Chain IQ Group AG là công ty tư vấn mua sắm và cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp, tập trung vào hoạt động mua sắm gián tiếp. Công ty hỗ trợ các tổ chức xây dựng chức năng mua sắm có khả năng chống chịu tốt hơn, có đạo đức và được hỗ trợ bằng công nghệ số, kết hợp định hướng chiến lược với chuyên môn chuyên biệt để tạo ra giá trị vượt xa việc cắt giảm chi phí. Được thành lập vào năm 2013, công ty phục vụ các khách hàng doanh nghiệp và chú trọng đến tính bền vững cũng như hoạt động tìm nguồn cung ứng có trách nhiệm trong công tác mua sắm.
Kỹ sư Dữ liệu Cấp cao, Ngữ nghĩa và Mô hình Miền - Chain IQ, Làm việc tại Lisbon
Dẫn dắt nền tảng ngữ nghĩa cho hệ thống mua sắm ứng dụng AI của Chain IQ thông qua thiết kế ontology, đồ thị tri thức và mô hình hóa ngữ cảnh. Công việc của bạn sẽ hỗ trợ truy xuất dữ liệu, suy luận máy, tự động hóa quy trình và thực thi của các tác nhân AI.
Mô tả
- Tạo và duy trì các ontology mua sắm, xác định thực thể nghiệp vụ, thuộc tính, mối quan hệ, sự kiện, trạng thái và khái niệm.
- Sở hữu các mô hình ngữ nghĩa cho nhà cung cấp, hợp đồng, nghĩa vụ, sự kiện tìm nguồn cung ứng, danh mục, rủi ro, khoản tiết kiệm và quy trình vận hành.
- Xây dựng và hoàn thiện các đồ thị tri thức về mua sắm, ghi nhận thực thể, mối quan hệ, sự phụ thuộc, sự kiện và ngữ cảnh nghiệp vụ.
- Thiết lập các mẫu đồ thị ngữ cảnh cho người dùng, quy trình, hệ thống truy xuất và tác nhân AI.
- Biểu diễn các mối quan hệ theo thời gian, trạng thái vòng đời, nguồn gốc dữ liệu, hệ phân cấp, quyền sở hữu và sự phụ thuộc.
- Xác định các phương pháp xây dựng đồ thị, kết nối dữ liệu có cấu trúc, tài liệu, trao đổi thông tin, sự kiện quy trình và tín hiệu bên ngoài với các thực thể chuẩn hóa.
- Phát triển các phương pháp phân giải thực thể, chuẩn hóa nhà cung cấp, loại bỏ trùng lặp, quản lý danh tính và đánh giá độ tin cậy của mối quan hệ.
- Thiết lập quy tắc xác thực và tiêu chuẩn chất lượng cho cấu trúc ontology và đồ thị tri thức.
- Đảm bảo các mô hình ngữ nghĩa và đồ thị hỗ trợ truy xuất, suy luận, đề xuất, tự động hóa quy trình và thực thi bằng tác nhân AI.
- Phối hợp với các nhóm Kiến trúc Dữ liệu, Kỹ thuật Dữ liệu, Sản phẩm, AI, Miền nghiệp vụ và Quản trị.
- Giảm logic nghiệp vụ trùng lặp bằng cách tập trung hóa ý nghĩa trong các tài sản ngữ nghĩa và đồ thị dùng chung.
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tế về mô hình hóa ngữ nghĩa, thiết kế ontology, đồ thị tri thức, mô hình hóa dữ liệu đồ thị hoặc mô hình hóa miền nghiệp vụ.
- Nắm vững các khái niệm về thực thể, mối quan hệ, sự kiện, trạng thái vòng đời và ngữ cảnh nghiệp vụ.
- Có khả năng chuyển đổi các khái niệm mua sắm phức tạp thành cấu trúc ngữ nghĩa và đồ thị có thể tái sử dụng.
- Có kiến thức thực hành về cơ sở dữ liệu đồ thị, các khái niệm RDF hoặc đồ thị thuộc tính, ontology, taxonomy hoặc biểu diễn tri thức.
- Hiểu về phân giải thực thể, chuẩn hóa, nguồn gốc dữ liệu, dòng dữ liệu và quản lý siêu dữ liệu.
- Có khả năng thiết kế các mô hình rõ ràng với con người và có thể sử dụng cho suy luận máy.
- Thoải mái làm việc với kỹ sư dữ liệu, kiến trúc sư, nhóm sản phẩm, chuyên gia miền nghiệp vụ và kỹ sư AI.
- Tập trung cao vào tính nhất quán, độ chính xác và việc duy trì mô hình ngữ nghĩa bền vững.
Phúc lợi
- Làm việc trong môi trường năng động, có định hướng quốc tế.
- Gia nhập một nhà tuyển dụng được chứng nhận là Great Place to Work.