Lightspeed Commerce on SaaS-yritys, joka kehittää pilvipohjaista kassajärjestelmä- ja maksuteknologiaa vähittäiskauppiaille, ravintoloille, golfalan yrityksille ja tukkukauppiaille. Sen alusta yhdistää monikanavaisen myynnin, varastonhallinnan, verkkokaupan, maksut ja täsmäytyksen, työvoiman ja palkanlaskennan työkalut, Lightspeed AI -tekoälyä hyödyntävän analytiikan, laiteintegraatiot, yritysrahoituksen sekä NuORDERin kautta tarjottavat tukkukaupan ominaisuudet. Yritys keskittyy skaalautuviin ja muokattaviin järjestelmiin, jotka palvelevat useassa toimipaikassa toimivia yrityksiä, ja sen ratkaisuja käytetään noin 150 000 asiakaspaikassa maailmanlaajuisesti. Lightspeed Commercen tehtävissä osallistutaan tuotteiden kehittämiseen, jotka yhdistävät kasvokkain tapahtuvan ja verkossa käytävän kaupankäynnin useilla eri toimialoilla.
Kasvumarkkinoinnin johtava data-analyytikko
Johda Lightspeedin markkinoinnin mittaamista ja datan laatua sekä tuota KPI-raportointia ja analyysia koko asiakaspolulta. Ohjaa pientä analytiikkatiimiä ja kehitä työskentelytapoja markkinoinnin, RevOpsin ja datatiimien kanssa.
Kuvaus
- Laadi raportteja ja koontinäyttöjä markkinoinnin tuloksellisuuden mittaamiseen ja koko asiakaspolun ohjelmien tukemiseen.
- Raportoi viikoittain ja kuukausittain markkinoinnin KPI-mittareista, kuten liideistä, konversioasteista, sivustoliikenteestä ja sisältöjen sitouttavuudesta.
- Muuta monimutkaiset ja avoimet markkinointikysymykset rajatuiksi analyyseiksi ja hyödyllisiksi havainnoiksi.
- Arvioi ja paranna datan laatua, kattavuutta, vaatimustenmukaisuutta ja siisteyttä Google Analyticsissa, Salesforcessa ja muissa järjestelmissä.
- Kehitä nykyisiä työnkulkuja ja automatisoi yhdessä markkinoinnin kanssa prosesseja, jotka nopeuttavat liiketoimintaa.
- Tee yhteistyötä RevOpsin, yritystiedon ja muiden tiimien kanssa datan eheyden turvaamiseksi ja yhteisen luotettavan tietolähteen ylläpitämiseksi.
- Toimi kolmihenkisen tiimin kokeneimpana analyytikkona.
- Valmenna nuorempia kollegoita ja tue heidän teknisten ja liiketoimintaosaamistaitojensa kehitystä.
Vaatimukset
- Edistynyt SQL-osaaminen.
- BigQueryn ja Google Cloud Platformin kokemus katsotaan eduksi.
- Liiketoimintanäkemystä ja kykyä muuntaa liiketoiminnan tarpeet datavaatimuksiksi.
- Vankka Looker- tai muun liiketoimintatiedon työkalun, kuten Tabl eun tai Power BI:n, tuntemus.
- Vahva data-analyysin osaaminen.
- Kokemusta Google Analyticsista tai vastaavista verkkoanalytiikan työkaluista.
- Konversioasteiden, verkkosuorituskyvyn mittareiden ja muiden markkinointimittareiden tuntemus.
- Kiinnostusta hyödyntää tekoälyratkaisuja työn sujuvoittamiseen ja vaikutuksen laajentamiseen.
- Pythonin, R:n tai muun ohjelmointikielen kokemus on hyödyksi, mutta ei välttämätöntä.
- Digitaalisen markkinoinnin kokemus tässä tai läheisesti liittyvässä tehtävässä on hyödyksi, mutta ei välttämätöntä.
- Data engineering -kokemus on hyödyksi, mutta ei välttämätöntä.
- A/B-testauksen kokemus on hyödyksi, mutta ei välttämätöntä.
- Kyky ymmärtää liiketoiminnan laajempaa kokonaisuutta.
- Halukkuus oppia tuntemattomia dat järjestelmiä.
- Kyky noudattaa ohjeita ja viestiä ongelmista.
- Kyky työskennellä itsenäisesti.
- Huolellisuus ja tarkkuus datan oikeellisuuden ja eheyden ylläpitämisessä.
- Oma-aloitteinen ja yksityiskohdat huomioiva työote.
- Valmius työskennellä nopeasti muuttuvassa ympäristössä sekä käsitellä epäselviä ja monimutkaisia tilanteita.
- Vahvat analyyttiset ja organisatoriset taidot.
Edut
- Joustavat työjärjestelyt.
- Joustavat palkalliset vapaat ja etätyökäytännöt.
- Osakeoptiot.
- Työnantajan maksut eläkejärjestelyyn.
- Koulutusmahdollisuuksia.
- Terveyden ja hyvinvoinnin tukiraha.
- Palkallista aikaa vapaaehtoistyöhön.
- Henkilöstön kiinnostusryhmiä, työntekijävetoisia verkostoja, sosiaalitoimikuntia ja tuettuja urheilujoukkueita.
- Ohjelma henkilökohtaisen MacBookin hankintaan.
- Laajennettu vanhempainvapaa.
- Jatkuvia oppimismahdollisuuksia.
- Mahdollisuuksia kansainväliseen liikkuvuuteen.
- Erilaisia etuja työntekijöiden tukemiseksi.