A Chain IQ Group AG közbeszerzési tanácsadással és professzionális szolgáltatásokkal foglalkozó vállalat, amely a közvetett beszerzésre összpontosít. A vállalat stratégiai útmutatást ötvöz speciális szakértelemmel, hogy segítsen a szervezeteknek ellenállóbb, etikus és digitálisan támogatott beszerzési funkciókat kialakítani, ezáltal a költségcsökkentésen túlmutató értéket teremteni. A 2013-ban alapított vállalat vállalati ügyfeleket szolgál ki, és beszerzési munkája során kiemelt figyelmet fordít a fenntarthatóságra és a felelős beszerzési gyakorlatokra.
Senior adatmérnök, szemantika és tartományi modellek – Chain IQ, lisszaboni irodai munkavégzés
Vezesse a Chain IQ mesterséges intelligenciával támogatott beszerzési platformjának szemantikai alapjait ontológiatervezéssel, tudásgráfokkal és kontextusmodellezéssel. Munkája támogatja az adatok visszakeresését, a gépi következtetést, a munkafolyamatok automatizálását és az MI-ügynökök végrehajtását.
Leírás
- Hozzon létre és tartson karban olyan beszerzési ontológiákat, amelyek meghatározzák az üzleti entitásokat, attribútumokat, kapcsolatokat, eseményeket, állapotokat és fogalmakat.
- Legyen felelős a beszállítók, szerződések, kötelezettségek, beszerzési események, kategóriák, kockázatok, megtakarítások és operatív munkafolyamatok szemantikai modelljeiért.
- Építsen és fejlesszen beszerzési tudásgráfokat, amelyek rögzítik az entitásokat, kapcsolatokat, függőségeket, eseményeket és az üzleti kontextust.
- Alakítson ki kontextusgráf-mintákat a felhasználók, munkafolyamatok, visszakereső rendszerek és MI-ügynökök számára.
- Képviselje az időbeli kapcsolatokat, életciklus-állapotokat, eredetet, hierarchiákat, tulajdonjogot és függőségeket.
- Határozza meg azokat a gráfépítési módszereket, amelyek strukturált adatokat, dokumentumokat, kommunikációkat, munkafolyamat-eseményeket és külső jelzéseket kanonikus entitásokkal kapcsolnak össze.
- Dolgozzon ki módszereket az entitásfeloldásra, a beszállítók normalizálására, a duplikációk megszüntetésére, az identitáskezelésre és a kapcsolatok megbízhatóságának értékelésére.
- Állítson fel validációs szabályokat és minőségi standardokat az ontológia- és tudásgráf-struktúrákhoz.
- Biztosítsa, hogy a szemantikai és gráfmodellek lehetővé tegyék az adatok visszakeresését, a következtetést, az ajánlásokat, a munkafolyamatok automatizálását és az ügynökalapú végrehajtást.
- Működjön együtt az adatarchitektúra, az adatmérnökség, a termék-, MI-, szakterületi és adatirányítási csapatokkal.
- Csökkentse a duplikált üzleti logikát azáltal, hogy a jelentést közös szemantikai és gráf-erőforrásokban központosítja.
Követelmények
- Gyakorlati tapasztalat szemantikai modellezésben, ontológiatervezésben, tudásgráfokban, gráfadat-modellezésben vagy tartományi modellezésben.
- Az entitások, kapcsolatok, események, életciklus-állapotok és üzleti kontextus alapos ismerete.
- Képesség összetett beszerzési fogalmak újrafelhasználható szemantikai és gráfstruktúrákká alakítására.
- A gráfadatbázisok, az RDF- vagy tulajdonsággráf-koncepciók, az ontológiák, taxonómiák vagy tudásreprezentáció gyakorlati ismerete.
- Az entitásfeloldás, normalizálás, eredet, adatvonal és metaadat-kezelés ismerete.
- Képesség olyan modellek tervezésére, amelyek az emberek számára érthetők, és gépi következtetésre is használhatók.
- Készség az adatmérnökökkel, építészekkel, termékcsapatokkal, szakterületi szakértőkkel és MI-mérnökökkel való együttműködésre.
- Erős fókusz a konzisztenciára, pontosságra és a szemantikai modellek fenntartható karbantartására.
Juttatások
- Dinamikus, nemzetközi szemléletű környezetben dolgozhat.
- Csatlakozhat egy Great Place to Work minősítéssel rendelkező munkáltatóhoz.