Chain IQ Group AG — консалтинговая и профессиональная сервисная компания в сфере закупок, специализирующаяся на непрямых закупках. Компания помогает организациям создавать более устойчивые, этичные и цифровые закупочные функции, сочетая стратегические рекомендации со специализированной экспертизой для формирования ценности, выходящей за рамки снижения затрат. Основанная в 2013 году, компания обслуживает корпоративных клиентов и уделяет особое внимание устойчивому развитию и ответственным практикам снабжения в закупочной деятельности.
Ведущий инженер по данным, семантика и предметные модели — Chain IQ, Лиссабон, работа в офисе
Формируйте семантическую основу платформы закупок Chain IQ с поддержкой ИИ с помощью проектирования онтологий, графов знаний и моделирования контекста. Ваша работа будет способствовать извлечению данных, машинному рассуждению, автоматизации рабочих процессов и выполнению задач ИИ-агентами.
Описание
- Создавать и поддерживать онтологии закупок, определяющие бизнес-сущности, атрибуты, связи, события, состояния и концепции.
- Отвечать за семантические модели поставщиков, контрактов, обязательств, мероприятий по поиску поставщиков, категорий, рисков, экономии и операционных процессов.
- Создавать и совершенствовать графы знаний о закупках, отражающие сущности, связи, зависимости, события и бизнес-контекст.
- Разрабатывать шаблоны контекстных графов для пользователей, рабочих процессов, систем извлечения данных и ИИ-агентов.
- Представлять временные связи, состояния жизненного цикла, происхождение данных, иерархии, владение и зависимости.
- Определять методы построения графов, связывающие структурированные данные, документы, коммуникации, события рабочих процессов и внешние сигналы с каноническими сущностями.
- Разрабатывать методы разрешения сущностей, нормализации поставщиков, дедупликации, управления идентификацией и оценки достоверности связей.
- Устанавливать правила валидации и стандарты качества для структур онтологий и графов знаний.
- Обеспечивать, чтобы семантические модели и графы поддерживали извлечение данных, рассуждение, рекомендации, автоматизацию рабочих процессов и выполнение задач агентами.
- Сотрудничать с командами архитектуры данных, инженерии данных, продукта, ИИ, предметной экспертизы и управления данными.
- Сокращать дублирование бизнес-логики за счёт централизации смысла в общих семантических и графовых ресурсах.
Требования
- Практический опыт семантического моделирования, проектирования онтологий, создания графов знаний, моделирования графовых данных или предметного моделирования.
- Глубокое понимание сущностей, связей, событий, состояний жизненного цикла и бизнес-контекста.
- Умение преобразовывать сложные концепции закупок в повторно используемые семантические и графовые структуры.
- Практические знания графовых баз данных, концепций RDF или графов свойств, онтологий, таксономий или представления знаний.
- Понимание разрешения сущностей, нормализации, происхождения данных, их прослеживаемости и управления метаданными.
- Умение проектировать модели, понятные людям и пригодные для машинного рассуждения.
- Готовность работать с инженерами и архитекторами данных, продуктовыми командами, предметными специалистами и инженерами по ИИ.
- Внимание к согласованности, точности и устойчивому сопровождению семантических моделей.
Преимущества
- Работа в динамичной международной среде.
- Работа в компании, сертифицированной как Great Place to Work.