A Pfizer olyan globális gyógyszeripari vállalat, amely az egészséget egész életen át támogató gyógyszerek és egészségügyi szolgáltatások fejlesztésére és biztosítására összpontosít. Tevékenysége kiterjed a tudományos innovációra, valamint a biztonságos, hatékony és megfizethető kezelésekhez való hozzáférés előmozdítására, különös hangsúlyt fektetve a rák és más jelentős egészségügyi problémák kezelésére szolgáló terápiák fejlesztésére. A vállalat tevékenységi köre érdekes lehet a gyógyszeripari kutatás, az egészségügy és a kapcsolódó kereskedelmi területek iránt érdeklődő szakemberek számára.
Vezető tudós, mesterségesintelligencia-fejlesztés és ágensrendszerek
Ágensalapú mesterségesintelligencia-rendszereket és folyamatmodelleket fejleszt a Pfizer gyógyszergyártó hálózata számára. Validált megoldásokat szállít a monitorozás, a vizsgálatok és a mérnöki döntéstámogatás területén.
Leírás
- A folyamat-szakértelmet mesterséges intelligenciával ötvöző, nagy hatású projektek műszaki megvalósításának irányítása
- A műszaki munka vezetése a lehetőségek meghatározásától a validált bevezetésig
- Ágensalapú mesterségesintelligencia-rendszerek tervezése, fejlesztése és bevezetése LLM-ágensek, eszközintegráció, információ-visszakeresés és többlépcsős következtetés alkalmazásával
- A gyártási vizsgálatok, a gyökérok-elemzések, a gyártási tételek felülvizsgálata és a mérnöki döntések támogatása
- Mechanisztikus, hibrid és gépi tanulási modellek fejlesztése kémiai és biológiai folyamatokhoz
- A GMP-alkalmazások támogatása, beleértve a lágy szenzorokat, a valós idejű monitorozást, az ideális tétel elemzését és a fejlett folyamatirányítást
- Tesztkészletek, összehasonlító mérőszámok, korlátok és monitorozási gyakorlatok kialakítása szabályozott mesterségesintelligencia-rendszerekhez
- Nagy értékű lehetőségek azonosítása a fejlett analitika, a fejlett folyamatirányítás és a mesterséges intelligencia alkalmazására a gyártási hálózat egészében
- Mérnöki alapelvek és laboratóriumi, kísérleti üzemi, valamint kereskedelmi berendezésekből származó kísérleti adatok alkalmazása
Követelmények
- Mérnöki, alkalmazott matematikai vagy számítástechnikai mesterfokozat; a PhD előnyt jelent
- Pythonban szerzett szakértői szintű jártasság
- Modern verziókezelési, környezetkezelési, tesztelési és folyamatosintegrációs eszközök használatában szerzett tapasztalat
- Bizonyított eredményesség az adattudomány és a gépi tanulás valós, tökéletlen adathalmazokra történő alkalmazásában
- A kémiai vagy biológiai folyamatok alapjainak gyakorlati ismerete
- Együttműködési képesség sokszínű, több szakterületet átfogó és földrajzilag elosztott csapatokkal
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Önálló, kezdeményező hozzáállás nem egyértelmű problémák megoldásához
- Francia és angol nyelv folyékony használata
- A haladó szintű szóbeli és írásbeli angol nyelvtudás kötelező
- Strukturált idősorok és strukturálatlan adatok mérnöki feldolgozásában szerzett tapasztalat
- Nagy nyelvi modellalapú alkalmazások fejlesztésében szerzett tapasztalat
- Éles környezetben szerzett tapasztalat az ágensek teljesítményének és megbízhatóságának értékelésében
- Mélytanulási és többváltozós látensváltozó-módszerek terén szerzett szakértelem
- Felhőalapú fejlesztési és MLOps-tapasztalat AWS, Azure vagy azzal egyenértékű platform használatával
- Snowflake- és SQL-ismeret
- Folyamatadat-archiválók, OPC UA, valós idejű protokollok, DeltaV vagy hasonló elosztott vezérlőrendszerek ismerete
- Gyógyszergyártási, GMP-adatintegritási, számítógépes rendszervalidálási és mesterséges intelligenciára vonatkozó szabályozási útmutatásokkal kapcsolatos ismeret
Juttatások
- Rugalmas munkavégzési modell
- A munka és a magánélet egyensúlyának támogatása
- Távoli munkavégzés a telephelyen kívüli helyszínekről, amennyiben az üzleti igények ezt lehetővé teszik
- Hibrid, helyszíni és távoli munkavégzési lehetőségek
- Akadálymentes pályázói élmény, a kiválasztási folyamat teljes időtartama alatt elérhető támogatásokkal