資深資料工程師，語意與領域模型——Chain IQ，里斯本現場辦公
透過本體設計、知識圖譜與情境建模，引領 Chain IQ AI 驅動採購平台的語意基礎建設。 你的工作將支援資料檢索、機器推理、工作流程自動化與 AI 代理執行。
說明
- 建立並維護採購本體，定義業務實體、屬性、關係、事件、狀態與概念。
- 負責供應商、合約、義務、尋源事件、類別、風險、節省額與營運工作流程的語意模型。
- 建構並完善採購知識圖譜，涵蓋實體、關係、相依性、事件與業務情境。
- 為使用者、工作流程、檢索系統與 AI 代理建立情境圖譜模式。
- 表示時間關係、生命週期狀態、來源、階層、所有權與相依性。
- 定義圖譜建構方法，將結構化資料、文件、通訊、工作流程事件與外部訊號連結至規範化實體。
- 開發實體解析、供應商標準化、去重、身分管理與關係信心度評估方法。
- 制定本體與知識圖譜結構的驗證規則與品質標準。
- 確保語意模型與圖模型能支援檢索、推理、推薦、工作流程自動化與代理執行。
- 與資料架構、資料工程、產品、AI、領域及治理團隊合作。
- 透過將業務邏輯集中於共用語意與圖譜資產中，減少重複的業務邏輯。
職位要求
- 具備語意建模、本體設計、知識圖譜、圖資料建模或領域建模方面的實務經驗。
- 深入理解實體、關係、事件、生命週期狀態與業務情境。
- 能將複雜的採購概念轉化為可重複使用的語意結構與圖結構。
- 了解圖形資料庫、RDF 或屬性圖概念、本體、分類法或知識表示。
- 理解實體解析、標準化、來源、資料沿革與中繼資料管理。
- 能設計出易於人員理解且可供機器推理使用的模型。
- 能與資料工程師、架構師、產品團隊、領域專家及 AI 工程師協作。
- 高度重視一致性、準確性與語意模型的持續維護。
福利待遇
- 在充滿活力且具國際化特色的環境中工作。
- 加入一家獲評為「卓越職場」的雇主。