Pfizer
Pfizer
Pfizer เป็นบริษัทเภสัชกรรมระดับโลกที่มุ่งเน้นการพัฒนาและจัดหายา รวมถึงบริการด้านสุขภาพที่ช่วยส่งเสริมสุขภาพตลอดช่วงชีวิต การดำเนินงานของบริษัทครอบคลุมตั้งแต่นวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์ไปจนถึงการเพิ่มโอกาสเข้าถึงการรักษาที่ปลอดภัย มีประสิทธิผล และมีค่าใช้จ่ายเหมาะสม โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับการพัฒนาวิธีการรักษาโรคมะเร็งและภาวะสุขภาพร้ายแรงอื่น ๆ ข้อมูลของบริษัทอาจเหมาะสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่กำลังมองหาโอกาสในการทำงานด้านการวิจัยเภสัชกรรม การดูแลสุขภาพ และงานเชิงพาณิชย์ที่เกี่ยวข้อง

นักวิทยาศาสตร์อาวุโส ฝ่ายพัฒนา AI และระบบเอเจนต์

พัฒนาระบบ AI แบบเอเจนต์และแบบจำลองกระบวนการสำหรับเครือข่ายการผลิตเภสัชภัณฑ์ของ Pfizer ส่งมอบโซลูชันที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับการติดตาม การสืบสวน และการสนับสนุนการตัดสินใจด้านวิศวกรรม

รายละเอียด

  • รับผิดชอบการส่งมอบงานด้านเทคนิคสำหรับโครงการที่มีผลกระทบสูง ซึ่งผสานความเชี่ยวชาญด้านกระบวนการเข้ากับปัญญาประดิษฐ์
  • กำกับดูแลงานด้านเทคนิคตั้งแต่การกำหนดโอกาสจนถึงการนำไปใช้งานที่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง
  • ออกแบบ สร้าง และนำระบบ AI แบบเอเจนต์ไปใช้งาน โดยใช้เอเจนต์ LLM การผสานรวมเครื่องมือ การดึงข้อมูล และการให้เหตุผลหลายขั้นตอน
  • สนับสนุนการสืบสวนด้านการผลิต การวิเคราะห์สาเหตุราก การทบทวนแบตช์ และการตัดสินใจด้านวิศวกรรม
  • พัฒนาแบบจำลองเชิงกล แบบจำลองไฮบริด และแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับกระบวนการทางเคมีและชีวภาพ
  • สนับสนุนการประยุกต์ใช้ GMP ซึ่งรวมถึงซอฟต์เซนเซอร์ การติดตามแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์แบตช์มาตรฐาน และการควบคุมกระบวนการขั้นสูง
  • จัดทำชุดทดสอบ เกณฑ์มาตรฐาน กลไกป้องกัน และแนวทางการติดตามสำหรับระบบ AI ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
  • ค้นหาโอกาสที่มีคุณค่าสูงสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูง การควบคุมกระบวนการขั้นสูง และ AI ทั่วทั้งเครือข่ายการผลิต
  • ประยุกต์ใช้หลักวิศวกรรมและข้อมูลจากการทดลองของอุปกรณ์ในห้องปฏิบัติการ อุปกรณ์ระดับนำร่อง และอุปกรณ์เชิงพาณิชย์

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาโทด้านวิศวกรรม คณิตศาสตร์ประยุกต์ หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยวุฒิปริญญาเอกจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีความเชี่ยวชาญในภาษา Python
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือควบคุมเวอร์ชันสมัยใหม่ การจัดการสภาพแวดล้อม การทดสอบ และการผสานรวมอย่างต่อเนื่อง
  • มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงกับชุดข้อมูลจริงที่ไม่สมบูรณ์
  • มีความรู้พื้นฐานด้านกระบวนการทางเคมีหรือชีวภาพในระดับใช้งานจริง
  • สามารถทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลาย ข้ามสายงาน และกระจายอยู่ตามภูมิภาคต่าง ๆ
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี
  • มีแนวทางการทำงานที่กำกับตนเองได้เมื่อแก้ไขปัญหาที่คลุมเครือ
  • ใช้ภาษาฝรั่งเศสและภาษาอังกฤษได้อย่างคล่องแคล่ว
  • จำเป็นต้องมีทักษะภาษาอังกฤษทั้งการพูดและการเขียนในระดับสูง
  • มีประสบการณ์ด้านการจัดการข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
  • มีประสบการณ์พัฒนาแอปพลิเคชันโมเดลภาษาขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมการผลิตด้านการประเมินประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของเอเจนต์
  • มีความเชี่ยวชาญด้านดีปเลิร์นนิงและวิธีการตัวแปรแฝงหลายตัวแปร
  • มีประสบการณ์ด้านการพัฒนาบนคลาวด์และ MLOps ด้วย AWS, Azure หรือแพลตฟอร์มเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์กับ Snowflake และ SQL
  • คุ้นเคยกับระบบจัดเก็บข้อมูลกระบวนการ OPC UA โปรโตคอลแบบเรียลไทม์ DeltaV หรือระบบควบคุมแบบกระจายที่เทียบเท่า
  • คุ้นเคยกับการผลิตเภสัชภัณฑ์ ความถูกต้องสมบูรณ์ของข้อมูล GMP การตรวจสอบความถูกต้องของระบบคอมพิวเตอร์ และแนวทางกำกับดูแล AI

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
  • การสนับสนุนสมดุลระหว่างงานและชีวิตส่วนตัว
  • ทำงานระยะไกลจากสถานที่นอกสำนักงานได้เมื่อเหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจ
  • รูปแบบการทำงานแบบผสมผสานระหว่างสำนักงานและระยะไกล
  • ประสบการณ์การสมัครงานที่เข้าถึงได้ พร้อมการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกตามความเหมาะสมตลอดกระบวนการสรรหา