Pfizer
Pfizer
Pfizer on ülemaailmne ravimiettevõte, mis keskendub ravimite ja tervishoiuteenuste väljatöötamisele ning pakkumisele, et toetada tervist kogu elu jooksul. Ettevõtte tegevus hõlmab teaduslikku innovatsiooni ning ohutute, tõhusate ja taskukohaste ravivõimaluste kättesaadavuse parandamist, pöörates erilist tähelepanu vähi ja teiste oluliste terviseprobleemide ravimeetodite arendamisele. Ettevõtte tegevus võib pakkuda huvi spetsialistidele, kes uurivad karjäärivõimalusi farmaatsiauuringute, tervishoiu ja nendega seotud ärifunktsioonide valdkonnas.

Vanemteadur, tehisintellekti arendus ja agentpõhised süsteemid

Arenda Pfizeri ravimite tootmisvõrgustiku jaoks agentpõhiseid tehisintellektisüsteeme ja protsessimudeleid. Loo valideeritud lahendusi seireks, uurimisteks ja insenertehniliste otsuste toetamiseks.

Kirjeldus

  • Vastuta protsessialase asjatundlikkuse ja tehisintellekti ühendavate suure mõjuga projektide tehnilise elluviimise eest
  • Suuna tehnilist tööd alates võimaluste määratlemisest kuni valideeritud kasutuselevõtuni
  • Kavanda, ehita ja juuruta agentpõhiseid tehisintellektisüsteeme, kasutades LLM-agente, tööriistade integreerimist, otsingut ja mitmeastmelist arutlust
  • Toeta tootmise uurimisi, algpõhjuste analüüsi, partiide ülevaatusi ja insenertehnilisi otsuseid
  • Tööta välja mehhanistlikke, hübriidseid ja masinõppemudeleid keemiliste ja bioloogiliste protsesside jaoks
  • Toeta GMP-rakendusi, sealhulgas pehmeid andureid, reaalajas seiret, kuldpartii analüüsi ja täiustatud protsessijuhtimist
  • Loo reguleeritud tehisintellektisüsteemide jaoks testkogumid, võrdlusnäitajad, kaitsepiirded ja seirepraktikad
  • Leia kogu tootmisvõrgustikus väärtuslikke võimalusi täiustatud analüütika, täiustatud protsessijuhtimise ja tehisintellekti rakendamiseks
  • Rakenda insenertehnilisi põhimõtteid ning labori-, piloot- ja kommertsseadmetest pärinevaid katseandmeid

Nõuded

  • Inseneriteaduse, rakendusmatemaatika või arvutiteaduse magistrikraad; doktorikraad tuleb kasuks
  • Pythoni suurepärane valdamine
  • Kogemus tänapäevaste versioonihalduse, keskkonnahalduse, testimise ja pideva integratsiooni tööriistadega
  • Tõendatud edu andmeteaduse ja masinõppe rakendamisel tegelikele, ebatäiuslikele andmekogumitele
  • Keemiliste või bioloogiliste protsesside põhialuste tundmine
  • Valmidus teha koostööd mitmekesiste, valdkondadeüleste ja geograafiliselt hajutatud meeskondadega
  • Väga hea kirjalik ja suuline suhtlusoskus
  • Iseseisev lähenemine ebaselgete probleemide lahendamisele
  • Prantsuse ja inglise keele valdamine
  • Kõrgtasemel inglise keele suuline ja kirjalik oskus on nõutav
  • Kogemus struktureeritud aegridade ja struktureerimata andmete töötlemisel
  • Kogemus suurte keelemudelite rakenduste arendamisel
  • Tootmiskogemus agentide jõudluse ja töökindluse hindamisel
  • Süvaõppe ja mitmemõõtmeliste latentsete muutujate meetodite asjatundlikkus
  • Pilvearenduse ja MLOpsi kogemus AWS-i, Azure'i või samaväärse platvormiga
  • Kogemus Snowflake'i ja SQL-iga
  • Protsessiajalooandmete, OPC UA, reaalajaprotokollide, DeltaV või võrreldavate hajutatud juhtimissüsteemide tundmine
  • Ravimitootmise, GMP-andmete tervikluse, arvutisüsteemide valideerimise ja tehisintellekti regulatiivsete juhiste tundmine

Hüved

  • Paindlik töökorraldus
  • Tugi töö- ja eraelu tasakaalule
  • Kaugtöö väljaspool töökohta, kui see on ärivajaduste seisukohalt asjakohane
  • Kombineeritud kohapealse ja kaugtöö võimalused
  • Kättesaadav kandideerimiskogemus koos võimalike kohandustega kogu värbamisprotsessi vältel

Seotud töökohad