Pfizer
Pfizer
Pfizer är ett globalt läkemedelsföretag som fokuserar på att utveckla och tillhandahålla läkemedel och hälso- och sjukvårdstjänster som främjar hälsa genom hela livet. Företagets arbete omfattar vetenskaplig innovation samt tillgång till säkra, effektiva och prisvärda behandlingar, med särskilt fokus på att utveckla behandlingar för cancer och andra allvarliga hälsotillstånd. Företagets profil kan vara relevant för yrkesverksamma som utforskar karriärer inom läkemedelsforskning, hälso- och sjukvård samt närliggande kommersiella funktioner.

Seniorforskare, AI-utveckling och agentbaserade system

Utveckla agentbaserade AI-system och processmodeller för Pfizers nätverk för läkemedelstillverkning. Leverera validerade lösningar för övervakning, utredningar och tekniskt beslutsstöd.

Beskrivning

  • Ansvara för teknisk leverans i projekt med stor påverkan som kombinerar processexpertis med artificiell intelligens
  • Leda tekniskt arbete från identifiering av möjligheter till validerad driftsättning
  • Utforma, bygga och driftsätta agentbaserade AI-system med LLM-agenter, verktygsintegration, informationshämtning och flerstegsresonemang
  • Stödja tillverkningsutredningar, grundorsaksanalyser, granskningar av batcher och tekniska beslut
  • Utveckla mekanistiska, hybrida och maskininlärningsbaserade modeller för kemiska och biologiska processer
  • Stödja GMP-tillämpningar, inklusive mjuka sensorer, övervakning i realtid, analys av gyllene batcher och avancerad processtyrning
  • Etablera testuppsättningar, riktmärken, skyddsmekanismer och övervakningsrutiner för reglerade AI-system
  • Identifiera möjligheter med högt värde för avancerad analys, avancerad processtyrning och AI i hela tillverkningsnätverket
  • Tillämpa ingenjörsprinciper och experimentella data från laboratorie-, pilot- och kommersiell utrustning

Krav

  • Masterexamen i ingenjörsvetenskap, tillämpad matematik eller datavetenskap; doktorsexamen är meriterande
  • Mycket goda kunskaper i Python
  • Erfarenhet av moderna verktyg för versionshantering, miljöhantering, testning och kontinuerlig integration
  • Dokumenterad framgång med att tillämpa datavetenskap och maskininlärning på verkliga och ofullständiga dataset
  • Praktiska kunskaper om grunderna i kemiska eller biologiska processer
  • Förmåga att samarbeta i mångsidiga, tvärfunktionella och geografiskt distribuerade team
  • Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift
  • Självständigt arbetssätt för att lösa otydliga problem
  • Flytande franska och engelska
  • Avancerade kunskaper i talad och skriven engelska krävs
  • Erfarenhet av att konstruera strukturerade tidsserier och ostrukturerade data
  • Erfarenhet av att utveckla tillämpningar med stora språkmodeller
  • Erfarenhet av att i produktion utvärdera agenters prestanda och tillförlitlighet
  • Expertis inom djupinlärning och multivariata metoder med latenta variabler
  • Erfarenhet av molnutveckling och MLOps med AWS, Azure eller en motsvarande plattform
  • Erfarenhet av Snowflake och SQL
  • Kännedom om processtyrsystem, OPC UA, realtidsprotokoll, DeltaV eller jämförbara distribuerade styrsystem
  • Kännedom om läkemedelstillverkning, dataintegritet enligt GMP, validering av datorsystem och regulatorisk vägledning för AI

Förmåner

  • Flexibel arbetsmodell
  • Stöd för balans mellan arbete och privatliv
  • Distansarbete från platser utanför arbetsplatsen när det är lämpligt utifrån verksamhetens behov
  • Kombinationer av arbete på plats och på distans
  • Tillgänglig kandidatupplevelse med möjlighet till anpassningar under hela rekryteringen

Relaterade jobb