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Pfizer
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Patrocinador de visto H1BConsultoriaMarketingProdutos farmacêuticos
A Pfizer é uma empresa farmacêutica global focada no desenvolvimento e na oferta de medicamentos e serviços de saúde que contribuem para a saúde ao longo da vida. Seu trabalho abrange a inovação científica e o acesso a tratamentos seguros, eficazes e acessíveis, com ênfase especial no avanço de terapias para o câncer e outras condições de saúde relevantes. O perfil da empresa pode ser relevante para profissionais que exploram carreiras em pesquisa farmacêutica, saúde e funções comerciais relacionadas.
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Vagas da empresa

Cientista sênior de desenvolvimento de IA e sistemas agênticos

Desenvolver sistemas de IA agêntica e modelos de processos para a rede de fabricação farmacêutica da Pfizer. Entregar soluções validadas para monitoramento, investigações e suporte a decisões de engenharia.

CACanadá
$ 69.750 – $ 116.250 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsIdioma Obrigatório: francêsCientista de pesquisa em IAEngenheiro de machine learning
AWSAzureNuvemPythonSQL

Descrição

  • Liderar a entrega técnica de projetos de alto impacto que combinam conhecimento de processos com inteligência artificial
  • Orientar o trabalho técnico desde a definição da oportunidade até a implantação validada
  • Projetar, desenvolver e implantar sistemas de IA agêntica usando agentes de LLM, integração de ferramentas, recuperação de informações e raciocínio em várias etapas
  • Apoiar investigações de fabricação, análise de causa raiz, revisões de lotes e decisões de engenharia
  • Desenvolver modelos mecanísticos, híbridos e de aprendizado de máquina para processos químicos e biológicos
  • Apoiar aplicações GMP, incluindo sensores virtuais, monitoramento em tempo real, análise de lote de referência e controle avançado de processos
  • Estabelecer conjuntos de testes, benchmarks, barreiras de proteção e práticas de monitoramento para sistemas de IA regulamentados
  • Identificar oportunidades de alto valor para análises avançadas, controle avançado de processos e IA em toda a rede de fabricação
  • Aplicar princípios de engenharia e dados experimentais de equipamentos de laboratório, piloto e produção comercial

Requisitos

  • Mestrado em engenharia, matemática aplicada ou ciência da computação; doutorado é desejável
  • Proficiência especializada em Python
  • Experiência com ferramentas modernas de controle de versão, gerenciamento de ambientes, testes e integração contínua
  • Histórico comprovado na aplicação de ciência de dados e aprendizado de máquina a conjuntos de dados reais e imperfeitos
  • Conhecimento prático dos fundamentos de processos químicos ou biológicos
  • Capacidade de colaborar com equipes diversas, multifuncionais e distribuídas geograficamente
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Abordagem autônoma para resolver problemas ambíguos
  • Fluência em francês e inglês
  • É necessário inglês avançado falado e escrito
  • Experiência com engenharia de dados estruturados de séries temporais e dados não estruturados
  • Experiência no desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem de grande escala
  • Experiência em produção na avaliação do desempenho e da confiabilidade de agentes
  • Conhecimento especializado em aprendizado profundo e métodos multivariados de variáveis latentes
  • Experiência em desenvolvimento em nuvem e MLOps com AWS, Azure ou plataforma equivalente
  • Experiência com Snowflake e SQL
  • Familiaridade com historiadores de processos, OPC UA, protocolos em tempo real, DeltaV ou sistemas de controle distribuído comparáveis
  • Familiaridade com fabricação farmacêutica, integridade de dados GMP, validação de sistemas computadorizados e orientações regulatórias sobre IA

Benefícios

  • Modelo de trabalho flexível
  • Suporte ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal
  • Trabalho remoto a partir de locais externos quando apropriado às necessidades do negócio
  • Arranjos de trabalho híbridos, presenciais e remotos
  • Experiência acessível para candidatos, com acomodações disponíveis durante todo o processo seletivo

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