Chain IQ Group AG es una empresa de consultoría de compras y servicios profesionales centrada en las compras indirectas. Su trabajo ayuda a las organizaciones a desarrollar funciones de compras más resilientes, éticas y habilitadas digitalmente, combinando orientación estratégica con conocimientos especializados para crear valor más allá de la reducción de costes. Fundada en 2013, la empresa presta servicios a clientes empresariales y hace hincapié en la sostenibilidad y las prácticas de abastecimiento responsable en su labor de compras.
Ingeniero/a sénior de datos, semántica y modelos de dominio - Chain IQ, presencial en Lisboa
Lidera las bases semánticas de la plataforma de compras con IA de Chain IQ mediante el diseño de ontologías, grafos de conocimiento y modelado de contexto. Tu trabajo respaldará la recuperación de datos, el razonamiento automático, la automatización de flujos de trabajo y la ejecución de agentes de IA.
Descripción
- Crear y mantener ontologías de compras que definan entidades empresariales, atributos, relaciones, eventos, estados y conceptos.
- Ser responsable de los modelos semánticos para proveedores, contratos, obligaciones, eventos de abastecimiento, categorías, riesgos, ahorros y flujos de trabajo operativos.
- Crear y perfeccionar grafos de conocimiento de compras que capturen entidades, relaciones, dependencias, eventos y contexto empresarial.
- Establecer patrones de grafos de contexto para usuarios, flujos de trabajo, sistemas de recuperación y agentes de IA.
- Representar relaciones temporales, estados del ciclo de vida, procedencia, jerarquías, titularidad y dependencias.
- Definir métodos de creación de grafos que conecten datos estructurados, documentos, comunicaciones, eventos de flujos de trabajo y señales externas con entidades canónicas.
- Desarrollar métodos para la resolución de entidades, la normalización de proveedores, la eliminación de duplicados, la gestión de identidades y la evaluación de la confianza en las relaciones.
- Establecer reglas de validación y estándares de calidad para estructuras ontológicas y grafos de conocimiento.
- Garantizar que los modelos semánticos y de grafos permitan la recuperación, el razonamiento, las recomendaciones, la automatización de flujos de trabajo y la ejecución agéntica.
- Colaborar con los equipos de Arquitectura de Datos, Ingeniería de Datos, Producto, IA, Dominio y Gobernanza.
- Reducir la duplicación de la lógica empresarial mediante la centralización del significado en activos semánticos y de grafos compartidos.
Requisitos
- Experiencia práctica en modelado semántico, diseño de ontologías, grafos de conocimiento, modelado de datos en grafos o modelado de dominios.
- Sólido dominio de entidades, relaciones, eventos, estados del ciclo de vida y contexto empresarial.
- Capacidad para convertir conceptos complejos de compras en estructuras semánticas y de grafos reutilizables.
- Conocimientos prácticos de bases de datos de grafos, conceptos de RDF o grafos de propiedades, ontologías, taxonomías o representación del conocimiento.
- Comprensión de la resolución de entidades, normalización, procedencia, linaje y gestión de metadatos.
- Capacidad para diseñar modelos claros para las personas y utilizables para el razonamiento automático.
- Comodidad trabajando con ingenieros de datos, arquitectos, equipos de producto, especialistas de dominio e ingenieros de IA.
- Gran atención a la coherencia, la precisión y el mantenimiento sostenible de los modelos semánticos.
Beneficios
- Trabajar en un entorno dinámico y de orientación internacional.
- Formar parte de un empleador certificado como Great Place to Work.