Pfizer, yaşam boyunca sağlığı destekleyen ilaçlar ve sağlık hizmetleri geliştirmeye ve sunmaya odaklanan küresel bir ilaç şirketidir. Şirketin çalışmaları, bilimsel yeniliklerin yanı sıra güvenli, etkili ve uygun fiyatlı tedavilere erişimi kapsar; kanser ve diğer önemli sağlık sorunlarına yönelik tedavilerin geliştirilmesine özellikle önem verir. Şirketin faaliyet alanı, ilaç araştırmaları, sağlık hizmetleri ve ilgili ticari işlevlerde kariyer fırsatlarını değerlendiren profesyoneller için ilgi çekici olabilir.
Kıdemli Bilim İnsanı, Yapay Zekâ Geliştirme ve Ajan Sistemleri
Pfizer’ın ilaç üretim ağı için ajan tabanlı yapay zekâ sistemleri ve süreç modelleri geliştirin. İzleme, inceleme ve mühendislik karar desteği için doğrulanmış çözümler sunun.
Açıklama
- Yapay zekâ ile süreç uzmanlığını birleştiren yüksek etkili projelerin teknik teslimatını üstlenmek
- Fırsatların tanımlanmasından doğrulanmış uygulamaya kadar teknik çalışmalara yön vermek
- LLM ajanları, araç entegrasyonu, bilgi erişimi ve çok adımlı akıl yürütme kullanarak ajan tabanlı yapay zekâ sistemleri tasarlamak, geliştirmek ve uygulamaya almak
- Üretim incelemelerini, kök neden analizlerini, parti değerlendirmelerini ve mühendislik kararlarını desteklemek
- Kimyasal ve biyolojik süreçler için mekanistik, hibrit ve makine öğrenimi modelleri geliştirmek
- Yumuşak sensörler, gerçek zamanlı izleme, ideal parti analizi ve gelişmiş süreç kontrolü dâhil GMP uygulamalarını desteklemek
- Düzenlemeye tabi yapay zekâ sistemleri için test setleri, kıyaslamalar, koruma mekanizmaları ve izleme uygulamaları oluşturmak
- Üretim ağı genelinde gelişmiş analitik, gelişmiş süreç kontrolü ve yapay zekâ için yüksek değerli fırsatları belirlemek
- Laboratuvar, pilot ve ticari ekipmanlardan elde edilen deneysel verileri ve mühendislik ilkelerini uygulamak
Gereksinimler
- Mühendislik, uygulamalı matematik veya bilgisayar bilimi alanında yüksek lisans derecesi; doktora tercih sebebidir
- Python’da uzmanlık düzeyinde yetkinlik
- Modern sürüm kontrolü, ortam yönetimi, test ve sürekli entegrasyon araçları konusunda deneyim
- Gerçek dünyaya ait kusurlu veri kümelerine veri bilimi ve makine öğrenimi uygulayarak kanıtlanmış başarı
- Kimyasal veya biyolojik süreçlerin temel ilkeleri hakkında çalışma bilgisi
- Çeşitlilik içeren, işlevler arası ve coğrafi olarak dağınık ekiplerle iş birliği yapabilme
- Güçlü yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Belirsiz sorunları çözmede öz yönlendirmeli yaklaşım
- Fransızca ve İngilizceyi akıcı biçimde kullanabilme
- İleri düzey sözlü ve yazılı İngilizce zorunludur
- Yapılandırılmış zaman serisi ve yapılandırılmamış verileri mühendislik süreçlerine dâhil etme deneyimi
- Büyük dil modeli uygulamaları geliştirme deneyimi
- Üretim ortamında ajan performansını ve güvenilirliğini değerlendirme deneyimi
- Derin öğrenme ve çok değişkenli gizli değişken yöntemleri konusunda uzmanlık
- AWS, Azure veya eşdeğer bir platformla bulut geliştirme ve MLOps deneyimi
- Snowflake ve SQL deneyimi
- Süreç geçmişi sistemleri, OPC UA, gerçek zamanlı protokoller, DeltaV veya benzer dağıtılmış kontrol sistemleri hakkında bilgi
- İlaç üretimi, GMP veri bütünlüğü, bilgisayar sistemi doğrulaması ve yapay zekâya ilişkin düzenleyici kılavuzlar hakkında bilgi
Yan Haklar
- Esnek çalışma modeli
- İş-yaşam dengesine destek
- İş gereksinimleriyle uyumlu olduğunda tesis dışı konumlardan uzaktan çalışma
- Karma yerinde ve uzaktan çalışma düzenlemeleri
- İşe alım süreci boyunca uygun düzenlemelerin sunulduğu erişilebilir aday deneyimi