Chain IQ Group AG er et konsulentselskap og tjenesteyter innen innkjøp, med fokus på indirekte innkjøp. Arbeidet deres hjelper organisasjoner med å utvikle mer robuste, etiske og digitalt støttede innkjøpsfunksjoner ved å kombinere strategisk veiledning med spesialisert ekspertise for å skape verdi utover kostnadsreduksjon. Selskapet ble grunnlagt i 2013, betjener bedriftskunder og legger vekt på bærekraft og ansvarlig innkjøpspraksis.
Senior dataingeniør, semantikk og domenemodeller – Chain IQ, på kontoret i Lisboa
Led de semantiske grunnlagene for Chain IQs AI-støttede innkjøpsplattform gjennom ontologidesign, kunnskapsgrafer og kontekstmodellering. Arbeidet ditt vil støtte datauthenting, maskinell resonnering, automatisering av arbeidsflyter og gjennomføring av AI-agentoppgaver.
Beskrivelse
- Opprett og vedlikehold innkjøpsontologier som definerer forretningsenheter, attributter, relasjoner, hendelser, tilstander og konsepter.
- Ha ansvar for semantiske modeller for leverandører, kontrakter, forpliktelser, sourcinghendelser, kategorier, risikoer, besparelser og operative arbeidsflyter.
- Bygg og videreutvikle kunnskapsgrafer for innkjøp som fanger opp enheter, relasjoner, avhengigheter, hendelser og forretningskontekst.
- Etabler mønstre for kontekstgrafer for brukere, arbeidsflyter, søkesystemer og AI-agenter.
- Representer tidsmessige relasjoner, livssyklustilstander, opphav, hierarkier, eierskap og avhengigheter.
- Definer metoder for grafbygging som kobler strukturerte data, dokumenter, kommunikasjon, arbeidsflythendelser og eksterne signaler til kanoniske enheter.
- Utvikle metoder for entitetsoppløsning, leverandørnormalisering, deduplisering, identitetsforvaltning og vurdering av relasjoners pålitelighet.
- Fastsett valideringsregler og kvalitetsstandarder for ontologi- og kunnskapsgrafstrukturer.
- Sørg for at semantiske modeller og grafmodeller muliggjør søk, resonnering, anbefalinger, automatisering av arbeidsflyter og agentbasert gjennomføring.
- Samarbeid med team innen dataarkitektur, data engineering, produkt, AI, domene og styring.
- Reduser duplisert forretningslogikk ved å sentralisere betydning i felles semantiske ressurser og grafressurser.
Krav
- Praktisk erfaring med semantisk modellering, ontologidesign, kunnskapsgrafer, grafdatamodellering eller domenemodellering.
- God forståelse av enheter, relasjoner, hendelser, livssyklustilstander og forretningskontekst.
- Evne til å omsette komplekse innkjøpskonsepter til gjenbrukbare semantiske strukturer og grafstrukturer.
- Praktisk kunnskap om grafdatabaser, RDF- eller egenskapsgrafkonsepter, ontologier, taksonomier eller kunnskapsrepresentasjon.
- Forståelse av entitetsoppløsning, normalisering, opphav, data lineage og metadataforvaltning.
- Evne til å utforme modeller som er tydelige for mennesker og kan brukes til maskinell resonnering.
- Trives med å samarbeide med dataingeniører, arkitekter, produktteam, domenespesialister og AI-ingeniører.
- Sterkt fokus på konsistens, nøyaktighet og bærekraftig vedlikehold av semantiske modeller.
Fordeler
- Arbeid i et dynamisk og internasjonalt orientert miljø.
- Bli en del av en arbeidsgiver som er sertifisert som Great Place to Work.