シニアデータエンジニア、セマンティクスおよびドメインモデル——Chain IQ、リスボン勤務（出社）
オントロジー設計、ナレッジグラフ、コンテキストモデリングを通じて、Chain IQ の AI 活用型調達プラットフォームの意味基盤をリードします。 データ検索、機械推論、ワークフロー自動化、AI エージェントの実行を支える仕事です。
仕事内容
- ビジネスエンティティ、属性、関係、イベント、状態、概念を定義する調達オントロジーを作成・維持する。
- サプライヤー、契約、義務、ソーシングイベント、カテゴリ、リスク、削減額、業務ワークフローのセマンティックモデルを担当する。
- エンティティ、関係、依存関係、イベント、ビジネスコンテキストを捉える調達ナレッジグラフを構築・改善する。
- ユーザー、ワークフロー、検索システム、AI エージェント向けのコンテキストグラフパターンを確立する。
- 時間的関係、ライフサイクル状態、出所、階層、所有権、依存関係を表現する。
- 構造化データ、文書、コミュニケーション、ワークフローイベント、外部シグナルを正規エンティティに結び付けるグラフ構築手法を定義する。
- エンティティ解決、サプライヤーの正規化、重複排除、ID 管理、関係の信頼度評価の手法を開発する。
- オントロジーとナレッジグラフ構造の検証ルールおよび品質基準を設定する。
- セマンティックモデルとグラフモデルによって、検索、推論、レコメンデーション、ワークフロー自動化、エージェント実行を実現する。
- データアーキテクチャ、データエンジニアリング、プロダクト、AI、ドメイン、ガバナンスの各チームと協働する。
- 共有セマンティック資産とグラフ資産に意味を集約し、重複するビジネスロジックを削減する。
応募要件
- セマンティックモデリング、オントロジー設計、ナレッジグラフ、グラフデータモデリング、ドメインモデリングのいずれかにおける実務経験。
- エンティティ、関係、イベント、ライフサイクル状態、ビジネスコンテキストを深く理解していること。
- 複雑な調達概念を再利用可能なセマンティック構造およびグラフ構造に変換できること。
- グラフデータベース、RDF またはプロパティグラフの概念、オントロジー、タクソノミー、知識表現に関する実務知識。
- エンティティ解決、正規化、出所、データリネージ、メタデータ管理への理解。
- 人にとって明確で、機械推論にも利用できるモデルを設計できること。
- データエンジニア、アーキテクト、プロダクトチーム、ドメイン専門家、AI エンジニアと協働できること。
- 一貫性、正確性、持続可能なセマンティックモデルの保守を重視する姿勢。
福利厚生
- 活気があり、国際色豊かな環境で働けます。
- Great Place to Work に認定された雇用主の一員になれます。
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