Pfizer to międzynarodowa firma farmaceutyczna, która koncentruje się na opracowywaniu i dostarczaniu leków oraz usług opieki zdrowotnej wspierających zdrowie przez całe życie. Jej działalność obejmuje innowacje naukowe i zapewnianie dostępu do bezpiecznych, skutecznych oraz przystępnych cenowo metod leczenia, ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju terapii nowotworów i innych poważnych schorzeń. Profil firmy może zainteresować osoby rozważające karierę w badaniach farmaceutycznych, ochronie zdrowia oraz powiązanych obszarach komercyjnych.
Starszy naukowiec ds. rozwoju AI i systemów agentowych
Rozwijaj agentowe systemy AI i modele procesów dla sieci produkcyjnej firmy Pfizer. Dostarczaj zwalidowane rozwiązania do monitorowania, prowadzenia dochodzeń i wspierania decyzji inżynieryjnych.
Opis
- Odpowiadać za realizację techniczną projektów o dużym wpływie, łączących wiedzę procesową ze sztuczną inteligencją
- Kierować pracami technicznymi od zdefiniowania możliwości po zwalidowane wdrożenie
- Projektować, budować i wdrażać agentowe systemy AI z wykorzystaniem agentów LLM, integracji narzędzi, wyszukiwania informacji i wieloetapowego rozumowania
- Wspierać dochodzenia produkcyjne, analizę przyczyn źródłowych, przeglądy serii i decyzje inżynieryjne
- Opracowywać modele mechanistyczne, hybrydowe i modele uczenia maszynowego dla procesów chemicznych i biologicznych
- Wspierać zastosowania GMP, w tym czujniki programowe, monitorowanie w czasie rzeczywistym, analizę serii wzorcowej i zaawansowane sterowanie procesem
- Ustanawiać zestawy testowe, benchmarki, mechanizmy zabezpieczające i praktyki monitorowania dla regulowanych systemów AI
- Wyszukiwać wartościowe możliwości wykorzystania zaawansowanej analityki, zaawansowanego sterowania procesem i AI w całej sieci produkcyjnej
- Stosować zasady inżynierii oraz dane eksperymentalne z urządzeń laboratoryjnych, pilotażowych i komercyjnych
Wymagania
- Tytuł magistra w dziedzinie inżynierii, matematyki stosowanej lub informatyki; stopień doktora będzie dodatkowym atutem
- Biegła znajomość języka Python
- Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami do kontroli wersji, zarządzania środowiskami, testowania i ciągłej integracji
- Udokumentowane sukcesy w stosowaniu analityki danych i uczenia maszynowego do rzeczywistych, niedoskonałych zbiorów danych
- Praktyczna znajomość podstaw procesów chemicznych lub biologicznych
- Umiejętność współpracy z różnorodnymi, wielofunkcyjnymi i rozproszonymi geograficznie zespołami
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Samodzielne podejście do rozwiązywania niejednoznacznych problemów
- Biegła znajomość języka francuskiego i angielskiego
- Wymagana jest zaawansowana znajomość angielskiego w mowie i piśmie
- Doświadczenie w pracy ze strukturyzowanymi szeregami czasowymi i nieustrukturyzowanymi danymi
- Doświadczenie w tworzeniu aplikacji opartych na dużych modelach językowych
- Doświadczenie produkcyjne w ocenie wydajności i niezawodności agentów
- Ekspertyza w zakresie uczenia głębokiego i wielowymiarowych metod zmiennych latentnych
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań chmurowych i MLOps z AWS, Azure lub równoważną platformą
- Doświadczenie z Snowflake i SQL
- Znajomość systemów archiwizacji danych procesowych, OPC UA, protokołów czasu rzeczywistego, DeltaV lub porównywalnych rozproszonych systemów sterowania
- Znajomość produkcji farmaceutycznej, integralności danych GMP, walidacji systemów komputerowych i wytycznych regulacyjnych dotyczących AI
Benefity
- Elastyczny model pracy
- Wsparcie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym
- Praca zdalna z lokalizacji poza siedzibą firmy, jeśli jest to uzasadnione potrzebami biznesowymi
- Połączenie pracy stacjonarnej i zdalnej
- Dostępny proces rekrutacji z możliwością zapewnienia udogodnień na każdym jego etapie