Instacart er en teknologi- og leveringsvirksomhed inden for dagligvarer, der fokuserer på at gøre det nemmere for folk at købe dagligvarer og husholdningsartikler. Platformen forbinder kunder med personlige indkøbere, understøtter levering på helt ned til 30 minutter og hjælper husholdninger med at finde relevante kuponer og tilbud. Instacart udvikler også værktøjer til at håndtere komplekse leveringsforhold, herunder omdirigering af ordrer under alvorligt vejr. Virksomheden beskriver sin bredere ambition som at bygge operativsystemet for dagligvarebranchen og samtidig fremme et fleksibelt, mangfoldigt, retfærdigt og inkluderende arbejdsmiljø for sine teams.
Senior softwareingeniør II, annoncekvalitet — fjernarbejde, USA
Byg maskinlæringsinfrastruktur for Instacarts organisation for annoncekvalitet på tværs af modeltræning, serving og realtidsbaserede featuresystemer. Forbedr annonceeffektiviteten på en markedsplads for levering af dagligvarer gennem skalerbar teknik med lav latenstid.
USA192.000 $ – 242.500 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskFull-stack-ingeniørSoftwareingeniørBeskrivelse
- Skab, implementer og videreudvikl maskinlæringsinfrastruktur til komplekse markedspladsproblemer
- Udvid virksomhedens fælles platform til ML-træning og serving i samarbejde med ML Foundation-teamet
- Forbedr trænings- og servingydelsen med hensyn til gennemløb, omkostninger, latenstid, acceleratorbrug og halelatenstid
- Diagnosticer ustabilitet i infrastruktur og operationelle processer for at styrke systemtilgængeligheden
- Udvikl infrastruktur til realtidsbaseret featurebehandling og pipelines med lav latenstid, der leverer friske modelinput
- Hav ansvar for infrastrukturen til en sekventiel foundationmodel i realtid, herunder online-sekvenslagre, streamede opdateringer, serving med lange kontekster og træningsarbejdsgange
- Design tekniske systemer sammen med produktchefer, data scientists og maskinlæringsingeniører
- Arbejd sammen med interessenter om at knytte tekniske løsninger til forretningsmål
- Sæt teknisk retning, gennemgå kode og støt andre ingeniørers udvikling
- Frem løbende forbedringer og høje standarder for teknisk udførelse
Krav
- Have en kandidatgrad inden for datalogi, kunstig intelligens, maskinlæring, operationsanalyse eller en sammenlignelig kombination af selvstændige studier og erfaring
- Have mindst tre års brancheerfaring med at udvikle ML-infrastruktur eller anvende maskinlæring på virkelige problemer med data i stor skala
- Have betydelig erfaring med at bygge, skalere og drive produktionsinfrastruktur til ML-træning eller serving
- Forstå moderne maskinlæringssystemer og MLOps-praksis
- Programmere sikkert i Python og/eller Go
- Arbejde effektivt med SQL, Spark og Pandas
- Have praktisk ekspertise i Torch, TensorFlow og XGBoost
- Anvende stærke analytiske evner og problemløsningsevner
- Kommunikere klart og effektivt på skrift og i samtale
- Samarbejde produktivt med interessenter på tværs af funktioner og organisatoriske niveauer
- Være tryg ved at tage fat på ukendte områder, programmeringssprog og problemstillinger
Fordele
- Vælg et fleksibelt arbejdssted, herunder hjemmet, kontoret eller en café
- Deltag i tilbagevendende virksomhedsarrangementer med fysisk fremmøde
- Modtag en aktietildeling, når du starter
- Modtag årlige ekstra aktietildelinger
- Få adgang til kompensation og personalegoder, der er konkurrencedygtige på markedet og justeret efter arbejdssted