Pfizer là một công ty dược phẩm toàn cầu tập trung phát triển và cung cấp các loại thuốc cùng dịch vụ chăm sóc sức khỏe nhằm hỗ trợ sức khỏe trong suốt cuộc đời. Hoạt động của công ty bao gồm đổi mới khoa học và mở rộng khả năng tiếp cận các phương pháp điều trị an toàn, hiệu quả, có chi phí hợp lý, đặc biệt chú trọng thúc đẩy các liệu pháp điều trị ung thư và những bệnh lý nghiêm trọng khác. Hồ sơ của công ty có thể phù hợp với các chuyên gia đang tìm hiểu cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực nghiên cứu dược phẩm, chăm sóc sức khỏe và các chức năng thương mại liên quan.
Nhà khoa học cấp cao, Phát triển AI và Hệ thống tác tử
Phát triển các hệ thống AI tác tử và mô hình quy trình cho mạng lưới sản xuất dược phẩm của Pfizer. Cung cấp các giải pháp đã được thẩm định để giám sát, điều tra và hỗ trợ quyết định kỹ thuật.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm triển khai kỹ thuật cho các dự án có tác động lớn, kết hợp chuyên môn quy trình với trí tuệ nhân tạo
- Dẫn dắt công việc kỹ thuật từ xác định cơ hội đến triển khai đã được thẩm định
- Thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống AI tác tử sử dụng tác tử LLM, tích hợp công cụ, truy xuất thông tin và suy luận nhiều bước
- Hỗ trợ điều tra sản xuất, phân tích nguyên nhân gốc rễ, rà soát lô và các quyết định kỹ thuật
- Phát triển các mô hình cơ học, lai và học máy cho các quy trình hóa học và sinh học
- Hỗ trợ các ứng dụng GMP, bao gồm cảm biến mềm, giám sát thời gian thực, phân tích lô chuẩn và điều khiển quy trình nâng cao
- Thiết lập bộ kiểm thử, chuẩn đối sánh, cơ chế bảo vệ và hoạt động giám sát cho các hệ thống AI được quản lý
- Tìm kiếm các cơ hội có giá trị cao về phân tích nâng cao, điều khiển quy trình nâng cao và AI trong toàn mạng lưới sản xuất
- Áp dụng các nguyên lý kỹ thuật và dữ liệu thực nghiệm từ thiết bị phòng thí nghiệm, thiết bị thí điểm và thiết bị thương mại
Yêu cầu
- Bằng thạc sĩ về kỹ thuật, toán học ứng dụng hoặc khoa học máy tính; bằng tiến sĩ là một lợi thế
- Thành thạo chuyên sâu Python
- Có kinh nghiệm với các công cụ kiểm soát phiên bản hiện đại, quản lý môi trường, kiểm thử và tích hợp liên tục
- Có thành tích đã được chứng minh trong việc áp dụng khoa học dữ liệu và học máy vào các tập dữ liệu thực tế, không hoàn hảo
- Có kiến thức thực hành về các nền tảng cơ bản của quy trình hóa học hoặc sinh học
- Có khả năng hợp tác trong các nhóm đa dạng, liên chức năng và phân bổ ở nhiều địa điểm
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt
- Chủ động và tự định hướng khi giải quyết các vấn đề chưa rõ ràng
- Thông thạo cả tiếng Pháp và tiếng Anh
- Yêu cầu sử dụng tiếng Anh nâng cao trong giao tiếp nói và viết
- Có kinh nghiệm xây dựng dữ liệu chuỗi thời gian có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc
- Có kinh nghiệm phát triển các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn
- Có kinh nghiệm trong môi trường sản xuất về đánh giá hiệu suất và độ tin cậy của tác tử
- Có chuyên môn về học sâu và các phương pháp biến ẩn đa biến
- Có kinh nghiệm phát triển trên nền tảng đám mây và MLOps với AWS, Azure hoặc nền tảng tương đương
- Có kinh nghiệm với Snowflake và SQL
- Quen thuộc với hệ thống lưu trữ dữ liệu quy trình, OPC UA, các giao thức thời gian thực, DeltaV hoặc hệ thống điều khiển phân tán tương đương
- Quen thuộc với sản xuất dược phẩm, tính toàn vẹn dữ liệu GMP, thẩm định hệ thống máy tính và hướng dẫn quản lý AI
Phúc lợi
- Mô hình làm việc linh hoạt
- Hỗ trợ cân bằng công việc và cuộc sống
- Làm việc từ xa tại các địa điểm bên ngoài cơ sở khi phù hợp với nhu cầu kinh doanh
- Kết hợp làm việc tại cơ sở và từ xa
- Quy trình ứng tuyển dễ tiếp cận, có hỗ trợ điều chỉnh phù hợp trong suốt quá trình tuyển dụng