
Pfizer เป็นบริษัทเภสัชกรรมระดับโลกที่มุ่งเน้นการพัฒนาและจัดหายา รวมถึงบริการด้านสุขภาพที่ช่วยส่งเสริมสุขภาพตลอดช่วงชีวิต การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมตั้งแต่นวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ไปจนถึงการเพิ่มโอกาสเข้าถึงการรักษาที่ปลอดภัย มีประสิทธิผล และมีค่าใช้จ่ายเหมาะสม โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการพัฒนาวิธีการรักษาโรคมะเร็งและภาวะสุขภาพร้ายแรงอื่น ๆ ข้อมูลของบริษัทอาจเหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่กำลังมองหาโอกาสในการทำงานด้านการวิจัยเภสัชกรรม การดูแลสุขภาพ และงานเชิงพาณิชย์ที่เกี่ยวข้อง
นักวิทยาศาสตร์อาวุโส ฝ่ายพัฒนา AI และระบบเอเจนต์
พัฒนาระบบ AI แบบเอเจนต์และแบบจำลองกระบวนการสำหรับเครือข่ายการผลิตเภสัชภัณฑ์ของ Pfizer ส่งมอบโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับการติดตาม การสืบสวน และการสนับสนุนการตัดสินใจด้านวิศวกรรม
รายละเอียด
- รับผิดชอบการส่งมอบงานด้านเทคนิคสำหรับโครงการที่มีผลกระทบสูง ซึ่งผสานความเชี่ยวชาญด้านกระบวนการเข้ากับปัญญาประดิษฐ์
- กำกับดูแลงานด้านเทคนิคตั้งแต่การกำหนดโอกาสจนถึงการนำไปใช้งานที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง
- ออกแบบ สร้าง และนำระบบ AI แบบเอเจนต์ไปใช้งาน โดยใช้เอเจนต์ LLM การผสานรวมเครื่องมือ การดึงข้อมูล และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน
- สนับสนุนการสืบสวนด้านการผลิต การวิเคราะห์สาเหตุราก การทบทวนแบตช์ และการตัดสินใจด้านวิศวกรรม
- พัฒนาแบบจำลองเชิงกล แบบจำลองไฮบริด และแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับกระบวนการทางเคมีและชีวภาพ
- สนับสนุนการประยุกต์ใช้ GMP ซึ่งรวมถึงซอฟต์เซนเซอร์ การติดตามแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์แบตช์มาตรฐาน และการควบคุมกระบวนการขั้นสูง
- จัดทำชุดทดสอบ เกณฑ์มาตรฐาน กลไกป้องกัน และแนวทางการติดตามสำหรับระบบ AI ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- ค้นหาโอกาสที่มีคุณค่าสูงสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง การควบคุมกระบวนการขั้นสูง และ AI ทั่วทั้งเครือข่ายการผลิต
- ประยุกต์ใช้หลักวิศวกรรมและข้อมูลจากการทดลองของอุปกรณ์ในห้องปฏิบัติการ อุปกรณ์ระดับนำร่อง และอุปกรณ์เชิงพาณิชย์
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทด้านวิศวกรรม คณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยวุฒิปริญญาเอกจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความเชี่ยวชาญในภาษา Python
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือควบคุมเวอร์ชันสมัยใหม่ การจัดการสภาพแวดล้อม การทดสอบ และการผสานรวมอย่างต่อเนื่อง
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงกับชุดข้อมูลจริงที่ไม่สมบูรณ์
- มีความรู้พื้นฐานด้านกระบวนการทางเคมีหรือชีวภาพในระดับใช้งานจริง
- สามารถทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลาย ข้ามสายงาน และกระจายอยู่ตามภูมิภาคต่าง ๆ
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี
- มีแนวทางการทำงานที่กำกับตนเองได้เมื่อแก้ไขปัญหาที่คลุมเครือ
- ใช้ภาษาฝรั่งเศสและภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว
- จำเป็นต้องมีทักษะภาษาอังกฤษทั้งการพูดและการเขียนในระดับสูง
- มีประสบการณ์ด้านการจัดการข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
- มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมการผลิตด้านการประเมินประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของเอเจนต์
- มีความเชี่ยวชาญด้านดีปเลิร์นนิงและวิธีการตัวแปรแฝงหลายตัวแปร
- มีประสบการณ์ด้านการพัฒนาบนคลาวด์และ MLOps ด้วย AWS, Azure หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับ Snowflake และ SQL
- คุ้นเคยกับระบบจัดเก็บข้อมูลกระบวนการ OPC UA โปรโตคอลแบบเรียลไทม์ DeltaV หรือระบบควบคุมแบบกระจายที่เทียบเท่า
- คุ้นเคยกับการผลิตเภสัชภัณฑ์ ความถูกต้องสมบูรณ์ของข้อมูล GMP การตรวจสอบความถูกต้องของระบบคอมพิวเตอร์ และแนวทางกำกับดูแล AI
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
- การสนับสนุนสมดุลระหว่างงานและชีวิตส่วนตัว
- ทำงานระยะไกลจากสถานที่นอกสำนักงานได้เมื่อเหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจ
- รูปแบบการทำงานแบบผสมผสานระหว่างสำนักงานและระยะไกล
- ประสบการณ์การสมัครงานที่เข้าถึงได้ พร้อมการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกตามความเหมาะสมตลอดกระบวนการสรรหา