Chain IQ Group AG to firma konsultingowa i świadcząca profesjonalne usługi w obszarze zakupów, specjalizująca się w zakupach pośrednich. Firma pomaga organizacjom rozwijać bardziej odporne, etyczne i cyfrowe funkcje zakupowe, łącząc doradztwo strategiczne ze specjalistyczną wiedzą, aby tworzyć wartość wykraczającą poza redukcję kosztów. Założona w 2013 roku firma obsługuje klientów korporacyjnych oraz kładzie nacisk na zrównoważony rozwój i odpowiedzialne praktyki zaopatrzeniowe w swojej działalności zakupowej.
Starszy inżynier danych ds. semantyki i modeli domenowych — Chain IQ, Lizbona, praca stacjonarna
Twórz semantyczne podstawy wspieranej przez AI platformy zakupowej Chain IQ poprzez projektowanie ontologii, grafów wiedzy i modelowanie kontekstu. Twoja praca wesprze wyszukiwanie danych, wnioskowanie maszynowe, automatyzację procesów i realizację zadań przez agentów AI.
Opis
- Tworzyć i utrzymywać ontologie zakupowe definiujące jednostki biznesowe, atrybuty, relacje, zdarzenia, stany i pojęcia.
- Odpowiadać za modele semantyczne dostawców, umów, zobowiązań, wydarzeń sourcingowych, kategorii, ryzyk, oszczędności i procesów operacyjnych.
- Budować i rozwijać grafy wiedzy dotyczące zakupów, obejmujące jednostki, relacje, zależności, zdarzenia i kontekst biznesowy.
- Ustanawiać wzorce grafów kontekstowych dla użytkowników, procesów, systemów wyszukiwania i agentów AI.
- Reprezentować relacje czasowe, stany cyklu życia, pochodzenie danych, hierarchie, własność i zależności.
- Definiować metody budowania grafów, które łączą dane strukturalne, dokumenty, komunikację, zdarzenia procesów i sygnały zewnętrzne z kanonicznymi jednostkami.
- Opracowywać metody rozpoznawania jednostek, normalizacji dostawców, usuwania duplikatów, zarządzania tożsamością i oceny wiarygodności relacji.
- Ustanawiać reguły walidacji i standardy jakości dla struktur ontologii i grafów wiedzy.
- Zapewniać, aby modele semantyczne i grafowe umożliwiały wyszukiwanie, wnioskowanie, rekomendacje, automatyzację procesów i realizację zadań przez agentów.
- Współpracować z zespołami architektury danych, inżynierii danych, produktu, AI, ekspertów domenowych i zarządzania danymi.
- Ograniczać powielanie logiki biznesowej poprzez centralizację znaczeń we wspólnych zasobach semantycznych i grafowych.
Wymagania
- Praktyczne doświadczenie w modelowaniu semantycznym, projektowaniu ontologii, tworzeniu grafów wiedzy, modelowaniu danych grafowych lub modelowaniu domenowym.
- Dobra znajomość jednostek, relacji, zdarzeń, stanów cyklu życia i kontekstu biznesowego.
- Umiejętność przekształcania złożonych koncepcji zakupowych w wielokrotnego użytku struktury semantyczne i grafowe.
- Praktyczna znajomość baz danych grafowych, koncepcji RDF lub grafów właściwości, ontologii, taksonomii albo reprezentacji wiedzy.
- Zrozumienie rozpoznawania jednostek, normalizacji, pochodzenia danych, śledzenia przepływu danych i zarządzania metadanymi.
- Umiejętność projektowania modeli zrozumiałych dla ludzi i użytecznych w rozumowaniu maszynowym.
- Gotowość do pracy z inżynierami i architektami danych, zespołami produktowymi, ekspertami domenowymi i inżynierami AI.
- Duża dbałość o spójność, dokładność i zrównoważone utrzymanie modeli semantycznych.
Benefity
- Praca w dynamicznym, międzynarodowym środowisku.
- Dołączenie do pracodawcy certyfikowanego jako Great Place to Work.