시니어 데이터 엔지니어, 시맨틱 및 도메인 모델 — Chain IQ, 리스본 오피스 근무
온톨로지 설계, 지식 그래프, 컨텍스트 모델링을 통해 Chain IQ의 AI 기반 조달 플랫폼을 위한 의미 기반을 이끕니다. 데이터 검색, 기계 추론, 워크플로 자동화, AI 에이전트 실행을 지원하는 업무입니다.
설명
- 비즈니스 엔터티, 속성, 관계, 이벤트, 상태, 개념을 정의하는 조달 온톨로지를 만들고 유지한다.
- 공급업체, 계약, 의무, 소싱 이벤트, 카테고리, 리스크, 절감액, 운영 워크플로를 위한 시맨틱 모델을 담당한다.
- 엔터티, 관계, 종속성, 이벤트, 비즈니스 컨텍스트를 포착하는 조달 지식 그래프를 구축하고 개선한다.
- 사용자, 워크플로, 검색 시스템, AI 에이전트를 위한 컨텍스트 그래프 패턴을 수립한다.
- 시간적 관계, 수명 주기 상태, 출처, 계층, 소유권, 종속성을 표현한다.
- 구조화된 데이터, 문서, 커뮤니케이션, 워크플로 이벤트, 외부 신호를 표준 엔터티와 연결하는 그래프 구축 방법을 정의한다.
- 엔터티 확인, 공급업체 정규화, 중복 제거, ID 관리, 관계 신뢰도 평가 방법을 개발한다.
- 온톨로지와 지식 그래프 구조를 위한 검증 규칙과 품질 기준을 설정한다.
- 시맨틱 모델과 그래프 모델이 검색, 추론, 추천, 워크플로 자동화, 에이전트 실행을 지원하도록 한다.
- 데이터 아키텍처, 데이터 엔지니어링, 제품, AI, 도메인, 거버넌스 팀과 협업한다.
- 공유 시맨틱 자산과 그래프 자산에 의미를 중앙화하여 중복 비즈니스 로직을 줄인다.
지원 자격
- 시맨틱 모델링, 온톨로지 설계, 지식 그래프, 그래프 데이터 모델링 또는 도메인 모델링 실무 경험.
- 엔터티, 관계, 이벤트, 수명 주기 상태, 비즈니스 컨텍스트에 대한 높은 이해도.
- 복잡한 조달 개념을 재사용 가능한 시맨틱 구조와 그래프 구조로 전환하는 능력.
- 그래프 데이터베이스, RDF 또는 프로퍼티 그래프 개념, 온톨로지, 분류 체계 또는 지식 표현에 대한 실무 지식.
- 엔터티 확인, 정규화, 출처, 데이터 계보, 메타데이터 관리에 대한 이해.
- 사람에게 명확하고 기계 추론에 활용할 수 있는 모델을 설계하는 능력.
- 데이터 엔지니어, 아키텍트, 제품 팀, 도메인 전문가, AI 엔지니어와 협업할 수 있는 능력.
- 일관성, 정확성, 지속 가능한 시맨틱 모델 유지 관리를 중시하는 태도.
복리후생
- 역동적이고 국제적인 환경에서 일할 수 있습니다.
- Great Place to Work 인증을 받은 고용주의 일원이 됩니다.
