Pfizer — международная фармацевтическая компания, занимающаяся разработкой и предоставлением лекарственных препаратов и медицинских услуг, поддерживающих здоровье на протяжении всей жизни. Её деятельность охватывает научные инновации и обеспечение доступа к безопасным, эффективным и доступным методам лечения, уделяя особое внимание развитию терапии онкологических и других серьёзных заболеваний. Профиль компании может быть интересен специалистам, рассматривающим карьеру в области фармацевтических исследований, здравоохранения и связанных с ними коммерческих функций.
Ведущий научный сотрудник по разработке ИИ и агентным системам
Разрабатывайте агентные системы ИИ и модели процессов для фармацевтической производственной сети Pfizer. Создавайте валидированные решения для мониторинга, расследований и поддержки инженерных решений.
Описание
- Отвечать за техническую реализацию высокоэффективных проектов, объединяющих экспертизу в области процессов и искусственный интеллект
- Руководить технической работой от определения возможностей до валидированного внедрения
- Проектировать, создавать и внедрять агентные системы ИИ с использованием LLM-агентов, интеграции инструментов, поиска данных и многоэтапного рассуждения
- Поддерживать производственные расследования, анализ первопричин, проверку партий и принятие инженерных решений
- Разрабатывать механистические, гибридные модели и модели машинного обучения для химических и биологических процессов
- Поддерживать GMP-приложения, включая программные датчики, мониторинг в реальном времени, анализ эталонных партий и усовершенствованное управление процессами
- Создавать тестовые наборы, эталонные показатели, защитные ограничения и практики мониторинга для регулируемых систем ИИ
- Выявлять перспективные возможности для расширенной аналитики, усовершенствованного управления процессами и ИИ в производственной сети
- Применять инженерные принципы и экспериментальные данные лабораторного, пилотного и промышленного оборудования
Требования
- Степень магистра в области инженерии, прикладной математики или компьютерных наук; наличие степени PhD будет преимуществом
- Экспертное владение Python
- Опыт работы с современными инструментами контроля версий, управления средами, тестирования и непрерывной интеграции
- Подтвержденный опыт применения науки о данных и машинного обучения к реальным несовершенным наборам данных
- Практическое знание основ химических или биологических процессов
- Способность сотрудничать с разнопрофильными, межфункциональными и территориально распределенными командами
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Самостоятельный подход к решению неоднозначных задач
- Свободное владение французским и английским языками
- Требуется продвинутый уровень устного и письменного английского языка
- Опыт работы со структурированными временными рядами и неструктурированными данными
- Опыт разработки приложений на основе больших языковых моделей
- Опыт оценки производительности и надежности агентов в промышленной эксплуатации
- Экспертиза в области глубокого обучения и многомерных методов со скрытыми переменными
- Опыт облачной разработки и MLOps с использованием AWS, Azure или эквивалентной платформы
- Опыт работы со Snowflake и SQL
- Знание промышленных архиваторов данных, OPC UA, протоколов реального времени, DeltaV или сопоставимых распределенных систем управления
- Знание фармацевтического производства, целостности данных GMP, валидации компьютеризированных систем и нормативных рекомендаций по ИИ
Преимущества
- Гибкая модель работы
- Поддержка баланса между работой и личной жизнью
- Удаленная работа из сторонних мест, когда это соответствует бизнес-потребностям
- Сочетание работы на площадке и удаленной работы
- Доступный процесс отбора с возможностью получения необходимых условий на всех этапах найма