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Pfizer
Pfizer
Sponsor per visto H1BConsulenzaMarketingProdotti farmaceutici
Pfizer è un’azienda farmaceutica globale impegnata nello sviluppo e nella fornitura di medicinali e servizi sanitari che contribuiscono alla salute per tutta la vita. Il suo lavoro comprende l’innovazione scientifica e l’accesso a trattamenti sicuri, efficaci e accessibili, con particolare attenzione allo sviluppo di terapie per il cancro e altre importanti condizioni di salute. Il profilo dell’azienda può essere rilevante per i professionisti interessati a carriere nella ricerca farmaceutica, nell’assistenza sanitaria e nelle funzioni commerciali correlate.
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Offerte dell’azienda

Scienziato senior, sviluppo dell’IA e sistemi agentici

Sviluppare sistemi di IA agentica e modelli di processo per la rete di produzione farmaceutica di Pfizer. Fornire soluzioni convalidate per il monitoraggio, le indagini e il supporto alle decisioni ingegneristiche.

CACanada
69.750 $ – 116.250 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: franceseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
AWSAzureCloudPythonSQL

Descrizione

  • Guidare la realizzazione tecnica di progetti ad alto impatto che combinano competenze di processo e intelligenza artificiale
  • Guidare il lavoro tecnico dalla definizione delle opportunità fino all’implementazione convalidata
  • Progettare, sviluppare e implementare sistemi di IA agentica utilizzando agenti LLM, integrazione di strumenti, recupero delle informazioni e ragionamento in più fasi
  • Supportare le indagini di produzione, l’analisi delle cause principali, le revisioni dei lotti e le decisioni ingegneristiche
  • Sviluppare modelli meccanicistici, ibridi e di apprendimento automatico per processi chimici e biologici
  • Supportare applicazioni GMP, inclusi sensori virtuali, monitoraggio in tempo reale, analisi dei lotti di riferimento e controllo avanzato dei processi
  • Definire set di test, benchmark, misure di protezione e pratiche di monitoraggio per sistemi di IA regolamentati
  • Individuare opportunità ad alto valore per analisi avanzate, controllo avanzato dei processi e IA nell’intera rete di produzione
  • Applicare principi di ingegneria e dati sperimentali provenienti da apparecchiature di laboratorio, pilota e produzione commerciale

Requisiti

  • Laurea magistrale in ingegneria, matematica applicata o informatica; il dottorato costituisce un vantaggio
  • Padronanza avanzata di Python
  • Esperienza con moderni strumenti di controllo delle versioni, gestione degli ambienti, test e integrazione continua
  • Comprovato successo nell’applicazione della data science e del machine learning a set di dati reali e imperfetti
  • Conoscenza pratica dei fondamenti dei processi chimici o biologici
  • Capacità di collaborare con team diversi, interfunzionali e geograficamente distribuiti
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
  • Approccio autonomo alla risoluzione di problemi ambigui
  • Padronanza del francese e dell’inglese
  • È richiesta una conoscenza avanzata dell’inglese scritto e parlato
  • Esperienza nell’ingegneria di dati strutturati di serie temporali e dati non strutturati
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni
  • Esperienza in produzione nella valutazione delle prestazioni e dell’affidabilità degli agenti
  • Competenze avanzate nel deep learning e nei metodi multivariati a variabili latenti
  • Esperienza nello sviluppo cloud e nel MLOps con AWS, Azure o una piattaforma equivalente
  • Esperienza con Snowflake e SQL
  • Familiarità con gli storici di processo, OPC UA, protocolli in tempo reale, DeltaV o sistemi di controllo distribuito comparabili
  • Familiarità con la produzione farmaceutica, l’integrità dei dati GMP, la convalida dei sistemi informatici e le linee guida normative sull’IA

Benefit

  • Modello di lavoro flessibile
  • Supporto all’equilibrio tra vita professionale e vita privata
  • Lavoro da remoto da sedi esterne quando appropriato per le esigenze aziendali
  • Modalità di lavoro miste in presenza e da remoto
  • Esperienza accessibile per i candidati, con accomodamenti disponibili durante tutto il processo di selezione

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Supporta Nanoimager di ONI e i flussi di lavoro scientifici, facilitando le valutazioni dei clienti condotte dai distributori e le vendite tecniche in Cina e nei mercati regionali. Fa avanzare le opportunità con dimostrazioni, consulenza tecnica e collaborazione con i team commerciali e i partner.

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