Chain IQ Group AG, dolaylı satın alma alanına odaklanan bir satın alma danışmanlığı ve profesyonel hizmetler şirketidir. Şirket, stratejik rehberliği uzmanlık bilgisiyle birleştirerek kuruluşların daha dayanıklı, etik ve dijital olanaklarla güçlendirilmiş satın alma işlevleri geliştirmesine yardımcı olur; böylece yalnızca maliyet azaltmanın ötesinde değer yaratır. 2013 yılında kurulan şirket, kurumsal müşterilere hizmet verir ve satın alma çalışmalarında sürdürülebilirlik ile sorumlu tedarik uygulamalarını öne çıkarır.
Kıdemli Veri Mühendisi, Anlamsal Modeller ve Alan Modelleri - Chain IQ, Lizbon Ofiste
Chain IQ’nun yapay zekâ destekli satın alma platformunun anlamsal temellerine ontoloji tasarımı, bilgi grafikleri ve bağlam modelleme yoluyla liderlik edin. Çalışmalarınız veri erişimini, makineyle akıl yürütmeyi, iş akışı otomasyonunu ve yapay zekâ ajanlarının yürütmesini destekleyecek.
Açıklama
- İş varlıklarını, nitelikleri, ilişkileri, olayları, durumları ve kavramları tanımlayan satın alma ontolojileri oluşturun ve sürdürün.
- Tedarikçiler, sözleşmeler, yükümlülükler, tedarik etkinlikleri, kategoriler, riskler, tasarruflar ve operasyonel iş akışları için anlamsal modellerin sorumluluğunu üstlenin.
- Varlıkları, ilişkileri, bağımlılıkları, olayları ve iş bağlamını yakalayan satın alma bilgi grafiklerini oluşturun ve geliştirin.
- Kullanıcılar, iş akışları, erişim sistemleri ve yapay zekâ ajanları için bağlam grafiği kalıpları oluşturun.
- Zamansal ilişkileri, yaşam döngüsü durumlarını, veri kökenini, hiyerarşileri, sahipliği ve bağımlılıkları temsil edin.
- Yapılandırılmış verileri, belgeleri, iletişimleri, iş akışı olaylarını ve dış sinyalleri kanonik varlıklarla ilişkilendiren grafik oluşturma yöntemlerini tanımlayın.
- Varlık çözümleme, tedarikçi normalizasyonu, tekilleştirme, kimlik yönetimi ve ilişki güveni değerlendirmesi için yöntemler geliştirin.
- Ontoloji ve bilgi grafiği yapıları için doğrulama kuralları ve kalite standartları belirleyin.
- Anlamsal ve grafik modellerinin veri erişimini, akıl yürütmeyi, önerileri, iş akışı otomasyonunu ve ajan tabanlı yürütmeyi mümkün kılmasını sağlayın.
- Veri Mimarisi, Veri Mühendisliği, Ürün, Yapay Zekâ, Alan ve Yönetişim ekipleriyle iş birliği yapın.
- Ortak anlamsal ve grafik varlıklarında anlamı merkezileştirerek yinelenen iş mantığını azaltın.
Gereksinimler
- Anlamsal modelleme, ontoloji tasarımı, bilgi grafikleri, grafik veri modelleme veya alan modelleme konusunda uygulamalı deneyim.
- Varlıklar, ilişkiler, olaylar, yaşam döngüsü durumları ve iş bağlamı konusunda güçlü kavrayış.
- Karmaşık satın alma kavramlarını yeniden kullanılabilir anlamsal ve grafik yapılarına dönüştürebilme.
- Grafik veritabanları, RDF veya özellik grafiği kavramları, ontolojiler, taksonomiler ya da bilgi temsili hakkında çalışma bilgisi.
- Varlık çözümleme, normalizasyon, veri kökeni, veri soyu ve meta veri yönetimi hakkında bilgi.
- İnsanlar için anlaşılır ve makineyle akıl yürütmeye uygun modeller tasarlayabilme.
- Veri mühendisleri, mimarlar, ürün ekipleri, alan uzmanları ve yapay zekâ mühendisleriyle çalışmaya yatkınlık.
- Tutarlılık, doğruluk ve sürdürülebilir anlamsal model bakımına güçlü odaklanma.
Yan Haklar
- Dinamik ve uluslararası odaklı bir ortamda çalışın.
- Great Place to Work sertifikalı bir işverene katılın.