
Chain IQ Group AG เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดซื้อและให้บริการระดับมืออาชีพ โดยมุ่งเน้นการจัดซื้อทางอ้อม บริษัทช่วยให้องค์กรพัฒนาหน่วยงานจัดซื้อที่มีความยืดหยุ่น มีจริยธรรม และขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีดิจิทัลมากขึ้น โดยผสานคำแนะนำเชิงกลยุทธ์เข้ากับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เพื่อสร้างคุณค่าที่มากกว่าการลดต้นทุน บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2013 ให้บริการลูกค้าองค์กร และให้ความสำคัญกับความยั่งยืนและแนวทางการจัดหาอย่างมีความรับผิดชอบในการดำเนินงานด้านการจัดซื้อ
วิศวกรข้อมูลอาวุโส ด้านความหมายและแบบจำลองโดเมน - Chain IQ ทำงานประจำที่ลิสบอน
เป็นผู้นำการวางรากฐานเชิงความหมายให้แพลตฟอร์มจัดซื้อจัดจ้างที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Chain IQ ผ่านการออกแบบออนโทโลจี กราฟความรู้ และการสร้างแบบจำลองบริบท ผลงานของคุณจะสนับสนุนการดึงข้อมูล การให้เหตุผลของเครื่องจักร การทำงานอัตโนมัติ และการทำงานของเอเจนต์ AI
รายละเอียด
- สร้างและดูแลออนโทโลจีด้านการจัดซื้อจัดจ้าง ซึ่งกำหนดเอนทิตีทางธุรกิจ คุณลักษณะ ความสัมพันธ์ เหตุการณ์ สถานะ และแนวคิดต่าง ๆ
- รับผิดชอบแบบจำลองเชิงความหมายสำหรับซัพพลายเออร์ สัญญา ภาระผูกพัน เหตุการณ์การจัดหา หมวดหมู่ ความเสี่ยง เงินออม และกระบวนการปฏิบัติงาน
- สร้างและปรับปรุงกราฟความรู้ด้านการจัดซื้อจัดจ้างเพื่อบันทึกเอนทิตี ความสัมพันธ์ การพึ่งพา เหตุการณ์ และบริบททางธุรกิจ
- กำหนดรูปแบบกราฟบริบทสำหรับผู้ใช้ เวิร์กโฟลว์ ระบบดึงข้อมูล และเอเจนต์ AI
- แสดงความสัมพันธ์ตามเวลา สถานะวงจรชีวิต แหล่งที่มา ลำดับชั้น ความเป็นเจ้าของ และการพึ่งพา
- กำหนดวิธีสร้างกราฟที่เชื่อมโยงข้อมูลแบบมีโครงสร้าง เอกสาร การสื่อสาร เหตุการณ์ในเวิร์กโฟลว์ และสัญญาณภายนอกเข้ากับเอนทิตีมาตรฐาน
- พัฒนาวิธีการระบุเอนทิตี การทำข้อมูลซัพพลายเออร์ให้เป็นมาตรฐาน การลบข้อมูลซ้ำ การจัดการอัตลักษณ์ และการประเมินความเชื่อมั่นของความสัมพันธ์
- กำหนดกฎการตรวจสอบและมาตรฐานคุณภาพสำหรับโครงสร้างออนโทโลจีและกราฟความรู้
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบจำลองเชิงความหมายและกราฟรองรับการดึงข้อมูล การให้เหตุผล คำแนะนำ การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ และการทำงานโดยเอเจนต์ AI
- ทำงานร่วมกับทีมสถาปัตยกรรมข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล ผลิตภัณฑ์ AI โดเมน และธรรมาภิบาล
- ลดตรรกะทางธุรกิจที่ซ้ำซ้อนด้วยการรวมความหมายไว้ในทรัพยากรเชิงความหมายและกราฟที่ใช้ร่วมกัน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์จริงด้านการสร้างแบบจำลองเชิงความหมาย การออกแบบออนโทโลจี กราฟความรู้ การสร้างแบบจำลองข้อมูลกราฟ หรือการสร้างแบบจำลองโดเมน
- เข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับเอนทิตี ความสัมพันธ์ เหตุการณ์ สถานะวงจรชีวิต และบริบททางธุรกิจ
- สามารถแปลงแนวคิดด้านการจัดซื้อจัดจ้างที่ซับซ้อนให้เป็นโครงสร้างเชิงความหมายและกราฟที่นำกลับมาใช้ได้
- มีความรู้ในการทำงานเกี่ยวกับฐานข้อมูลกราฟ แนวคิด RDF หรือกราฟคุณสมบัติ ออนโทโลจี อนุกรมวิธาน หรือการแทนความรู้
- เข้าใจการระบุเอนทิตี การทำให้เป็นมาตรฐาน แหล่งที่มา สายข้อมูล และการจัดการเมทาดาทา
- สามารถออกแบบแบบจำลองที่คนเข้าใจได้และเครื่องจักรนำไปใช้ให้เหตุผลได้
- ทำงานร่วมกับวิศวกรข้อมูล สถาปนิก ทีมผลิตภัณฑ์ ผู้เชี่ยวชาญโดเมน และวิศวกร AI ได้อย่างสะดวก
- ให้ความสำคัญอย่างมากกับความสอดคล้อง ความถูกต้อง และการดูแลแบบจำลองเชิงความหมายอย่างยั่งยืน
สวัสดิการ
- ทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีพลวัตและมุ่งเน้นความเป็นสากล
- ร่วมงานกับนายจ้างที่ได้รับการรับรองเป็น Great Place to Work