Instacart
Instacart
Instacart היא חברת טכנולוגיה ומשלוחי מצרכים, המתמקדת בהקלה על קניות של מצרכי מזון ומוצרים חיוניים לבית. הפלטפורמה שלה מחברת בין לקוחות לקונים אישיים, תומכת במשלוחים בתוך 30 דקות בלבד ומסייעת למשקי בית למצוא קופונים ומבצעים רלוונטיים. Instacart מפתחת גם כלים לניהול תנאי משלוח מורכבים, כולל שינוי מסלול של הזמנות במהלך מזג אוויר קשה. החברה מתארת את השאיפה הרחבה שלה כבניית מערכת ההפעלה של תעשיית המצרכים, תוך טיפוח סביבת עבודה גמישה, מגוונת, שוויונית ומכילה עבור צוותיה.

מהנדס תוכנה בכיר II, איכות מודעות — עבודה מרחוק, ארצות הברית

בנו תשתיות למידת מכונה עבור ארגון איכות המודעות של Instacart, החל מאימון מודלים והגשתם ועד למערכות תכונות בזמן אמת. שפרו את ביצועי הפרסום בשוק למשלוחי מצרכים באמצעות הנדסה ניתנת להרחבה ובעלת שיהוי נמוך.

תיאור

  • יצירה, פריסה ופיתוח של תשתיות למידת מכונה עבור בעיות מורכבות בשוק
  • הרחבת פלטפורמת האימון וההגשה של למידת המכונה ברחבי החברה בשיתוף צוות תשתיות למידת המכונה
  • שיפור ביצועי האימון וההגשה מבחינת תפוקה, עלות, שיהוי, שימוש במאיצים ושיהוי זנב
  • אבחון חוסר יציבות בתשתיות ובתהליכים תפעוליים כדי לחזק את זמינות המערכת
  • פיתוח תשתיות לעיבוד תכונות בזמן אמת וצינורות בעלי שיהוי נמוך המספקים קלטים עדכניים למודלים
  • אחריות על התשתית של מודל יסוד רציף בזמן אמת, כולל מאגרי רצפים מקוונים, עדכוני זרם, הגשה בהקשר ארוך ותהליכי אימון
  • תכנון משותף של מערכות טכנולוגיות עם מנהלי מוצר, מדעני נתונים ומהנדסי למידת מכונה
  • עבודה עם בעלי עניין כדי לקשר פתרונות טכנולוגיים ליעדים עסקיים
  • הכוונת הכיוון הטכנולוגי, סקירת קוד ותמיכה בצמיחתם של מהנדסים אחרים
  • קידום שיפור מתמשך וסטנדרטים גבוהים של ביצוע טכנולוגי

דרישות

  • תואר מתקדם במדעי המחשב, בינה מלאכותית, למידת מכונה, חקר ביצועים, או שילוב דומה של לימוד עצמאי וניסיון
  • לפחות שלוש שנות ניסיון בתעשייה בפיתוח תשתיות למידת מכונה או ביישום למידת מכונה על בעיות נתונים מציאותיות ובקנה מידה גדול
  • ניסיון משמעותי בבנייה, הרחבה ותפעול של תשתיות ייצור לאימון או להגשה של מודלי למידת מכונה
  • הבנה של מערכות למידת מכונה מודרניות ושל שיטות MLOps
  • שליטה בתכנות ב-Python ו/או Go
  • עבודה מיומנת עם SQL, Spark ו-Pandas
  • מומחיות מעשית ב-Torch, TensorFlow ו-XGBoost
  • יכולת חשיבה אנליטית ופתרון בעיות ברמה גבוהה
  • תקשורת ברורה ויעילה בכתב ובעל פה
  • שיתוף פעולה פורה עם בעלי עניין בין תפקידים וברמות ארגוניות שונות
  • נוחות בעבודה בתחומים, בשפות תכנות ובמרחבי בעיות שאינם מוכרים

הטבות

  • בחירה בסביבת עבודה גמישה, כולל בית, משרד או בית קפה
  • השתתפות באירועי חברה פרונטליים חוזרים
  • קבלת מענק הוני בעת ההצטרפות
  • קבלת מענקי רענון הוניים שנתיים
  • גישה לתגמול ולהטבות תחרותיים בשוק ומותאמים למיקום העבודה