Lightspeed Commerce ist ein SaaS-Unternehmen, das cloudbasierte Kassen- und Zahlungstechnologien für Einzelhändler, Restaurants, Golfunternehmen und Großhändler entwickelt. Seine Plattform vereint Omnichannel-Vertrieb, Bestandsverwaltung, E-Commerce, Zahlungsabwicklung und Zahlungsabstimmung, Tools für Personal und Lohnabrechnung, Analysen einschließlich Lightspeed AI, Hardware-Integrationen, Unternehmensfinanzierung sowie Großhandelsfunktionen über NuORDER. Das Unternehmen konzentriert sich auf skalierbare, konfigurierbare Systeme für Unternehmen mit mehreren Standorten und unterstützt weltweit rund 150.000 Kundenstandorte. Mitarbeitende bei Lightspeed Commerce wirken an Produkten mit, die den stationären und den Online-Handel in verschiedenen Wirtschaftsbereichen miteinander verbinden.
Leitender Datenanalyst für Growth Marketing
Verantwortung für Marketingmessung und Datenqualität bei Lightspeed sowie KPI-Berichte und Analysen entlang des gesamten Kundenfunnels. Führung eines kleinen Analytics-Teams und Verbesserung von Arbeitsabläufen gemeinsam mit Marketing, RevOps und Data.
Beschreibung
- Berichte und Dashboards erstellen, um die Marketingleistung zu messen und Full-Funnel-Programme zu unterstützen.
- Wöchentliche und monatliche Updates zu Marketing-KPIs liefern, darunter Leads, Conversion-Raten, Website-Traffic und Content-Interaktionen.
- Komplexe, offene Fragen aus dem Marketing in gezielte Analysen und hilfreiche Erkenntnisse überführen.
- Datenqualität, Vollständigkeit, Compliance und Sauberkeit in Google Analytics, Salesforce und anderen Systemen bewerten und verbessern.
- Bestehende Arbeitsabläufe optimieren und gemeinsam mit dem Marketing Prozesse automatisieren, damit das Unternehmen schneller vorankommt.
- Mit RevOps, Corporate Data und anderen Teams zusammenarbeiten, um die Datenintegrität zu schützen und eine gemeinsame verlässliche Datenquelle zu pflegen.
- Als erfahrenste Analystin oder erfahrenster Analyst in einem dreiköpfigen Team arbeiten.
- Jüngere Kolleginnen und Kollegen coachen und ihre fachliche und technische Weiterentwicklung unterstützen.
Anforderungen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit BigQuery und Google Cloud Platform ist von Vorteil.
- Urteilsvermögen im geschäftlichen Kontext und die Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in Datenanforderungen zu übersetzen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Looker oder einem anderen Business-Intelligence-Tool wie Tableau oder Power BI.
- Fundierte Expertise in der Datenanalyse.
- Erfahrung mit Google Analytics oder vergleichbaren Webanalyse-Tools.
- Kenntnisse zu Conversion-Raten, Web-Performance-Kennzahlen und weiteren Marketingmetriken.
- Interesse daran, KI-Lösungen einzusetzen, um die Bereitstellung zu vereinfachen und die Wirkung zu steigern.
- Programmiererfahrung mit Python, R oder einer anderen Sprache ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
- Erfahrung im digitalen Marketing oder in einem eng verwandten Bereich ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
- Erfahrung im Data Engineering ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
- Erfahrung mit A/B-Tests ist hilfreich, aber keine Voraussetzung.
- Fähigkeit, den übergeordneten geschäftlichen Kontext zu verstehen.
- Bereitschaft, sich in unbekannte Datensysteme einzuarbeiten.
- Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen und Probleme zu kommunizieren.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Sorgfalt und Genauigkeit beim Erhalt von Datenrichtigkeit und -integrität.
- Selbstständige und detailbewusste Arbeitsweise.
- Sicherer Umgang mit hohem Arbeitstempo, Veränderungen, Mehrdeutigkeit und Komplexität.
- Ausgeprägte analytische und organisatorische Fähigkeiten.
Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitsmodelle.
- Flexible Regelungen zu bezahlter Freistellung und Remote-Arbeit.
- Möglichkeiten zur Beteiligung am Unternehmen.
- Arbeitgeberbeiträge zu einem Pensionsplan.
- Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Zuschuss für Gesundheit und Wohlbefinden.
- Bezahlte Zeit für ehrenamtliches Engagement.
- Interessengruppen für Mitarbeitende, von Mitarbeitenden geleitete Netzwerke, Sozialkomitees und gesponserte Sportteams.
- Programm zum Kauf eines persönlichen MacBook.
- Erweiterte Elternzeit.
- Fortlaufende Lernmöglichkeiten.
- Möglichkeiten zur internationalen Mobilität.
- Verschiedene Leistungen zur Unterstützung der Mitarbeitenden.