa nyata dan saluran paip berlatensi rendah yang menyampaikan input model terkini
  • Memiliki infrastruktur untuk model asas berjujukan masa nyata, termasuk stor jujukan dalam talian, kemas kini penstriman, penyajian konteks panjang dan aliran kerja latihan
  • Mereka bentuk bersama sistem teknikal dengan pengurus produk, saintis data dan jurutera pembelajaran mesin
  • Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk menghubungkan penyelesaian teknikal dengan objektif perniagaan
  • Membimbing hala tuju teknikal, menyemak kod dan menyokong perkembangan jurutera lain
  • Menggalakkan penambahbaikan berterusan dan standard tinggi dalam pelaksanaan teknikal

Keperluan

  • Memiliki ijazah siswazah dalam sains komputer, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, penyelidikan operasi atau gabungan pembelajaran kendiri dan pengalaman yang setara
  • Mempunyai sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman industri membangunkan infrastruktur ML atau menggunakan pembelajaran mesin pada masalah data dunia sebenar berskala besar
  • Mempunyai pengalaman luas membina, menskalakan dan mengendalikan infrastruktur latihan atau penyajian ML pengeluaran
  • Memahami sistem pembelajaran mesin semasa dan amalan MLOps
  • Mahir memprogram menggunakan Python dan/atau Go
  • Mahir menggunakan SQL, Spark dan Pandas
  • Mempunyai kepakaran langsung dengan Torch, TensorFlow dan XGBoost
  • Menggunakan penaakulan analitis dan kemahiran menyelesaikan masalah yang kukuh
  • Berkomunikasi dengan jelas dan berkesan secara bertulis serta lisan
  • Bekerjasama secara produktif dengan pihak berkepentingan merentas fungsi dan peringkat organisasi
  • Selesa menangani domain, bahasa pengaturcaraan dan ruang masalah yang tidak dikenali

Faedah

  • Memilih pengaturan kerja yang fleksibel, termasuk dari rumah, pejabat atau kedai kopi
  • Menyertai acara syarikat secara bersemuka yang diadakan secara berkala
  • Menerima geran ekuiti apabila menyertai syarikat
  • Menerima geran penambahan ekuiti tahunan
  • Mendapatkan pampasan dan faedah yang kompetitif dalam pasaran serta diselaraskan mengikut lokasi kerja