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Pfizer ist ein weltweit tätiges Pharmaunternehmen, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung von Arzneimitteln und Gesundheitsleistungen konzentriert, die die Gesundheit ein Leben lang unterstützen. Die Arbeit des Unternehmens umfasst wissenschaftliche Innovationen sowie den Zugang zu sicheren, wirksamen und erschwinglichen Behandlungen, mit besonderem Schwerpunkt auf der Weiterentwicklung von Therapien gegen Krebs und andere bedeutende Erkrankungen. Das Unternehmensprofil kann für Fachkräfte interessant sein, die sich über Karrieremöglichkeiten in der pharmazeutischen Forschung, im Gesundheitswesen und in verwandten kommerziellen Bereichen informieren möchten.
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Stellen im Unternehmen

Senior Scientist für KI-Entwicklung und agentische Systeme

Entwickeln Sie agentische KI-Systeme und Prozessmodelle für Pfizers pharmazeutisches Produktionsnetzwerk. Liefern Sie validierte Lösungen für Monitoring, Untersuchungen und technische Entscheidungsunterstützung.

CAKanada
69.750 $ – 116.250 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: FranzösischKI-ForschungswissenschaftlerMachine-Learning-Ingenieur
AWSAzureCloudPythonSQL

Beschreibung

  • Sie übernehmen die technische Umsetzung wirkungsvoller Projekte, die Prozessexpertise mit künstlicher Intelligenz verbinden
  • Sie steuern die technische Arbeit von der Definition von Chancen bis zur validierten Implementierung
  • Sie konzipieren, entwickeln und implementieren agentische KI-Systeme mit LLM-Agenten, Tool-Integration, Retrieval und mehrstufigem Schlussfolgern
  • Sie unterstützen Untersuchungen in der Produktion, Ursachenanalysen, Chargenprüfungen und technische Entscheidungen
  • Sie entwickeln mechanistische, hybride und Machine-Learning-Modelle für chemische und biologische Prozesse
  • Sie unterstützen GMP-Anwendungen, einschließlich Softsensoren, Echtzeitüberwachung, Golden-Batch-Analysen und fortgeschrittener Prozessregelung
  • Sie etablieren Testsätze, Benchmarks, Leitplanken und Überwachungsverfahren für regulierte KI-Systeme
  • Sie identifizieren besonders wertvolle Chancen für Advanced Analytics, fortgeschrittene Prozessregelung und KI im gesamten Produktionsnetzwerk
  • Sie wenden technische Grundsätze und experimentelle Daten aus Labor-, Pilot- und kommerziellen Anlagen an

Anforderungen

  • Masterabschluss in Ingenieurwissenschaften, angewandter Mathematik oder Informatik; eine Promotion ist von Vorteil
  • Ausgezeichnete Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit modernen Tools für Versionskontrolle, Umgebungsmanagement, Tests und kontinuierliche Integration
  • Nachweisliche Erfolge bei der Anwendung von Data Science und Machine Learning auf reale, unvollkommene Datensätze
  • Praktische Kenntnisse der Grundlagen chemischer oder biologischer Prozesse
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in vielfältigen, funktionsübergreifenden und geografisch verteilten Teams
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Selbstständige Herangehensweise an die Lösung unklarer Probleme
  • Fließende Beherrschung von Französisch und Englisch
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse sind erforderlich
  • Erfahrung in der Aufbereitung strukturierter Zeitreihen und unstrukturierter Daten
  • Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen für große Sprachmodelle
  • Erfahrung in der Produktion mit der Bewertung von Agentenleistung und Zuverlässigkeit
  • Expertise in Deep Learning und multivariaten Methoden mit latenten Variablen
  • Erfahrung in Cloud-Entwicklung und MLOps mit AWS, Azure oder einer gleichwertigen Plattform
  • Erfahrung mit Snowflake und SQL
  • Vertrautheit mit Prozesshistorianern, OPC UA, Echtzeitprotokollen, DeltaV oder vergleichbaren Prozessleitsystemen
  • Vertrautheit mit pharmazeutischer Herstellung, GMP-Datenintegrität, Computersystemvalidierung und regulatorischen Leitlinien für KI

Zusatzleistungen

  • Flexibles Arbeitsmodell
  • Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
  • Remote-Arbeit von externen Standorten, sofern dies den geschäftlichen Anforderungen entspricht
  • Kombinierte Arbeitsmodelle mit Präsenzarbeit vor Ort und Remote-Arbeit
  • Barrierefreier Bewerbungsprozess mit verfügbaren Anpassungen während des gesamten Einstellungsverfahrens

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