Chain IQ Group AG ir iepirkumu konsultāciju un profesionālo pakalpojumu uzņēmums, kas specializējas netiešajos iepirkumos. Tas palīdz organizācijām veidot noturīgākas, ētiskākas un digitāli atbalstītas iepirkumu funkcijas, apvienojot stratēģiskās konsultācijas ar specializētām zināšanām, lai radītu vērtību, kas pārsniedz izmaksu samazināšanu. Uzņēmums, kas dibināts 2013. gadā, apkalpo lielo uzņēmumu klientus un savā iepirkumu darbā uzsver ilgtspēju un atbildīgas piegādes praksi.
Vecākais datu inženieris, semantika un domēna modeļi – Chain IQ, darbs klātienē Lisabonā
Vadi Chain IQ mākslīgā intelekta nodrošinātās iepirkumu platformas semantisko pamatu izveidi, izmantojot ontoloģiju izstrādi, zināšanu grafikus un konteksta modelēšanu. Tavs darbs atbalstīs datu izgūšanu, mašīnisko spriešanu, darbplūsmu automatizāciju un MI aģentu izpildi.
Apraksts
- Izveido un uzturi iepirkumu ontoloģijas, kas definē uzņēmējdarbības vienības, atribūtus, attiecības, notikumus, stāvokļus un jēdzienus.
- Pārvaldi piegādātāju, līgumu, saistību, iepirkumu notikumu, kategoriju, risku, ietaupījumu un operatīvo darbplūsmu semantiskos modeļus.
- Veido un pilnveido iepirkumu zināšanu grafikus, kas aptver vienības, attiecības, atkarības, notikumus un uzņēmējdarbības kontekstu.
- Izveido konteksta grafiku modeļus lietotājiem, darbplūsmām, izgūšanas sistēmām un MI aģentiem.
- Attēlo laika attiecības, dzīves cikla stāvokļus, izcelsmi, hierarhijas, īpašumtiesības un atkarības.
- Definē grafiku veidošanas metodes, kas savieno strukturētus datus, dokumentus, saziņu, darbplūsmu notikumus un ārējos signālus ar kanoniskām vienībām.
- Izstrādā metodes vienību sasaistīšanai, piegādātāju normalizēšanai, dublikātu likvidēšanai, identitātes pārvaldībai un attiecību ticamības novērtēšanai.
- Nosaki validācijas noteikumus un kvalitātes standartus ontoloģiju un zināšanu grafiku struktūrām.
- Nodrošini, lai semantiskie un grafiku modeļi ļautu veikt izgūšanu, spriešanu, ieteikšanu, darbplūsmu automatizāciju un aģentu vadītu izpildi.
- Sadarbojies ar datu arhitektūras, datu inženierijas, produktu, MI, domēna un pārvaldības komandām.
- Samazini dublētu uzņēmējdarbības loģiku, centralizējot nozīmi kopīgos semantiskajos un grafiku resursos.
Prasības
- Praktiska pieredze semantiskajā modelēšanā, ontoloģiju izstrādē, zināšanu grafikos, grafu datu modelēšanā vai domēna modelēšanā.
- Laba izpratne par vienībām, attiecībām, notikumiem, dzīves cikla stāvokļiem un uzņēmējdarbības kontekstu.
- Spēja sarežģītus iepirkumu jēdzienus pārvērst atkārtoti izmantojamās semantiskajās un grafiku struktūrās.
- Darba zināšanas par grafu datubāzēm, RDF vai īpašību grafiku jēdzieniem, ontoloģijām, taksonomijām vai zināšanu attēlošanu.
- Izpratne par vienību sasaisti, normalizāciju, izcelsmi, datu izcelsmes ķēdi un metadatu pārvaldību.
- Spēja izstrādāt modeļus, kas ir skaidri cilvēkiem un izmantojami mašīniskajai spriešanai.
- Prasme sadarboties ar datu inženieriem, arhitektiem, produktu komandām, domēna speciālistiem un MI inženieriem.
- Spēcīga orientācija uz konsekvenci, precizitāti un ilgtspējīgu semantisko modeļu uzturēšanu.
Priekšrocības
- Strādā dinamiskā, starptautiski orientētā vidē.
- Pievienojies darba devējam, kas ir sertificēts kā Great Place to Work.