Pfizer es una empresa farmacéutica global centrada en desarrollar y proporcionar medicamentos y servicios de atención sanitaria que contribuyen a la salud durante toda la vida. Su trabajo abarca la innovación científica y el acceso a tratamientos seguros, eficaces y asequibles, con especial énfasis en el desarrollo de terapias para el cáncer y otras afecciones de salud importantes. El perfil de la empresa puede resultar relevante para profesionales que exploran oportunidades en investigación farmacéutica, atención sanitaria y funciones comerciales relacionadas.
Científico sénior de desarrollo de IA y sistemas agénticos
Desarrollar sistemas de IA agéntica y modelos de procesos para la red de fabricación farmacéutica de Pfizer. Entregar soluciones validadas para la monitorización, las investigaciones y el apoyo a las decisiones de ingeniería.
Descripción
- Liderar la ejecución técnica de proyectos de alto impacto que combinan conocimientos de procesos con inteligencia artificial
- Guiar el trabajo técnico desde la definición de oportunidades hasta el despliegue validado
- Diseñar, desarrollar y desplegar sistemas de IA agéntica mediante agentes basados en LLM, integración de herramientas, recuperación de información y razonamiento en varios pasos
- Apoyar las investigaciones de fabricación, el análisis de causas raíz, las revisiones de lotes y las decisiones de ingeniería
- Desarrollar modelos mecanicistas, híbridos y de aprendizaje automático para procesos químicos y biológicos
- Apoyar aplicaciones GMP, incluidos sensores virtuales, monitorización en tiempo real, análisis de lotes de referencia y control avanzado de procesos
- Establecer conjuntos de pruebas, referencias de rendimiento, barreras de protección y prácticas de monitorización para sistemas de IA regulados
- Identificar oportunidades de alto valor para analítica avanzada, control avanzado de procesos e IA en toda la red de fabricación
- Aplicar principios de ingeniería y datos experimentales de equipos de laboratorio, piloto y producción comercial
Requisitos
- Máster en ingeniería, matemáticas aplicadas o informática; se valorará un doctorado
- Dominio experto de Python
- Experiencia con herramientas modernas de control de versiones, gestión de entornos, pruebas e integración continua
- Experiencia demostrada aplicando ciencia de datos y aprendizaje automático a conjuntos de datos reales e imperfectos
- Conocimientos prácticos de los fundamentos de los procesos químicos o biológicos
- Capacidad para colaborar con equipos diversos, multifuncionales y distribuidos geográficamente
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Enfoque autónomo para resolver problemas ambiguos
- Fluidez tanto en francés como en inglés
- Se requiere un nivel avanzado de inglés hablado y escrito
- Experiencia en la ingeniería de datos estructurados de series temporales y datos no estructurados
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran escala
- Experiencia en producción evaluando el rendimiento y la fiabilidad de agentes
- Experiencia en aprendizaje profundo y métodos multivariantes de variables latentes
- Experiencia en desarrollo en la nube y MLOps con AWS, Azure o una plataforma equivalente
- Experiencia con Snowflake y SQL
- Familiaridad con historiadores de procesos, OPC UA, protocolos en tiempo real, DeltaV o sistemas de control distribuido comparables
- Familiaridad con la fabricación farmacéutica, la integridad de datos GMP, la validación de sistemas informáticos y las directrices regulatorias sobre IA
Beneficios
- Modelo de trabajo flexible
- Apoyo para el equilibrio entre la vida laboral y personal
- Trabajo remoto desde ubicaciones externas cuando sea adecuado para las necesidades empresariales
- Modalidades de trabajo combinadas presenciales y remotas
- Experiencia accesible para candidatos, con adaptaciones disponibles durante todo el proceso de selección