Chain IQ Group AG on epäsuoriin hankintoihin keskittyvä hankintakonsultointi- ja asiantuntijapalveluyritys. Se auttaa organisaatioita kehittämään hankintatoimintojaan kestävämmiksi, eettisemmiksi ja digitaalisesti tuetuiksi yhdistämällä strategisen ohjauksen ja erityisosaamisen, jotta hankinnoilla voidaan luoda arvoa pelkkää kustannusten vähentämistä laajemmin. Vuonna 2013 perustettu yritys palvelee suuryritysasiakkaita ja painottaa hankintatyössään kestävyyttä sekä vastuullisia hankintakäytäntöjä.
Senior data-asiantuntija, semantiikka ja toimialamallit – Chain IQ, työskentely Lissabonissa paikan päällä
Johda Chain IQ:n tekoälyä hyödyntävän hankinta-alustan semanttista perustaa ontologiasuunnittelun, tietämysgraafien ja kontekstimallinnuksen avulla. Työsi tukee tiedonhakua, koneellista päättelyä, työnkulkujen automatisointia ja tekoälyagenttien suorittamaa toimintaa.
Kuvaus
- Luo ja ylläpidä hankinnan ontologioita, jotka määrittelevät liiketoimintayksiköt, attribuutit, suhteet, tapahtumat, tilat ja käsitteet.
- Vastaa toimittajia, sopimuksia, velvoitteita, hankintatapahtumia, kategorioita, riskejä, säästöjä ja operatiivisia työnkulkuja koskevista semanttisista malleista.
- Rakenna ja kehitä hankinnan tietämysgraafeja, jotka kuvaavat yksiköitä, suhteita, riippuvuuksia, tapahtumia ja liiketoimintakontekstia.
- Luo kontekstigraafien toimintamalleja käyttäjille, työnkuluille, tiedonhakujärjestelmille ja tekoälyagenteille.
- Mallinna ajalliset suhteet, elinkaaren tilat, alkuperätiedot, hierarkiat, omistajuudet ja riippuvuudet.
- Määrittele graafien rakentamismenetelmiä, jotka yhdistävät rakenteisen datan, asiakirjat, viestinnän, työnkulkutapahtumat ja ulkoiset signaalit kanonisiin yksiköihin.
- Kehitä menetelmiä entiteettien yhdistämiseen, toimittajien normalisointiin, duplikaattien poistamiseen, identiteetinhallintaan ja suhteiden luotettavuuden arviointiin.
- Aseta validointisäännöt ja laatustandardit ontologia- ja tietämysgraafirakenteille.
- Varmista, että semanttiset mallit ja graafit mahdollistavat tiedonhaun, päättelyn, suositukset, työnkulkujen automatisoinnin ja agenttipohjaisen suorittamisen.
- Tee yhteistyötä data-arkkitehtuurin, data engineeringin, tuote-, tekoäly-, toimiala- ja hallintatiimien kanssa.
- Vähennä päällekkäistä liiketoimintalogiikkaa keskittämällä merkitykset jaettuihin semanttisiin ja graafiomaisuuksiin.
Vaatimukset
- Käytännön kokemusta semanttisesta mallinnuksesta, ontologiasuunnittelusta, tietämysgraafeista, graafidatan mallinnuksesta tai toimialamallinnuksesta.
- Vankka ymmärrys entiteeteistä, suhteista, tapahtumista, elinkaaren tiloista ja liiketoimintakontekstista.
- Kyky muuntaa monimutkaiset hankinnan käsitteet uudelleenkäytettäviksi semanttisiksi ja graafirakenteiksi.
- Käytännön tuntemusta graafitietokannoista, RDF- tai ominaisuusgraafikäsitteistä, ontologioista, taksonomioista tai tiedon esittämisestä.
- Ymmärrystä entiteettien yhdistämisestä, normalisoinnista, alkuperätiedoista, tietolinjauksesta ja metadatan hallinnasta.
- Kyky suunnitella malleja, jotka ovat ihmisille selkeitä ja soveltuvat koneelliseen päättelyyn.
- Valmiutta työskennellä data-asiantuntijoiden, arkkitehtien, tuotetiimien, toimiala-asiantuntijoiden ja tekoälyinsinöörien kanssa.
- Vahva keskittyminen johdonmukaisuuteen, tarkkuuteen ja semanttisten mallien kestävään ylläpitoon.
Edut
- Työskentele dynaamisessa ja kansainvälisesti suuntautuneessa ympäristössä.
- Liity Great Place to Work -sertifioituun työnantajaan.