Pfizer je globalna farmaceutska tvrtka usmjerena na razvoj i pružanje lijekova i zdravstvenih usluga koje podržavaju zdravlje tijekom cijelog života. Njezin rad obuhvaća znanstvene inovacije i dostupnost sigurnih, učinkovitih i cjenovno pristupačnih liječenja, s posebnim naglaskom na unapređenje terapija za rak i druga ozbiljna zdravstvena stanja. Profil tvrtke može biti relevantan stručnjacima koji razmatraju karijeru u farmaceutskim istraživanjima, zdravstvu i povezanim komercijalnim funkcijama.
Viši znanstvenik za razvoj umjetne inteligencije i agentske sustave
Razvijajte agentske sustave umjetne inteligencije i procesne modele za Pfizerovu mrežu farmaceutske proizvodnje. Isporučujte validirana rješenja za praćenje, istrage i podršku inženjerskom odlučivanju.
Opis
- Voditi tehničku provedbu projekata velikog utjecaja koji objedinjuju stručno znanje o procesima i umjetnu inteligenciju
- Usmjeravati tehnički rad od definiranja prilike do validirane implementacije
- Dizajnirati, izrađivati i implementirati agentske sustave umjetne inteligencije koji koriste LLM agente, integraciju alata, dohvat podataka i višekoračno zaključivanje
- Podupirati proizvodne istrage, analizu temeljnih uzroka, preglede serija i inženjerske odluke
- Razvijati mehanističke, hibridne i modele strojnog učenja za kemijske i biološke procese
- Podupirati GMP aplikacije, uključujući softverske senzore, praćenje u stvarnom vremenu, analizu referentne serije i naprednu kontrolu procesa
- Uspostaviti testne skupove, referentne vrijednosti, zaštitne mehanizme i prakse praćenja za regulirane sustave umjetne inteligencije
- Pronalaženje vrijednih prilika za naprednu analitiku, naprednu kontrolu procesa i umjetnu inteligenciju u cijeloj proizvodnoj mreži
- Primjenjivati inženjerska načela i eksperimentalne podatke iz laboratorijske, pilotne i komercijalne opreme
Zahtjevi
- Magisterij iz inženjerstva, primijenjene matematike ili računalnih znanosti; doktorat je prednost
- Izvrsno poznavanje Pythona
- Iskustvo s modernim alatima za kontrolu verzija, upravljanje okruženjima, testiranje i kontinuiranu integraciju
- Dokazani uspjeh u primjeni podatkovne znanosti i strojnog učenja na stvarnim, nesavršenim skupovima podataka
- Praktično poznavanje osnova kemijskih ili bioloških procesa
- Sposobnost suradnje u raznolikim, međufunkcionalnim i geografski raspoređenim timovima
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Samostalan pristup rješavanju nejasnih problema
- Tečno znanje francuskog i engleskog jezika
- Napredno znanje govornog i pisanog engleskog jezika je obavezno
- Iskustvo u obradi strukturiranih vremenskih nizova i nestrukturiranih podataka
- Iskustvo u razvoju aplikacija velikih jezičnih modela
- Iskustvo u produkciji s procjenom performansi i pouzdanosti agenata
- Stručnost u dubokom učenju i multivarijatnim metodama latentnih varijabli
- Iskustvo s razvojem u oblaku i MLOpsom na platformi AWS, Azure ili ekvivalentnoj platformi
- Iskustvo sa Snowflakeom i SQL-om
- Poznavanje procesnih povjesničara, OPC UA-e, protokola u stvarnom vremenu, sustava DeltaV ili usporedivih distribuiranih upravljačkih sustava
- Poznavanje farmaceutske proizvodnje, integriteta GMP podataka, validacije računalnih sustava i regulatornih smjernica za umjetnu inteligenciju
Pogodnosti
- Fleksibilan model rada
- Podrška ravnoteži između poslovnog i privatnog života
- Rad na daljinu s lokacija izvan radnog mjesta kada je to prikladno za poslovne potrebe
- Kombinirani rad na lokaciji i na daljinu
- Pristupačno iskustvo kandidata uz mogućnost prilagodbi tijekom cijelog procesa zapošljavanja