Chain IQ Group AG est une société de conseil en achats et de services professionnels spécialisée dans les achats indirects. Son travail aide les organisations à développer des fonctions achats plus résilientes, éthiques et soutenues par le numérique, en combinant accompagnement stratégique et expertise spécialisée afin de créer de la valeur au-delà de la réduction des coûts. Fondée en 2013, l’entreprise sert des clients grands comptes et met l’accent sur la durabilité et les pratiques d’approvisionnement responsables dans ses activités d’achat.
Ingénieur(e) données senior, sémantique et modèles de domaine - Chain IQ, sur site à Lisbonne
Pilotez les fondations sémantiques de la plateforme d’achats augmentée par l’IA de Chain IQ grâce à la conception d’ontologies, aux graphes de connaissances et à la modélisation du contexte. Votre travail soutiendra la récupération des données, le raisonnement machine, l’automatisation des flux de travail et l’exécution par des agents d’IA.
Description
- Créer et maintenir des ontologies d’achats définissant les entités métier, les attributs, les relations, les événements, les états et les concepts.
- Être responsable des modèles sémantiques pour les fournisseurs, les contrats, les obligations, les événements de sourcing, les catégories, les risques, les économies et les flux opérationnels.
- Construire et affiner des graphes de connaissances dédiés aux achats, capturant les entités, les relations, les dépendances, les événements et le contexte métier.
- Établir des modèles de graphes de contexte pour les utilisateurs, les flux de travail, les systèmes de récupération et les agents d’IA.
- Représenter les relations temporelles, les états du cycle de vie, la provenance, les hiérarchies, la responsabilité et les dépendances.
- Définir des méthodes de construction de graphes reliant les données structurées, les documents, les communications, les événements de flux de travail et les signaux externes aux entités canoniques.
- Développer des méthodes de résolution d’entités, de normalisation des fournisseurs, de déduplication, de gestion des identités et d’évaluation de la fiabilité des relations.
- Définir des règles de validation et des normes de qualité pour les structures d’ontologies et de graphes de connaissances.
- Veiller à ce que les modèles sémantiques et les graphes permettent la récupération, le raisonnement, les recommandations, l’automatisation des flux de travail et l’exécution agentique.
- Collaborer avec les équipes Architecture des données, Ingénierie des données, Produit, IA, Domaine et Gouvernance.
- Réduire la duplication de la logique métier en centralisant le sens dans des actifs sémantiques et des graphes partagés.
Exigences
- Expérience pratique en modélisation sémantique, conception d’ontologies, graphes de connaissances, modélisation de données en graphes ou modélisation de domaines.
- Solide compréhension des entités, des relations, des événements, des états du cycle de vie et du contexte métier.
- Capacité à transformer des concepts complexes liés aux achats en structures sémantiques et en graphes réutilisables.
- Connaissance pratique des bases de données de graphes, des concepts RDF ou de graphes de propriétés, des ontologies, des taxonomies ou de la représentation des connaissances.
- Compréhension de la résolution d’entités, de la normalisation, de la provenance, de la traçabilité et de la gestion des métadonnées.
- Capacité à concevoir des modèles clairs pour les utilisateurs et exploitables par le raisonnement machine.
- Aisance à travailler avec des ingénieurs data, des architectes, des équipes produit, des spécialistes métier et des ingénieurs IA.
- Forte exigence de cohérence, de précision et de maintenance durable des modèles sémantiques.
Avantages
- Travailler dans un environnement dynamique et tourné vers l’international.
- Rejoindre un employeur certifié Great Place to Work.