Chain IQ Group AG — консалтингова компанія та постачальник професійних послуг у сфері закупівель, що спеціалізується на непрямих закупівлях. Компанія допомагає організаціям розвивати стійкіші, етичні та цифрові закупівельні функції, поєднуючи стратегічні рекомендації зі спеціалізованою експертизою для створення цінності, що виходить за межі скорочення витрат. Заснована у 2013 році, компанія обслуговує корпоративних клієнтів і приділяє особливу увагу сталому розвитку та відповідальним практикам постачання у своїй закупівельній діяльності.
Провідний інженер із даних, семантика та предметні моделі — Chain IQ, Лісабон, робота в офісі
Формуйте семантичну основу платформи закупівель Chain IQ із підтримкою ШІ за допомогою проєктування онтологій, графів знань і моделювання контексту. Ваша робота сприятиме пошуку даних, машинному міркуванню, автоматизації робочих процесів і виконанню завдань ШІ-агентами.
Опис
- Створювати та підтримувати онтології закупівель, що визначають бізнес-сутності, атрибути, зв’язки, події, стани й концепції.
- Відповідати за семантичні моделі постачальників, контрактів, зобов’язань, заходів із пошуку постачальників, категорій, ризиків, заощаджень і операційних процесів.
- Створювати й удосконалювати графи знань про закупівлі, що охоплюють сутності, зв’язки, залежності, події та бізнес-контекст.
- Визначати шаблони контекстних графів для користувачів, робочих процесів, систем пошуку даних і ШІ-агентів.
- Представляти часові зв’язки, стани життєвого циклу, походження даних, ієрархії, володіння та залежності.
- Визначати методи побудови графів, які поєднують структуровані дані, документи, комунікації, події робочих процесів і зовнішні сигнали з канонічними сутностями.
- Розробляти методи зіставлення сутностей, нормалізації постачальників, усунення дублікатів, керування ідентифікацією та оцінювання надійності зв’язків.
- Встановлювати правила перевірки та стандарти якості для структур онтологій і графів знань.
- Забезпечувати, щоб семантичні моделі та графи підтримували пошук даних, міркування, рекомендації, автоматизацію робочих процесів і виконання завдань агентами.
- Співпрацювати з командами архітектури даних, інженерії даних, продукту, ШІ, предметної експертизи та управління даними.
- Зменшувати дублювання бізнес-логіки завдяки централізації значень у спільних семантичних і графових ресурсах.
Вимоги
- Практичний досвід семантичного моделювання, проєктування онтологій, створення графів знань, моделювання графових даних або предметного моделювання.
- Глибоке розуміння сутностей, зв’язків, подій, станів життєвого циклу та бізнес-контексту.
- Уміння перетворювати складні концепції закупівель на придатні для повторного використання семантичні та графові структури.
- Практичні знання графових баз даних, концепцій RDF або графів властивостей, онтологій, таксономій чи представлення знань.
- Розуміння зіставлення сутностей, нормалізації, походження даних, їхньої простежуваності та керування метаданими.
- Уміння проєктувати моделі, зрозумілі людям і придатні для машинного міркування.
- Готовність працювати з інженерами й архітекторами даних, продуктовими командами, предметними фахівцями та інженерами з ШІ.
- Увага до узгодженості, точності та сталого супроводу семантичних моделей.
Переваги
- Робота в динамічному міжнародному середовищі.
- Робота в компанії, сертифікованій як Great Place to Work.