Chain IQ Group AG
Chain IQ Group AG
Chain IQ Group AG è una società di consulenza sugli acquisti e di servizi professionali specializzata negli acquisti indiretti. Il suo lavoro aiuta le organizzazioni a sviluppare funzioni di approvvigionamento più resilienti, etiche e supportate dal digitale, combinando orientamento strategico e competenze specialistiche per creare valore oltre la riduzione dei costi. Fondata nel 2013, l’azienda serve clienti aziendali e pone l’accento sulla sostenibilità e sulle pratiche di approvvigionamento responsabile nelle proprie attività di acquisto.

Senior Data Engineer, semantica e modelli di dominio - Chain IQ, in presenza a Lisbona

Guida le fondamenta semantiche della piattaforma di approvvigionamento basata sull’IA di Chain IQ attraverso la progettazione di ontologie, grafi della conoscenza e modellazione del contesto. Il tuo lavoro sosterrà il recupero dei dati, il ragionamento automatico, l’automazione dei flussi di lavoro e l’esecuzione da parte di agenti IA.

Descrizione

  • Creare e mantenere ontologie per gli approvvigionamenti che definiscano entità aziendali, attributi, relazioni, eventi, stati e concetti.
  • Essere responsabile dei modelli semantici per fornitori, contratti, obblighi, eventi di sourcing, categorie, rischi, risparmi e flussi operativi.
  • Creare e perfezionare grafi della conoscenza per gli approvvigionamenti che acquisiscano entità, relazioni, dipendenze, eventi e contesto aziendale.
  • Stabilire modelli di grafi di contesto per utenti, flussi di lavoro, sistemi di recupero e agenti IA.
  • Rappresentare relazioni temporali, stati del ciclo di vita, provenienza, gerarchie, responsabilità e dipendenze.
  • Definire metodi di costruzione dei grafi che colleghino dati strutturati, documenti, comunicazioni, eventi dei flussi di lavoro e segnali esterni alle entità canoniche.
  • Sviluppare metodi per la risoluzione delle entità, la normalizzazione dei fornitori, la deduplicazione, la gestione delle identità e la valutazione dell’affidabilità delle relazioni.
  • Definire regole di convalida e standard di qualità per le strutture ontologiche e i grafi della conoscenza.
  • Garantire che i modelli semantici e i grafi consentano il recupero, il ragionamento, le raccomandazioni, l’automazione dei flussi di lavoro e l’esecuzione agentica.
  • Collaborare con i team di Architettura dei dati, Ingegneria dei dati, Prodotto, IA, Dominio e Governance.
  • Ridurre la duplicazione della logica aziendale centralizzando il significato in risorse semantiche e grafi condivisi.

Requisiti

  • Esperienza pratica nella modellazione semantica, nella progettazione di ontologie, nei grafi della conoscenza, nella modellazione dei dati a grafo o nella modellazione dei domini.
  • Solida conoscenza di entità, relazioni, eventi, stati del ciclo di vita e contesto aziendale.
  • Capacità di trasformare concetti complessi relativi agli approvvigionamenti in strutture semantiche e grafi riutilizzabili.
  • Conoscenza pratica di database a grafo, concetti RDF o di grafi a proprietà, ontologie, tassonomie o rappresentazione della conoscenza.
  • Comprensione della risoluzione delle entità, della normalizzazione, della provenienza, della genealogia dei dati e della gestione dei metadati.
  • Capacità di progettare modelli chiari per le persone e utilizzabili per il ragionamento automatico.
  • Disponibilità a lavorare con ingegneri dei dati, architetti, team di prodotto, specialisti di dominio e ingegneri IA.
  • Forte attenzione alla coerenza, alla precisione e alla manutenzione sostenibile dei modelli semantici.

Benefit

  • Lavorare in un ambiente dinamico e orientato a livello internazionale.
  • Entrare a far parte di un datore di lavoro certificato Great Place to Work.

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