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Chain IQ Group AG
Chain IQ Group AG
501 – 1.000 Mitarbeitende
BeratungProfessionelle DienstleistungenUnternehmen
Chain IQ Group AG ist ein Beratungs- und Professional-Services-Unternehmen im Beschaffungswesen mit Schwerpunkt auf indirekter Beschaffung. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, widerstandsfähigere, ethischere und digital gestützte Beschaffungsfunktionen zu entwickeln. Dabei verbindet es strategische Beratung mit spezialisiertem Fachwissen, um über reine Kostensenkungen hinaus Mehrwert zu schaffen. Das 2013 gegründete Unternehmen betreut Großkunden und legt bei seiner Beschaffungsarbeit Wert auf Nachhaltigkeit und verantwortungsvolle Beschaffungspraktiken.
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Senior Data Engineer, Semantik und Domänenmodelle – Chain IQ, Lissabon vor Ort

Gestalten Sie die semantischen Grundlagen der KI-gestützten Beschaffungsplattform von Chain IQ durch Ontologiedesign, Wissensgraphen und Kontextmodellierung. Ihre Arbeit unterstützt Datenabruf, maschinelles Schlussfolgern, Workflow-Automatisierung und die Ausführung durch KI-Agenten.

PTPortugalVor OrtVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur

Beschreibung

  • Erstellen und pflegen Sie Beschaffungsontologien, die Geschäftsentitäten, Attribute, Beziehungen, Ereignisse, Zustände und Konzepte definieren.
  • Verantworten Sie semantische Modelle für Lieferanten, Verträge, Verpflichtungen, Beschaffungsveranstaltungen, Kategorien, Risiken, Einsparungen und operative Workflows.
  • Erstellen und verfeinern Sie Beschaffungswissensgraphen, die Entitäten, Beziehungen, Abhängigkeiten, Ereignisse und Geschäftskontext abbilden.
  • Etablieren Sie Muster für Kontextgraphen von Nutzern, Workflows, Abrufsystemen und KI-Agenten.
  • Modellieren Sie zeitliche Beziehungen, Lebenszykluszustände, Herkunftsinformationen, Hierarchien, Zuständigkeiten und Abhängigkeiten.
  • Definieren Sie Methoden zur Erstellung von Graphen, die strukturierte Daten, Dokumente, Kommunikation, Workflow-Ereignisse und externe Signale mit kanonischen Entitäten verknüpfen.
  • Entwickeln Sie Methoden zur Entitätsauflösung, Lieferantennormalisierung, Dublettenbereinigung, Identitätsverwaltung und Bewertung der Beziehungszuverlässigkeit.
  • Legen Sie Validierungsregeln und Qualitätsstandards für Ontologie- und Wissensgraphstrukturen fest.
  • Stellen Sie sicher, dass semantische Modelle und Graphmodelle Datenabruf, Schlussfolgerungen, Empfehlungen, Workflow-Automatisierung und agentische Ausführung ermöglichen.
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Datenarchitektur, Data Engineering, Produkt, KI, Fachdomänen und Governance zusammen.
  • Reduzieren Sie doppelte Geschäftslogik, indem Sie Bedeutungen in gemeinsamen semantischen Ressourcen und Graphressourcen zentralisieren.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit semantischer Modellierung, Ontologiedesign, Wissensgraphen, Graphdatenmodellierung oder Domänenmodellierung.
  • Ausgeprägtes Verständnis von Entitäten, Beziehungen, Ereignissen, Lebenszykluszuständen und Geschäftskontext.
  • Fähigkeit, komplexe Beschaffungskonzepte in wiederverwendbare semantische Strukturen und Graphstrukturen zu überführen.
  • Praktische Kenntnisse in Graphdatenbanken, RDF- oder Property-Graph-Konzepten, Ontologien, Taxonomien oder Wissensrepräsentation.
  • Verständnis von Entitätsauflösung, Normalisierung, Herkunftsinformationen, Datenherkunft und Metadatenverwaltung.
  • Fähigkeit, Modelle zu entwerfen, die für Menschen verständlich und für maschinelles Schlussfolgern nutzbar sind.
  • Sicherer Umgang mit Data Engineers, Architekten, Produktteams, Fachdomänenexperten und KI-Ingenieuren.
  • Starker Fokus auf Konsistenz, Genauigkeit und nachhaltige Pflege semantischer Modelle.

Zusatzleistungen

  • Arbeiten Sie in einem dynamischen, international ausgerichteten Umfeld.
  • Werden Sie Teil eines als Great Place to Work zertifizierten Arbeitgebers.

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