高级数据工程师，语义与领域模型——Chain IQ，里斯本现场办公
通过本体设计、知识图谱和上下文建模，引领 Chain IQ AI 驱动采购平台的语义基础建设。 你的工作将支持数据检索、机器推理、工作流自动化和 AI 代理执行。
描述
- 创建和维护采购本体，定义业务实体、属性、关系、事件、状态和概念。
- 负责供应商、合同、义务、寻源事件、类别、风险、节省额和运营工作流的语义模型。
- 构建并完善采购知识图谱，捕捉实体、关系、依赖、事件和业务上下文。
- 为用户、工作流、检索系统和 AI 代理建立上下文图谱模式。
- 表示时间关系、生命周期状态、来源、层级、所有权和依赖关系。
- 定义图谱构建方法，将结构化数据、文档、通信记录、工作流事件和外部信号与规范化实体连接起来。
- 开发实体解析、供应商规范化、去重、身份管理和关系置信度评估方法。
- 制定本体和知识图谱结构的验证规则与质量标准。
- 确保语义模型和图模型支持检索、推理、推荐、工作流自动化和代理执行。
- 与数据架构、数据工程、产品、AI、领域和治理团队合作。
- 通过将业务含义集中到共享语义和图谱资产中，减少重复的业务逻辑。
任职要求
- 具备语义建模、本体设计、知识图谱、图数据建模或领域建模方面的实践经验。
- 深入理解实体、关系、事件、生命周期状态和业务上下文。
- 能够将复杂的采购概念转化为可复用的语义结构和图结构。
- 了解图数据库、RDF 或属性图概念、本体、分类法或知识表示。
- 理解实体解析、规范化、来源、数据血缘和元数据管理。
- 能够设计出便于人员理解并可用于机器推理的模型。
- 能够与数据工程师、架构师、产品团队、领域专家和 AI 工程师协作。
- 高度重视一致性、准确性和语义模型的可持续维护。
福利待遇
- 在充满活力且具有国际化特色的环境中工作。
- 加入一家获评“卓越职场”的雇主。